Аннотация
АКТУАЛЬНОСТЬ: Успехи современной анестезиологии позволили значительно снизить риск осложнений анестезии по сравнению с прошлым веком, однако уровень периоперационной внутрибольничной летальности после плановых обширных абдоминальных операций на данный момент все еще остается высоким. Прогнозирование неблагоприятного исхода является краеугольным камнем индивидуализации периоперационного ведения пациентов высокого риска, направленного на предупреждение осложнений. Несмотря на то что за последние десятилетия разработано большое количество инструментов оценки риска, точность прогноза все еще далека от необходимой. Как показывают данные литературы, наибольшей точностью обладают модели, основанные на изучении факторов риска в национальной популяции пациентов, из которых наибольший вклад вносят сопутствующие заболевания. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Проспективное наблюдательное исследование. Условия: Национальное многоцентровое исследование пациентов хирургических стационаров. Пациенты: Пациенты, подвергающиеся оперативным вмешательствам на органах брюшной полости. Вмешательства: Не предусмотрены. РЕЗУЛЬТАТЫ: Разработанный дизайн был зарегистрирован в базе данных ClinicalTrials.gov, в настоящее время исследование, организованное Федерацией анестезиологов и реаниматологов России совместно с Кубанским государственным медицинским университетом, началось, в нем участвует 38 центров, опубликовано две работы по результатам промежуточного анализа. ВЫВОДЫ: Исследование имеет важное научное и медико-социальное значение, в результате анализа полученных данных будут изучена роль сопутствующих заболеваний в развитии неблагоприятного исхода и разработана национальная модель оценки риска.
Библиографические ссылки
- International Surgical Outcomes Study group. Global patient outcomes after elective surgery: prospective cohort study in 27 low-, middle- and high-income countries [published correction appears in Br J Anaesth. 2017; 119(3): 553]. Br J Anaesth. 2016; 117(5): 601–9. DOI: 10.1093/bja/aew316
- Weiser T.G., Haynes A.B., Molina G., et al. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Bull World Health Organ. 2016; 94(3): 201–209F. DOI: 10.2471/BLT.15.159293
- Gawande A.A., Thomas E.J., Zinner M.J., Brennan T.A. The incidence and nature of surgical adverse events in Colorado and Utah in 1992. Surgery. 1999; 126(1): 66–75. DOI: 10.1067/msy.1999.98664
- Kable A.K., Gibberd R.W., Spigelman A.D. Adverse events in surgical patients in Australia. Int J Qual Health Care. 2002; 14(4): 269–76. DOI: 10.1093/intqhc/14.4.269
- Malik O.S., Brovman E.Y., Urman R.D. The Use of Regional or Local Anesthesia for Carotid Endarterectomies May Reduce Blood Loss and Pulmonary Complications. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2019; 33(4): 935–42. DOI: 10.1053/j.jvca.2018.08.195
- Saklad M. Grading of patients for surgical procedures. Anesthesiology 1941; 2: 281–4.
- Young J., Badgery-Parker T., Dobbins T., et al. Comparison of ECOG/WHO performance status and ASA score as a measure of functional status. J Pain Symptom Manage. 2015; 49(2): 258–64. DOI: 10.1016/j.jpainsymman.2014.06.006
- Lee T.H., Marcantonio E.R., Mangione C.M., et al. Derivation and prospective validation of a simple index for prediction of cardiac risk of major noncardiac surgery. Circulation. 1999; 100(10): 1043–9. DOI: 10.1161/01.cir.100.10.1043
- Canet J., Sabaté S., Mazo V., et al. Development and validation of a score to predict postoperative respiratory failure in a multicentre European cohort: A prospective, observational study. Eur J Anaesthesiol. 2015; 32(7): 458–70. DOI: 10.1097/EJA.0000000000000223
- Whiteley M.S., Prytherch D.R., Higgins B., et al. An evaluation of the POSSUM surgical scoring system. Br J Surg. 1996; 83(6): 812–15. DOI: 10.1002/bjs.1800830628
- Monk T.G., Saini V., Weldon B.C., Sigl J.C. Anesthetic management and one-year mortality after noncardiac surgery. Anesth Analg. 2005; 100(1): 4–10. DOI: 10.1213/01.ANE.0000147519.82841.5E
- Watt J., Tricco A.C., Talbot-Hamon C., et al. Identifying older adults at risk of harm following elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMC Med. 2018; 16(1): 2. Published 2018 Jan 12. DOI: 10.1186/s12916-017-0986-2
- Kivrak S., Haller G. Scores for preoperative risk evaluation of postoperative mortality. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 2021; 35(1): 115–34. DOI: 10.1016/j.bpa.2020.12.005
- van Diepen S., Bakal J.A., McAlister F.A., Ezekowitz J.A. Mortality and readmission of patients with heart failure, atrial fibrillation, or coronary artery disease undergoing noncardiac surgery: an analysis of 38 047 patients. Circulation. 2011; 124(3): 289–96. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.011130
- Mangano D.T., Browner W.S., Hollenberg M., et al. Long-term cardiac prognosis following noncardiac surgery. The Study of Perioperative Ischemia Research Group. JAMA. 1992; 268(2): 233–9. DOI: 10.1001/jama.268.2.233
- Guralnik J.M., Ershler W.B., Schrier S.L., Picozzi V.J. Anemia in the elderly: a public health crisis in hematology. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2005; 528–32. DOI: 10.1182/asheducation-2005.1.528
- Koch C.G., Li L., Sun Z., et al. Hospital-acquired anemia: prevalence, outcomes, and healthcare implications. J Hosp Med. 2013; 8(9): 506–512. DOI: 10.1002/jhm.2061
- Chrastil J., Anderson M.B., Stevens V., et al. Is Hemoglobin A1c or Perioperative Hyperglycemia Predictive of Periprosthetic Joint Infection or Death Following Primary Total Joint Arthroplasty? J Arthroplasty. 2015; 30(7): 1197–202. DOI: 10.1016/j.arth.2015.01.040
- Hachenberg T., Schneemilch C. Anesthesia in neurologic and psychiatric diseases: is there a ʼbest anesthesiaʼ for certain diseases? Curr Opin Anaesthesiol. 2014; 27(4): 394–402. DOI: 10.1097/ACO.0000000000000098
- Juul S., Kokotovic D., Degett T.H., et al. Validation of the preoperative score to predict postoperative mortality (POSPOM) in patients undergoing major emergency abdominal surgery. Eur J Trauma Emerg Surg. 2021; 47(6): 1721–7. DOI: 10.1007/s00068-019-01153-x
- Stolze A., van de Garde E.M.W., Posthuma L.M., et al. Validation of the PreOperative Score to predict Post-Operative Mortality (POSPOM) in Dutch non-cardiac surgery patients. BMC Anesthesiol. 2022; 22(1): 58. DOI: 10.1186/s12871-022-01564-1
- Vickery N., Stephens T., du Toit L., et al. Understanding the performance of a pan-African intervention to reduce postoperative mortality: a mixed-methods process evaluation of the ASOS-2 trial. Br J Anaesth. 2021; 127(5): 778–88. DOI: 10.1016/j.bja.2021.07.001
- Pearse R.M., Moreno R.P., Bauer P., et al. Mortality after surgery in Europe: a 7 day cohort study. Lancet. 2012; 380(9847): 1059–65. DOI: 10.1016/S0140-6736(12)61148-9
- Eagle K.A., Berger P.B., Calkins H., et al. ACC/AHA Guideline Update for Perioperative Cardiovascular Evaluation for Noncardiac Surgery–Executive Summary. A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee to Update the 1996 Guidelines on Perioperative Cardiovascular Evaluation for Noncardiac Surgery). Anesth Analg. 2002; 94(5): 1052–64. DOI: 10.1097/00000539-200205000-00002
- Nasreddine Z.S., Phillips N.A., Bédirian V., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment [published correction appears in J Am Geriatr Soc. 2019; 67(9): 1991]. J Am Geriatr Soc. 2005; 53(4): 695–9. DOI: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
- Gupta P.K., Gupta H., Sundaram A., et al. Development and validation of a risk calculator for prediction of cardiac risk after surgery. Circulation. 2011; 124(4): 381–7. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.015701
- Lee D.H., Son J.H., Kim T.W. Taehan Kan Hakhoe Chi. 2003; 9(3): 167–79.
- Stevens P.E., Levin A. Kidney Disease: Improving Global Outcomes Chronic Kidney Disease Guideline Development Work Group Members. Evaluation and management of chronic kidney disease: synopsis of the kidney disease: improving global outcomes 2012 clinical practice guideline. Ann Intern Med. 2013; 158(11): 825–30. DOI: 10.7326/0003-4819-158-11-201306040-00007
- Mittal R., Chhabra S.K. GOLD Classification of COPD: Discordance in Criteria for Symptoms and Exacerbation Risk Assessment. COPD. 2017; 14(1): 1–6. DOI: 10.1080/15412555.2016.1230844
- Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А. и др. Возможности предоперационной оценки риска неблагоприятного исхода абдоминальных операций: предварительные результаты многоцентрового исследования STOPRISK. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2020; 4: 12–27. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Magomedov M.A. [I.B. Zabolotskikh, N.V. Trembach, M.A. Magomedov, et al. Possibilities of preoperative assessment of the risk of an adverse outcomes after abdominal surgery: preliminary results of the multicenter STOPRISK study. Annals of Critical Care. 2020; 4: 12–27. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27 (In Russ)]
- Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А. и др. Сравнительная оценка шкал прогнозирования неблагоприятного послеоперационного исхода: Предварительные результаты МЦИ «Роль сопутствующих заболеваний в стратификации риска послеоперационных осложнений в абдоминальной хирургии STOPRISK». Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2022; 3: 27–44. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-3-27-44 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Magomedov M.A., et al. Comparative evaluation of scales for predicting an unfavorable postoperative outcome: Preliminary results of the multicenter study “The role of concomitant diseases in the stratification of the risk of postoperative complications in abdominal surgery STOPRISK”. Annals of Critical Care. 2022; 3: 27–44. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-3-27-44 (In Russ)]
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2022 ВЕСТНИК ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ имени А.И. САЛТАНОВА