Сравнение трех- и шестикомпонентных шкал прогнозирования нецелесообразности проведения реанимационных мероприятий у онкологических пациентов: ретроспективное исследование
ISSN (print) 1726-9806     ISSN (online) 1818-474X
PDF_2025-1-61-68 (Английский)

Ключевые слова

новообразования
паллиативная помощь
сердечно-легочная реанимация
смерть
методы оценки

Как цитировать

Прамоно А., Марияни Н. Сравнение трех- и шестикомпонентных шкал прогнозирования нецелесообразности проведения реанимационных мероприятий у онкологических пациентов: ретроспективное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2025;(1):61–68. doi:10.21320/1818-474X-2025-1-61-68.

Статистика

Просмотров аннотации: 83
PDF_2025-1-61-68 (Английский) загрузок: 39
Статистика с 01.07.2024

Язык

Чаще всего читают:

Мы в соцсетях

Аннотация

ВВЕДЕНИЕ: Паллиативная помощь — это подход к ведению пациентов с критическими заболеваниями, которым требуется поддержание функции органов в дополнение к пациентам с хроническими и терминальными заболеваниями (включая рак), которые не могут быть вылечены несмотря на реабилитационные мероприятия. Решение о проведении сердечно-легочной реанимации (СЛР) у онкологического пациента является этически сложным вопросом. Оценка нецелесообразности СЛР (FORREST) — это шкала для оценки того, улучшится ли состояние онкологических пациентов, перенесших остановку сердца, или они погибнут несмотря на проведение СЛР. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: В этом исследовании сравнивается точность трех- и шестикомпонентных моделей шкалы FORREST. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В ретроспективном исследовании анализировали вторичные данные живых и умерших онкологических пациентов через вторичные данные из медицинских карт пациентов больницы. Были проанализированы данные 177 пациентов. Данные для каждой переменной пациента были введены в трех- и шестикомпонентные оценки FORREST. Трехкомпонентная модель оценки FORREST включает анемию, повреждение легких и вазоактивную терапию перед остановкой сердца, а шестикомпонентная модель оценки FORREST включает гипоальбуминемию со значением 2, тромбоцитопению, уровень бикарбоната (HCO3) < 20 мэкв/л, состояние пациента, повреждение легких и использование аппарата искусственной вентиляции легких, каждое со значением 1. Затем с помощью диагностического теста площади под характеристической кривой была определена точность обеих моделей оценки с помощью программы SPSS (версия 26). РЕЗУЛЬТАТЫ: Исследование показывает, что между двумя моделями нет существенной разницы (p = 0,256). Мы можем использовать обе модели для определения нецелесообразности СЛР, но модель с использованием трех переменных проще. ВЫВОД: Точность трехкомпонентной шкалы FORREST такая же, как и шестикомпонентной шкалы FORREST для прогнозирования нецелесообразности проведения реанимационных мероприятий у онкологических пациентов.

PDF_2025-1-61-68 (Английский)

Полный текст статьи доступен для этого языка: Английский.

Библиографические ссылки

  1. Connor S.R., Bermedo M.C.S. Worldwide Palliative Care Alliance, World Health Organization. Global Atlas of Palliative Care at the End of Life; 2014.
  2. Safar P. Vladimir A. Negovsky the father of 'reanimatology'. Resuscitation. 2001; 49(3): 223–229. DOI: 10.1016/s0300-9572(01)00356-2
  3. Мороз В.В., Кузовлев А.Н., Лугинина Е.В. и др. Научно-исследовательскому институту общей реаниматологии им. В.А. Неговского ФНКЦ РР — 85 лет (редакционная статья). Общая реаниматология. 2021; 17(5): 4–8. DOI: 10.15360/1813-9779-2021-5-4-8 [Moroz V.V., Kuzovlev A.N., Luginina E.V., Grechko A.V. The 85th Anniversary of the V.A. Negovsky Research Institute of General Rehabilitology, Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology (Editorial). General Reanimatology. 2021; 17(5): 4–8. (In Russ). DOI: 10.15360/1813-9779-2021-5-4-8 (In Russ)]
  4. Usenko L.V., Tsarev A.V. Владимир Неговский: воплощение мечты [Vladimir Negovsky: a dream incarnation]. Emerg Med. 2020; 16(7–8): 136–45. DOI: 10.22141/2224-0586.16.7-8.2020.223718
  5. Lenzer J. Peter Josef Safar. BMJ. 2003; 327(7415): 624. DOI: 10.1136/bmj.327.7415.624.
  6. Acierno L.J., Worrell L.T. Peter Safar: Father of modern cardiopulmonary resuscitation. Clin Cardiol. 2007; 30(1): 52–4. DOI: 10.1002/clc.20042
  7. Wada T. Coagulofibrinolytic changes in patients with post-cardiac arrest syndrome. Front Med. 2017; 4: 156. DOI: 10.3389/fmed.2017.00156.
  8. Mentzelopoulos S.D., Couper K., Voorde P.V.D., et al. European Resuscitation Council Guidelines 2021: Ethics of resuscitation and end of life decisions. Resuscitation. 2021; 161: 408–32. DOI: 10.1016/j.resuscitation.2021.02.017
  9. Giza D.E., Graham J., Donisan T., et al. Impact of cardiopulmonary resuscitation on survival in cancer patients. JACC CardioOncology. 2020; 2: 359–62. DOI: 10.1016/j.jaccao.2020.03.003
  10. Miller A.H., Sandoval M., Wattana M., et al. Cardiopulmonary resuscitation outcomes in a cancer center emergency department. SpringerPlus. 2015; 4: 106. DOI: 10.1186/s40064-015-0884-z
  11. Potpara T.S., Mihajlovic M., Stankovic S., et al. External validation of the simple NULL-PLEASE clinical score in predicting outcome of out-of-hospital cardiac arrest. Am J Med. 2017; 130: 1464.e13–21. DOI: 10.1016/j.amjmed.2017.05.035
  12. Kaihula W.T., Sawe H.R., Runyon M.S., et al. Assessment of cardiopulmonary resuscitation knowledge and skills among healthcare providers at an urban tertiary referral hospital in Tanzania. BMC Health Serv Res. 2018; 18: 935. DOI: 10.1186/s12913-018-3725-2
  13. Pramono A. Skor sia-sia (futile for cardiopulmonary resuscitation) tindakan resusitasi jantung-paru (rjp) pada akhir hidup pasien kanker [dissertation]. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada; 2022
  14. Pramono A., Widyastuti Y., Soenarto Y., et al. Predictive factors for cardiopulmonary resuscitation failure. Indian J Palliat Care. 2021; 27: 426–30. DOI: 10.25259/IJPC_447_20
  15. Busti F., Marchi G., Ugolini S., et al. Anemia and iron deficiency in cancer patients: role of iron replacement therapy. Pharmaceuticals. 2018; 11: 94. DOI: 10.3390/ph11040094
  16. Changalucha M.J., Mushi M.F., Kabangila R., et al. Mortality among cancer patients within 90 days of therapy in a tertiary hospital, Tanzania: is our pretherapy screening effective? J Cancer Epidemiol. 2020; 2020: 4274682. DOI: 10.1155/2020/4274682
  17. Zheng Y., Huang Y., Zheng X., et al. Deaths from COPD in patients with cancer: a population-based study. Aging. 2021; 13: 12641–59. DOI: 10.18632/aging.202939
  18. López R., Pérez-Araos R., Baus F., et al. Outcomes of sepsis and septic shock in cancer patients: focus on lactate. Front Med. 2021; 8: 603275. DOI: 10.3389/fmed.2021.603275
  19. Yoshikawa N., Yoshihara M., Tamauchi S., et al. Hypoalbuminemia for the prediction of survival in patients with stage IVB cervical cancer. Plos One. 2022; 17: e0273876. DOI: 10.1371/journal.pone.0273876
  20. Atrash A.K., de Vasconcellos K. Low albumin levels are associated with mortality in the critically ill: A retrospective observational study in a multidisciplinary intensive care unit. South Afr J Crit Care. 2020; 36(2): 74–9. DOI: 10.7196/SAJCC.2020.v36i2.422
  21. Jin X., Li J., Sun L., et al. Prognostic value of serum albumin level in critically ill patients: observational data from large intensive care unit databases. Front Nutr. 2022; 9: 770674. DOI: 10.3389/fnut.2022.770674
  22. Ghanavat M., Ebrahimi M., Rafieemehr H., et al. Thrombocytopenia in solid tumors: Prognostic significance. Oncol Rev. 2019; 13: 413. DOI: 10.4081/oncol.2019.413
  23. Ibrahim-Hashim A., Estrella V. Acidosis and cancer: from mechanism to neutralization. Cancer Metastasis Rev. 2019; 38: 149–55. DOI: 10.1007/s10555-019-09787-4
  24. Verma A., Qayyum R. Anion gap and cancer mortality: Insight from NHANES database. J Clin Oncol. 2017; 35: e13068. DOI: 10.1200/JCO.2017.35.15_suppl.e13068
  25. Porcerelli J.H., Bornstein R.F., Porcerelli D., et al. The complex role of personality in cancer treatment: impact of dependency-detachment on health status, distress, and physician-patient relationship. J Nerv Ment Dis. 2015; 203: 264–8. DOI: 10.1097/NMD.0000000000000276
  26. Shin S.H., Lee H., Kang H.K., et al. Twenty-eight-day mortality in lung cancer patients with metastasis who initiated mechanical ventilation in the emergency department. Sci Rep. 2019; 9: 4941. DOI: 10.1038/s41598-019-39671-8
  27. Dambha-Miller H., Everitt H., Little P. Clinical scores in primary care. Br J Gen Pract. 2020; 70: 163. DOI: 10.3399/bjgp20X708941
  28. Zhang Z., Zhang H., Khanal M.K. Development of scoring system for risk stratification in clinical medicine: a step-by-step tutorial. Ann Transl Med. 2017; 5: 436. DOI: 10.21037/atm.2017.08.22
  29. Zhou J., Xu S., Cao Z., et al. Validation of the palliative prognostic index, performance status–based palliative prognostic index and Chinese prognostic scale in a home palliative care setting for patients with advanced cancer in China. BMC Palliat Care. 2020; 19: 167. DOI: 10.1186/s12904-020-00676-0
  30. Grandbois van Ravenhorst C., Schluep M., Endeman H., et al. Prognostic models for outcome prediction following in-hospital cardiac arrest using pre-arrest factors: a systematic review, meta-analysis and critical appraisal. Crit Care. 2023; 27: 32. DOI: 10.1186/s13054-023-04306-y
  31. Kidd A.C., Honney K., Bowker L.K., et al. doctors are inconsistent in estimating survival after CPR and are not using such predictions consistently in determining DNACPR decisions. Geriatrics 2019; 4: 33. DOI: 10.3390/geriatrics4020033
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2025 Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова