Аннотация
Актуальность. Прогнозирование исходов у новорожденных с хирургической патологией кишечника на основании рутинно отслеживаемых показателей является нерешенной проблемой.
Цель исследования. Создание модели предсказания вероятности выживания у новорожденных с хирургической патологией кишечника с применением метода логистической регрессии.
Материал и методы. В исследовании участвовали 77 новорожденных с острой абдоминальной хирургической патологией. Все пациенты были поделены на две группы, сформированные по критерию исхода. Анализируемые параметры: срок гестации, масса тела при рождении, динамическая оценка полиорганной недостаточности (ПОН) на этапах исследования. Ранжирование предикторов проведено методом Forward (включения переменных). Прогностическая модель разработана методом логистической регрессии. Критический уровень значимости p < 0,05.
Результаты. Высокой предсказательной способностью обладают показатели срока гестации (р = 0,002) и оценка ПОН по шкале NEOMOD на третьем этапе (р = 0,000). Масса тела при рождении не продемонстрировала значимого влияния на исход.
Заключение. Прогнозирование исхода в хирургии новорожденных возможно на этапе краткосрочного прогноза. Независимыми значимыми предикторами являются срок гестации и тяжесть ПОН у новорожденных.
Библиографические ссылки
- Jasic M., Dessardo N.S., Dessardo S., Rukavina K.M. CRIB II score versus gestational age and birth weight in preterm infant mortality prediction: who will win the bet? Signa Vitae. 2016; 1(1): 172–181. DOI: 10.22514/sv111.052016.12
- Medlock S., Ravelli A.C.J., Tamminga P., et al. Prediction of mortality in very premature infants: a systematic review of prediction models. PLoS ONE 2011; 6(9): 234–241. DOI: 10.1371/journal.pone.0023441
- Narang M., Sharma A.K., Faridi M.M.A., Kaushik J.S. Predictors of mortality among the neonates transported to referral centre in Delhi, India. Indian Journal of Public Health. 2013; 57(2):100–104. DOI: 10.4103/0019–557x.115003
- Payne N.R., Pfleghaar K., Assel B., et al. Predicting the outcome of newborns with gastroschisis. J. Pediatr. Surg. 2009; 44(5): 918–923. DOI: 10.1016/j.jpedsurg.2009.01.036
- Zardo M.S., Procianov R.S. Comparison between different mortality risk scores in a neonatal intensive care unit. Rev. Saúde Pública. 2003; 37(5): 591–596. DOI: 10.1590/s0034–89102003000500007
- Catre D., Lopes M.F., Madrigal A., et al. Predictors of major postoperative complications in neonatal surgery. Rev. Col. Bras. Cir. 2013; 40(5): 363–369. DOI: 10.1590/s1415–790×2013000400014
- Catre D., Lopes M.F., Madriga A.l., et al. Early mortality after neonatal surgery: analysis of risk factors in an optimized health care system for the surgical newborn. Rev. Bras. Epidemiol. 2013; 16(4): 943–952. DOI: 10.1590/s1415–790×2013000400014
- Janota J., Stranak Z., Stateca B., et al. Characterization of multiple organ dysfunction syndrome in very low birthweight infants: a new sequential scoring system. Shock. 2001; 15(5): 348–352.
- Шмаков А.Н., Кохно В.Н. Критические состояния новорожденных (технология дистанционного консультирования и эвакуации). Новосибирск: ООО «КОСТА», СПб.: ИПК БИОНТ, 2007. [Shmakov A.N., Kokhno V.N. Kriticheskie sostojanija novorozhdennyh (tehnologija distancionnogo konsulʼtirovanija i jevakuacii). (Critical conditions of newborns [technology of remote consultation and evacuation].) Novosibirsk: OOO “KOSTA”, SPb: IPK BIONT, 2007. (In Russ)]