Влияние пред- и интраоперационных факторов на госпитальную летальность после плановых кардиальных операций в условиях искусственного кровообращения. Ретроспективное исследование
#2021-2
PDF_2021-2_128-135
HTML_2021-2_128-135

Ключевые слова

кардиальные операции
искусственное кровообращение
номограммы
летальность

Как цитировать

1.
Берикашвили Л.Б., Кузовлев А.Н., Ядгаров М.Я., Овезов А.М., Рябова Е.В., Каданцева К.К., Переходов С.Н., Лихванцев В.В. Влияние пред- и интраоперационных факторов на госпитальную летальность после плановых кардиальных операций в условиях искусственного кровообращения. Ретроспективное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2021;(2):128-135. doi:10.21320/1818-474X-2021-2-128-135

Статистика

Просмотров аннотации: 24
PDF_2021-2_128-135 загрузок: 18
HTML_2021-2_128-135 загрузок: 11
Статистика с 21.01.2023

Язык

English Русский

Мы в соцсетях

Аннотация

Актуальность. Вазоактивная-инотропная шкала зарекомендовала себя в качестве хорошего предиктора неблагоприятного течения послеоперационного периода. Тем не менее данная шкала не включена в современные прогностические модели.

Цель исследования. Модифицировать номограмму, созданную по итогам исследования E-CABG registry, и оценить эффективность модификации для прогнозирования вероятности наступления летального исхода после плановых кардиальных операций в условиях искусственного кровообращения.

Материалы и методы. Проведен анализ пред- и интраоперационных данных 158 пациентов, перенесших плановую операцию на сердце в условиях искусственного кровообращения. На основании полученных результатов значение SYNTAX исходной номограммы было заменено на значение VIS. Прогностическая способность новой модели была оценена в ROC-анализе.

Результаты. 30-дневная летальность в группе пациентов составила 5,06 % (умерло 8 из 158 пациентов). По результатам ROC-анализа модифицированная номограмма имеет AUC = 0,897 (0,844–0,951) (p < 0,001). Точка отсечения составила 12,75 балла (чувствительность — 87,5 %, специфичность — 86,7 %).

Заключение. Модифицированная номограмма, включающая в себя значение вазоактивной-инотропной шкалы, обладает отличной способностью прогнозирования 30-дневной летальности.

PDF_2021-2_128-135
HTML_2021-2_128-135

Библиографические ссылки

  1. Vogenberg F.R. Predictive and prognostic models: implications for healthcare decision-making in a modern recession. Am Health Drug Benefits. 2009; 2(6): 218–22.
  2. Van Calster B., McLernon D.J., van Smeden M., et al.; Topic Group ‘Evaluating diagnostic tests and prediction models’ of the STRATOS initiative. Calibration: the Achilles heel of predictive analytics. BMC Med. 2019; 17(1): 230. Published 2019 Dec 16. DOI: 10.1186/s12916-019-1466-7.
  3. Dominici C., Salsano A., Nenna A., et al. A Nomogram for Predicting Long Length of Stay in The Intensive Care Unit in Patients Undergoing CABG: Results From the Multicenter E-CABG Registry. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2020; 34(11): 2951–61. DOI: 10.1053/j.jvca.2020.06.015.
  4. Biancari F., Ruggieri V.G., Perrotti A., et al. European Multicenter Study on Coronary Artery Bypass Grafting (E-CABG registry): Study Protocol for a Prospective Clinical Registry and Proposal of Classification of Postoperative Complications. J Cardiothorac Surg. 2015; 10: 90. Published 2015 Jun 30. DOI: 10.1186/s13019-015-0292-z.
  5. Yamazaki Y., Oba K., Matsui Y., Morimoto Y. Vasoactive-inotropic score as a predictor of morbidity and mortality in adults after cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. J Anesth. 2018; 32(2): 167–73. DOI: 10.1007/s00540-018-2447-2.
  6. Dyke C., Aronson S., Dietrich W., et al. Universal definition of perioperative bleeding in adult cardiac surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2014; 147(5): 1458–63.e1. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2013.10.070.
  7. Lasocki S., Provenchère S., Bénessiano J., et al. Cardiac troponin I is an independent predictor of in-hospital death after adult cardiac surgery. Anesthesiology. 2002; 97(2): 405–11. DOI: 10.1097/00000542-200208000-00018.
  8. Lurati Buse G.A., Koller M.T., Grapow M., et al. The prognostic value of troponin release after adult cardiac surgery — a meta-analysis. Eur J Cardiothorac Surg. 2010; 37(2): 399–406. DOI: 10.1016/j.ejcts.2009.05.054.
  9. Croal B.L., Hillis G.S., Gibson P.H., et al. Relationship between postoperative cardiac troponin I levels and outcome of cardiac surgery. Circulation. 2006; 114(14): 1468–75. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.602370.
  10. Overgaard C.B., Dzavík V. Inotropes and vasopressors: review of physiology and clinical use in cardiovascular disease. Circulation. 2008; 118(10): 1047–56. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.728840.
  11. Belletti A., Lerose C.C., Zangrillo A., Landoni G. Vasoactive-Inotropic Score: Evolution, Clinical Utility, and Pitfalls [published online ahead of print, 2020 Sep 22]. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2020; S1053-0770(20)31035-1. DOI: 10.1053/j.jvca.2020.09.117.
  12. Koponen T., Karttunen J., Musialowicz T., et al. Vasoactive-inotropic score and the prediction of morbidity and mortality after cardiac surgery. Br J Anaesth. 2019; 122(4): 428–36. DOI: 10.1016/j.bja.2018.12.019.
  13. Nashef S.A., Roques F., Sharples L.D., et al. EuroSCORE II. Eur J Cardiothorac Surg. 2012; 41(4): 734–45. DOI: 10.1093/ejcts/ezs043.
  14. Association NYH, Fox A.C., Gorlin R., Levin R.I., New York Heart Association. Criteria Committee. Nomenclature and criteria for diagnosis of diseases of the heart and great vessels. 9th ed. Boston, MA: Lippincott Williams and Wilkins, 1994.
  15. The Free Dictionary [Internet]. “30-day mortality”. Segenʼs Medical Dictionary, Farlex, Inc., 2011 [cited 15 Apr. 2021]. Available from: https://medical-dictionary.thefreedictionary.com/30-day+mortality.
  16. Granton J., Cheng D. Risk stratification models for cardiac surgery. Semin Cardiothorac Vasc Anesth. 2008; 12(3): 167–74. DOI: 10.1177/1089253208323681.
  17. Sullivan P.G., Wallach J.D., Ioannidis J.P. Meta-Analysis Comparing Established Risk Prediction Models (EuroSCORE II, STS Score, and ACEF Score) for Perioperative Mortality During Cardiac Surgery. Am J Cardiol. 2016; 118(10): 1574–82. DOI: 10.1016/j.amjcard.2016.08.024.
  18. Mandrekar J.N. Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment. J Thorac Oncol. 2010; 5(9): 1315–16. DOI: 10.1097/JTO.0b013e3181ec173d.
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2021 ВЕСТНИК ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ имени А.И. САЛТАНОВА