Факторы риска неблагоприятных исходов у пациентов с сопутствующей хронической обструктивной болезнью легких после некардиальных операций: анализ базы данных eICU-CRD
ISSN (print) 1726-9806     ISSN (online) 1818-474X
PDF_2025-3‑91-113
PDF_2025-3‑91-113 (Английский)

Дополнительные файлы

Review_PDF

Ключевые слова

хроническая обструктивная болезнь легких
искусственная вентиляция легких
летальность
хирургия
послеоперационные осложнения

Как цитировать

Кузнецов И.В., Берикашвили Л.Б., Шеметова М.М., Поляков П.А., Ядгаров М.Я., Каданцева К.К., Яковлев А.А., Лихванцев В.В. Факторы риска неблагоприятных исходов у пациентов с сопутствующей хронической обструктивной болезнью легких после некардиальных операций: анализ базы данных eICU-CRD. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2025;(3):91–113. doi:10.21320/1818-474X-2025-3-91-113.

Статистика

Просмотров аннотации: 1727
PDF_2025-3‑91-113 загрузок: 568
PDF_2025-3‑91-113 (Английский) загрузок: 339
Review_PDF загрузок: 33
Статистика с 01.07.2024

Язык

Мы в соцсетях

Аннотация

АКТУАЛЬНОСТЬ: Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) выявляется у 10–20 % пациентов, которым планируется выполнение некардиальных оперативных вмешательств. Существуют различия в оценке влияния ХОБЛ на клинические исходы, что, вероятно, объясняется системным влиянием заболевания на органы и системы пациентов. Следовательно, актуальной задачей является выявление надежных факторов риска неблагоприятного течения периоперационного периода у пациентов с ХОБЛ. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Выявить предикторы летальности, продолжительности госпитализации в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) и в стационаре, необходимости искусственной вентиляции легких (ИВЛ) и использования препаратов с целью гемодинамической поддержки у пациентов с ХОБЛ средней и тяжелой степени после плановых некардиальных хирургических вмешательств. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В этом ретроспективном когортном исследовании проанализированы данные из базы данных eICU Collaborative Research Database, включающей взрослых пациентов с ХОБЛ средней и тяжелой степени, поступивших в ОРИТ после плановых некардиальных вмешательств. Для выявления предикторов исходов были проведены многофакторный регрессионный анализ Кокса и бинарный логистический регрессионный анализ. РЕЗУЛЬТАТЫ: В исследование было включено 1089 пациентов (22 % с тяжелой степенью ХОБЛ). Общая госпитальная летальность составила 7,0 %, а летальность в ОРИТ — 3,5 %. Медиана продолжительности пребывания в ОРИТ составила 1,68 суток, а среднее время госпитализации в стационаре — 5,90 сут. Предикторами госпитальной летальности и летальности в ОРИТ являлись пожилой возраст, более низкий индекс массы тела (ИМТ), использование препаратов с целью гемодинамической поддержки, необходимость проведения ИВЛ, более высокие баллы по шкале Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV (APACHE IV) и ряд лабораторных показателей. Также было выявлено несколько клинических (низкий ИМТ, старший возраст, более высокие баллы по шкале APACHE IV) и лабораторных факторов (нейтрофильно-лимфоцитарный индекс после операции), статистически значимо связанных с необходимостью проведения ИВЛ, использованием препаратов с целью гемодинамической поддержки и увеличением длительности госпитализации в стационаре. ВЫВОДЫ: Старший возраст (p < 0,001), низкий ИМТ (p = 0,048) и высокий балл по шкале APACHE IV (p = 0,048) являются независимыми предикторами госпитальной летальности пациентов с ХОБЛ после выполнения некардиальных операций.

PDF_2025-3‑91-113
PDF_2025-3‑91-113 (Английский)

Введение

По данным Всемирной организации здравоохранения в мире ежегодно выполняется около 313 млн некардиальных хирургических операций [1]. Доля пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) среди оперируемых варьирует в зависимости от региона, типа хирургического вмешательства и возраста пациентов. В целом известно, что около 10–20 % пациентов, подвергающихся хирургическим вмешательствам, имеют сопутствующий диагноз ХОБЛ [2]. Нет согласия и по вопросу влияния сопутствующей ХОБЛ на особенности течения периоперационного периода и хирургического лечения. Так, в исследовании, опубликованном в European Journal of Trauma and Emergency Surgery, проанализированы пациенты, перенесшие экстренные операции на брюшной полости [3]. Результаты показали, что у пациентов с предшествующей ХОБЛ была более высокая частота послеоперационных легочных осложнений (57,7 % против 35,8 %) и повышенная зависимость от аппарата искусственной вентиляции легких (ИВЛ) (63,2 % против 46,3 %) по сравнению с пациентами без ХОБЛ. Однако наличие ХОБЛ не было статистически значимо связано с увеличением внутрибольничной летальности [3].

В другом исследовании, опубликованном в журнале CHEST, изучались распространенность и влияние ХОБЛ на периоперационный период у хирургических пациентов. Исследование показало, что ХОБЛ средней и тяжелой степени (2–4-й стадии по Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease) часто встречается среди хирургических пациентов и связана с увеличением летальности и продолжительности пребывания в больнице [4].

Подобные различия в оценке влияния ХОБЛ на клинические исходы, возможно, объясняется системным влиянием заболевания на органы и системы пациента, включая развитие синдрома системного воспалительного ответа, кахексии, дисфункции скелетных мышц, остеопороза и сердечно-сосудистых событий [5, 6]. Механизмы, лежащие в основе данных проявлений, многообразны и недостаточно изучены. Течение заболевания у пациентов с ХОБЛ сопровождается повышением количества нейтрофилов, макрофагов и Т-лимфоцитов, что свидетельствует о хроническом воспалении [7]. Оксидантный стресс у данного контингента больных оказывает мощное повреждающее действие на все структурные компоненты легких, приводя к развитию послеоперационных легочных осложнений: острый респираторный дистресс-синдром и пневмонии, а системные эффекты могут вызвать изменения со стороны других органов и систем, поддерживая синдром системного воспалительного ответа [8]. Осложнения, возникающие после перенесенных операций, не только влияют на повышение летальности в ранний и поздний послеоперационный период, но и ведут к росту затрат на лечение [2, 9]. Это происходит из-за увеличения продолжительности пребывания пациентов в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), как следствие, и в стационаре, что требует применения дорогостоящих лечебных мероприятий, включая возможные повторные госпитализации [10].

В связи с этим представляется актуальным проведение исследования, направленного на выявление факторов риска и предикторов развития послеоперационных осложнений у пациентов с ХОБЛ в некардиальной хирургии.

Цель

Выявить предикторы летальности, длительности госпитализации в ОРИТ и в стационаре, необходимости послеоперационной ИВЛ и использования вазопрессоров у пациентов отделения интенсивной терапии с ХОБЛ средней и тяжелой степени после плановых некардиальных оперативных вмешательств.

Материалы и методы

Источники данных

В качестве основного набора данных в исследовании использовалась база данных eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD), разработанная компанией Philips Healthcare в сотрудничестве с лабораторией вычислительной физиологии Массачусетского технологического института. База данных eICU-CRD содержит комплексные клинические данные о 200 859 пациентах, поступивших в 335 ОРИТ в 208 больницах США, собранные за 2014–2015 гг. [11]. Все данные пациентов были анонимизированы, что исключает необходимость одобрения локальным этическим комитетом. Один из авторов получил доступ к базе данных eICU-CRD (номера сертификатов: 56653575, 56653561, действителен до 21.06.2026 г.).

Критерии отбора

В это ретроспективное когортное исследование были включены все взрослые пациенты с ХОБЛ средней и тяжелой степени тяжести, перенесшие плановые некардиальные операции и впоследствии поступившие в ОРИТ из операционной или палаты пробуждения. Критериями исключения были: пациенты в возрасте 90 лет и старше, отсутствие данных о статусе выписки из больницы.

Извлечение данных

Извлечение данных проводилось с использованием SQLite версии 3.45.2 (https://www.sqlite.org/) и программы DBeaver (DBeaver Community Edition, Version 24.2.0, DBeaver Corp., Россия). Извлеченные параметры включали:

  • общую информацию о пациенте: пол, возраст, ИМТ, оценку по шкале APACHE IV при поступлении и тяжесть ХОБЛ;
  • хирургические вмешательства;
  • сопутствующие заболевания;
  • лабораторные параметры (включая значения до поступления в ОРИТ, определяемые как 1–5 дней до поступления в ОРИТ, значения при поступлении и их изменения);
  • исходы госпитализации.

Изучаемые исходы

Первичной конечной точкой исследования была летальность в стационаре и ОРИТ. Вторичные конечные точки включали продолжительность госпитализации в стационаре и ОРИТ, необходимость проведения ИВЛ и ее продолжительность, а также применение препаратов c целью гемодинамической поддержки (вазопрессоры/инотропы). Кроме того, были собраны данные о возникновении послеоперационных осложнений, времени выписки, антропометрические данные и лабораторные параметры (включая нейтрофильно-лимфоцитарный индекс).

Статистический анализ

Распределение данных оценивалось с помощью теста Шапиро—Уилка. Непрерывные переменные представлены в виде медианы (Me) с интерквартильным размахом (IQR), а категориальные переменные — в виде частот и процентов (%). Для сравнения частот использовались тест хи-квадрат и точный тест Фишера, а для сравнения непрерывных переменных — U-тест Манна—Уитни. Предикторы летальности были определены с помощью одномерного и многофакторного регрессионного анализа Кокса с поправкой на возраст и пол, в результате чего были получены отношения рисков (HR) и 95%-е доверительные интервалы (95% ДИ). Для других интересующих нас исходов мы провели одномерную и многофакторную бинарную логистическую регрессию также с поправкой на возраст и пол, с оценками эффекта, выраженными в виде отношений шансов (ОШ) и 95% ДИ. Точки отсечения для продолжительности пребывания в стационаре и ОРИТ, а также продолжительности ИВЛ определялись на основании клинически значимого параметра, наиболее близкого к медиане. Двусторонний уровень значимости был выбран равным 0,05. Все статистические анализы проводились с использованием Statistics 27 (IBM SPSS Statistics for Windows, Version 27.0.1 Armonk, NY: IBM Corp, США) и Stata 18 (StataCorp. 2023. Stata Statistical Software: Release 18. College Station, TX: StataCorp LLC, США). Для визуализации данных и дополнительных регрессионных анализов использовался Python 3.12.5 (Python Software Foundation, https://www.python.org/) с библиотеками matplotlib, pandas, numpy, lifelines и statsmodels.

Результаты

Характеристики пациентов

Блок-схема, иллюстрирующая процесс отбора пациентов, представлена на рисунке 1. Контрольный список STROBE для обсервационных исследований представлен в дополнительном электронном приложении 1.

В общей сложности критериям включения удовлетворяли 1123 пациента, 34 из которых были последовательно исключены в соответствии с критериями исключения. В окончательный анализ вошло 1089 пациентов (563 мужчины, 52 %), из которых 236 (22 %) имели тяжелую степень ХОБЛ.

Блок-схема
  отбора пациентов в исследование

Рис. 1. Блок-схема отбора пациентов в исследование Fig. 1. Flowchart of patient selection in the study

Средний возраст составил 69 лет (IQR 61–76), диапазон — от 19 до 89 лет. Наиболее распространенными хирургическими вмешательствами были абдоминальная хирургия (33 %), торакальная хирургия (19 %, чаще у пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ, p < 0,001) и сосудистая хирургия (19 %, чаще у пациентов со средней степенью ХОБЛ, p < 0,001) (табл. 1). Более 62 % пациентов имели артериальную гипертензию. Среди пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ 30 % были кислородозависимыми по сравнению с 6,8 % пациентов со средней степенью ХОБЛ (p < 0,001). Значительная часть пациентов имела онкологические заболевания (19,5 %), в том числе рак легких (7,5 %).

Показатель Все пациенты,
N = 1089
ХОБЛ
(средняя степень),

N = 853
ХОБЛ
(тяжелая степень),

N = 236
p-value
Пол М 563, 51,7 % 433, 50,8 % 130, 55,1 % 0,2391
Ж 526, 48,3 % 420, 49,2 % 106, 44,9 %
Возраст, годы 69 (IQR 61–76) 69 (IQR 60–76) 70 (IQR 62–76) 0,4672
ИМТ, кг/м2 N = 1065, 26,95
(IQR 22,67–32,51)
N = 836, 26,95
(IQR 22,83–32,44)
N = 229, 26,93
(IQR 22,26–32,61)
0,9682
Шкала APACHE IV, N = 996, 48
(IQR 37–62)
N = 787, 48
(IQR 37–62)
N = 209, 50
(IQR 38–63)
0,2912
Виды оперативных вмешательств
Абдоминальная хирургия 355, 32,6 % 270, 31,7 % 85, 36 % 0,2051
Кесарево сечение 1, 0,1 % 1, 0,1 % 0, 0 % 0,93
Тромбэктомия в условиях общей анестезии 16, 1,5 % 9, 1,1 % 7, 3 % 0,0583
Челюстно-лицевая хирургия 42, 3,9 % 38, 4,5 % 4, 1,7 % 0,0583
Мастэктомия 4, 0,4 % 3, 0,4 % 1, 0,4 % 0,93
Нейрохирургия 103, 9,5 % 85, 10 % 18, 7,6 % 0,2773
Травматологическая хирургия 35, 3,2 % 29, 3,4 % 6, 2,5 % 0,5083
Хирургия кожи и мягких тканей 24, 2,2 % 18, 2,1 % 6, 2,5 % 0,6883
Торакальная хирургия 211, 19,4 % 147, 17,2 % 64, 27,1 % < 0,0011
Травматология 38, 3,5 % 29, 3,4 % 9, 3,8 % 0,7593
Урология и гинекология 37, 3,4 % 30, 3,5 % 7, 3 % 0,6793
Сосудистая хирургия 205, 18,8 % 180, 21,1 % 25, 10,6 % < 0,0011
Другое 18, 1,7 % 14, 1,6 % 4, 1,7 % 0,93
Сопутствующая патология
Анемия 6, 0,6 % 4, 0,5 % 2, 0,8 % 0,63
Стенокардия напряжения 41, 3,8 % 37, 4,3 % 4, 1,7 % 0,0593
Нарушения ритма 142, 13 % 104, 12,2 % 38, 16,1 % 0,1141
Артериальная гипертензия 685, 62,9 % 548, 64,2 % 137, 58,1 % 0,0811
Бронхиальная астма 159, 14,6 % 128, 15 % 31, 13,1 % 0,4711
Хроническая сердечная недостаточность 183, 16,8 % 137, 16,1 % 46, 19,5 % 0,2121
Хроническая болезнь почек 128, 11,8 % 102, 12 % 26, 11 % 0,6911
Аортокоронарное шунтирование 86, 7,9 % 61, 7,2 % 25, 10,6 % 0,0823
Тромбоз глубоких вен 47, 4,3 % 35, 4,1 % 12, 5,1 % 0,5113
Заболевания клапанного аппарата сердца 44, 4 % 38, 4,5 % 6, 2,5 % 0,1863
Использование кислорода в домашних условиях 128, 11,8 % 58, 6,8 % 70, 29,7 % < 0,0011
Гипертиреоз 3, 0,3 % 3, 0,4 % 0, 0 % 0,63
Гипотиреоз 112, 10,3 % 87, 10,2 % 25, 10,6 % 0,8601
Инсулинозависимый сахарный диабет 123, 11,3 % 96, 11,3 % 27, 11,4 % 0,9361
Цирроз печени 16, 1,5 % 13, 1,5 % 3, 1,3 % 0,93
Инфаркт миокарда 106, 9,7 % 85, 10 % 21, 8,9 % 0,6243
Нейромышечные заболевания 4, 0,4 % 4, 0,5 % 0, 0 % 0,63
Онкология 212, 19,5 % 169, 19,8 % 43, 18,2 % 0,5841
Рак легкого 82, 7,5 % 67, 7,9 % 15, 6,4 % 0,4403
Язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки 37, 3,4 % 31, 3,6 % 6, 2,5 % 0,4123
Заболевания периферических сосудов 138, 12,7 % 112, 13,1 % 26, 11 % 0,3881
Вмешательства на коронарных артериях 108, 9,9 % 86, 10,1 % 22, 9,3 % 0,7293
Тромбоэмболия легочной артерии 24, 2,2 % 17, 2 % 7, 3 % 0,3673
Дыхательная недостаточность 17, 1,6 % 5, 0,6 % 12, 5,1 % < 0,0013
Рестриктивные заболевания легких 20, 1,8 % 14, 1,6 % 6, 2,5 % 0,4093
Саркоидоз 2, 0,2 % 1, 0,1 % 1, 0,4 % 0,43
Судороги 46, 4,2 % 42, 4,9 % 4, 1,7 % 0,0293
Инсульт 129, 11,8 % 105, 12,3 % 24, 10,2 % 0,3681
Таблица 1. Исходные параметры, типы операций и сопутствующие заболевания Примечание: 1 — критерий хи-квадрат; 2 — U-тест Манна—Уитни; 3 — тест Фишера.
Table 1. Baseline parameters, types of surgeries and comorbidities Note: 1 — Chi-square test; 2 — Mann—Whitney U-test; 3 — Fisher's exact test.

У пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ до поступления в ОРИТ были выше уровень гематокрита (p = 0,016) и количество эритроцитов (p = 0,023), а также ниже абсолютное количество базофилов (p = 0,012), уровень аспартатаминотрансферазы (АСТ) (p = 0,006) и аланинаминотрансферазы (АЛТ) (p = 0,048) (табл. 2).

Госпитальная летальность для всей выборки составила 7,0 %, а летальность в ОРИТ — 3,5 %. Медиана продолжительности пребывания в ОРИТ составила 1,68 дня (IQR 0,94–3,01). Длительность госпитализации в стационаре была статистически значимо больше у пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ: 6,14 дня (IQR 3,94–10,95) по сравнению с 5,85 дня (IQR 2,87–9,78) у пациентов со средней степенью ХОБЛ (p = 0,019) (табл. 2). ИВЛ потребовалась 372 пациентам (34 %), при этом необходимость в ней была выше у пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ (42,8 %) по сравнению с пациентами со средней степенью ХОБЛ (31,8 %) (p = 0,002). Вазопрессоры и инотропные препараты были назначены 130 пациентам (12 %). Медиана продолжительности ИВЛ составила 2 дня (IQR 1–3). Более трети пациентов (38,1 %) после выписки были переведены в другой стационар для дальнейшего лечения или реабилитации.

Параметры Все пациенты,
N = 1089
ХОБЛ
(средняя степень),
N = 853
ХОБЛ
(тяжелая степень),
N = 236
p-value
Лабораторные параметры
Глюкоза до поступления в ОРИТ, мг/дл N = 288, 117
(IQR 99–142)
N = 218, 116
(IQR 99–140)
N = 70, 124,5
(IQR 95–144)
0,7341
Глюкоза при поступлении в ОРИТ, мг/дл N = 1011, 139
(IQR 115–169)
N = 788, 138,5
(IQR 115–168,5)
N = 223, 140
(IQR 116–172)
0,5701
Глюкоза, % изменений N = 282, 12,64
(IQR [–8,57]–44,63)
N = 216, 14,08
(IQR [–10,87]–44,44)
N = 66, 8,81
(IQR [–6,86]–47,03)
0,9091
Калий до поступления в ОРИТ, ммоль/л N = 294, 4
(IQR 3,7–4,4)
N = 223, 4
(IQR 3,7–4,4)
N = 71, 4
(IQR 3,7–4,3)
0,6591
Калий при поступлении в ОРИТ, ммоль/л N = 1023, 4,2
(IQR 3,8–4,5)
N = 796, 4,2
(IQR 3,8–4,5)
N = 227, 4,2
(IQR 3,9–4,5)
0,3581
Калий, % изменений N = 288, 2,41
(IQR [-8,11]–12,2)
N = 221, 2,27
(IQR [-8,16]–12)
N = 67, 2,78
(IQR [–4,76]–15,79)
0,3141
Натрий до поступления в ОРИТ, ммоль/л N = 293, 138
(IQR 135–140)
N = 222, 138
(IQR 135–140)
N = 71, 138
(IQR 136–141)
0,2941
Натрий при поступлении в ОРИТ, ммоль/л N = 1024, 138
(IQR 136–141)
N = 797, 138
(IQR 136–140)
N = 227, 138
(IQR 136–141)
0,2371
Натрий, % изменений N = 287, 0
(IQR [-1,44]–2,19)
N = 220, 0
(IQR [-1,45]-­2,21)
N = 67, 0,71
(IQR [–1,4]–2,16)
0,8331
Гемоглобин до поступления в ОРИТ, г/дл N = 295, 11,4
(IQR 9,8–13,1)
N = 224, 11,35
(IQR 9,7–12,9)
N = 71, 11,8
(IQR 10,1–13,9)
0,0931
Гемоглобин при поступлении в ОРИТ, г/дл N = 1022, 10,95
(IQR 9,7–12,3)
N = 794, 11
(IQR 9,7–12,3)
N = 228, 10,8
(IQR 9,55–12,4)
0,2701
Гемоглобин, % изменений N = 286, –7,03
(IQR [–14,88]–0,94)
N = 219, –6,67
(IQR [–14]–1,64)
N = 67, –8,55
(IQR [–15,89]–0,78)
0,2121
Гематокрит до поступления в ОРИТ, % N = 296, 35,65
(IQR 30,4
39,9)
N = 225, 34,9
(IQR 29,9
39,4)
N = 71, 36,4
(IQR 31,3
41,9)
0,0161
Гематокрит при поступлении в ОРИТ, % N = 1023, 33,6
(IQR 29,6–37,6)
N = 795, 33,7
(IQR 29,8–37,6)
N = 228, 33,2
(IQR 29,15–38,2)
0,6131
Гематокрит, % изменений N = 288, –7,12
(IQR [–15,25]–0,74)
N = 221, –6,96
(IQR [–14,71]–1,36)
N = 67, –8,02
(IQR [–16,39]–0,87)
0,2421
Креатинин до поступления в ОРИТ, мг/дл N = 292, 0,9
(IQR 0,69–1,38)
N = 222, 0,88
(IQR 0,67–1,41)
N = 70, 0,91
(IQR 0,72–1,19)
0,8791
Креатинин при поступлении в ОРИТ, мг/дл N = 1022, 0,9
(IQR 0,68–1,24)
N = 795, 0,9
(IQR 0,68–1,27)
N = 227, 0,89
(IQR 0,69–1,2)
0,8661
Креатинин, % изменений N = 286, –4,76
(IQR [–16,67]–11,36)
N = 220, –4,6
(IQR [-16,79]–12,5)
N = 66, –6,48
(IQR [–16,67]–10,91)
0,8571
Мочевина до поступления в ОРИТ, мг/дл N = 292, 18
(IQR 11,5–28,5)
N = 221, 18
(IQR 11–29)
N = 71, 18
(IQR 13–26)
0,5431
Мочевина при поступлении в ОРИТ, мг/дл N = 1023, 16
(IQR 11–23)
N = 796, 16
(IQR 11–23)
N = 227, 16
(IQR 11–25)
0,4041
Мочевина, % изменений N = 286, –2,89
(IQR [–23,53]–20,83)
N = 219, –3,85
(IQR [–25]–21,43)
N = 67, –1,75
(IQR [–20]–18,75)
0,8951
Тромбоциты до поступления в ОРИТ, 109 N = 296, 229
(IQR 173–299)
N = 224, 225
(IQR 175,5–312)
N = 72, 240
(IQR 167–284)
0,7471
Тромбоциты при поступлении в ОРИТ, 109 N = 1015, 203
(IQR 158–267)

N = 789, 200
(IQR 157–266)

N = 226, 211,5
(IQR 162–271)
0,2701
Тромбоциты, % изменений N = 288, –4,91
(IQR [–17,54]–7,35)
N = 220, –5,47
(IQR [–17,86]–7,12)
N = 68, –3,51
(IQR [–14,52]–9,34)
0,4111
Лейкоциты до поступления в ОРИТ, 109 N = 295, 9,4
(IQR 7,4–13)
N = 224, 9,3
(IQR 7,3–13,2)
N = 71, 10
(IQR 8–12,6)
0,5591
Лейкоциты при поступлении в ОРИТ, 109 N = 1014, 11,9
(IQR 8,8–15,5)
N = 788, 11,9
(IQR 8,9–15,6)
N = 226, 12
(IQR 8,4–15,3)
0,4371
Лейкоциты, % изменений N = 287, 28,57
(IQR [–3,97]–72,73)
N = 220, 28,96
(IQR [–3,51]–72,5)
N = 67, 23,75
(IQR [–6,1]–73,58)
0,7301
Эритроциты до поступления в ОРИТ, 1012 N = 294, 3,94
(IQR 3,37-4,44)
N = 224, 3,88
(IQR 3,32-4,35)
N = 70, 4,18
(IQR 3,54-4,61)
0,0231
Эритроциты при поступлении в ОРИТ, 1012 N = 1017, 3,69
(IQR 3,25–4,15)
N = 791, 3,7
(IQR 3,27–4,13)
N = 226, 3,65
(IQR 3,18–4,18)
0,4041
Эритроциты, % изменений N = 286, –7,67
(IQR [–15,06]–0,49)
N = 220, –7,52
(IQR [–14,67]–0,81)
N = 66, –8,05
(IQR [–15,55]–0,97)
0,3041
Абсолютное число лимфоцитов до поступления в ОРИТ, 109 N = 223, 1,21
(IQR 0,76–1,72)
N = 170, 1,2
(IQR 0,74–1,74)
N = 53, 1,24
(IQR 0,8–1,66)
0,8831
Абсолютное число лимфоцитов при поступлении в ОРИТ, 109 N = 726, 0,89
(IQR 0,57–1,42)
N = 554, 0,89
(IQR 0,6–1,42)
N = 172, 0,89
(IQR 0,48–1,39)
0,3111
Абсолютное число лимфоцитов, % изменений N = 223, –28,13
(IQR [–57,09]–4,55)
N = 170, –25,52
(IQR [–57,97]–8,48)
N = 53, –35,24
(IQR [–51,75]–11,82)
0,4181
Абсолютное число нейтрофилов до поступления в ОРИТ, 109 N = 205, 7,38
(IQR 4,84–10,71)
N = 156, 7,36
(IQR 4,98–10,98)
N = 49, 7,52
(IQR 4,76–10,48)
0,9031
Абсолютное число нейтрофилов при поступлении в ОРИТ, 109 N = 647, 9,92
(IQR 6,84–13,44)
N = 487, 9,96
(IQR 7,07–13,6)
N = 160, 9,7
(IQR 6,42–13,1)
0,2051
Абсолютное число нейтрофилов, % изменений N = 183, 44,98
(IQR [–3,29]–104,81)
N = 139, 47,6
(IQR [–3,29]–105,63)
N = 44, 31,44
(IQR [–2,07]–96,17)
0,4731
НЛИ до поступления в ОРИТ N = 223, 5,29
(IQR 3–11,71)
N = 170, 5,1
(IQR 2,67–11,83)
N = 53, 5,71
(IQR 3,34–9,44)
0,9511
НЛИ при поступлении в ОРИТ N = 722, 9,33
(IQR 5,09-17,4)
N = 551, 9,32
(IQR 5-17,06)
N = 171, 9,65
(IQR 5,85-18)
0,2141
НЛИ, % изменений N = 185, 62,69
(IQR 7,38–209,98)
N = 141, 61,9
(IQR 11,82–209,98)
N = 44, 71,54
(IQR [–4,6]–212,68)
0,9311
Эозинофилы до поступления в ОРИТ, 109 N = 219, 0,1
(IQR 0–0,23)
N = 168, 0,12
(IQR 0–0,22)
N = 51, 0,08
(IQR 0–0,24)
0,3781
Эозинофилы при поступлении в ОРИТ, 109 N = 702, 0
(IQR 0–0,09)
N = 541, 0
(IQR 0–0,09)
N = 161, 0
(IQR 0–0,09)
0,2621
Эозинофилы, % отклонений N = 135, –89,59
(IQR [–100]–[–28,36])
N = 110, –95,52
(IQR [–100]–34,34])
N = 25, –73,75
(IQR [–100]–[–22,9])
0,1891
Абсолютное число моноцитов до поступления в ОРИТ, 109 N = 223, 0,68
(IQR 0,5–1,01)
N = 170, 0,69
(IQR 0,53–1,04)
N = 53, 0,66
(IQR 0,46–0,96)
0,3271
Абсолютное число моноцитов при поступлении в ОРИТ, 109 N = 723, 0,74
(IQR 0,46–1,09)
N = 552, 0,76
(IQR 0,46–1,1)
N = 171, 0,66
(IQR 0,46–1)
0,1211
Моноциты, % изменений N = 198, –1,11
(IQR [–29,26]–63,19)
N = 151, 5,42
(IQR [–29,26]–68,01)
N = 47, -9,9
(IQR [–31,05]–52,41)
0,3561
Абсолютное число базофилов до поступления в ОРИТ, 109 N = 213, 0,84
(IQR 0
4,71)
N = 160, 1,66
(IQR 0
5,03)
N = 53, 0
(IQR 0
2,6)
0,0121
Абсолютное число базофилов при поступлении в ОРИТ, 109 N = 685, 0
(IQR 0–2,43)
N = 524, 0
(IQR 0–2,6)
N = 161, 0
(IQR 0–1,5)
0,0751
Базофилы, % изменений N = 98, –43,7
(IQR [–100]–21,86)
N = 80, –35,01
(IQR [–100]–22,58)
N = 18, –66,28
(IQR [–100]–[–33,4])
0,5171
Альбумин до поступления в ОРИТ, г/дл N = 198, 3,1
(IQR 2,4–3,5)
N = 145, 3,1
(IQR 2,4–3,5)
N = 53, 3,1
(IQR 2,4–3,5)
0,8411
Альбумин при поступлении в ОРИТ, г/дл N = 594, 2,7
(IQR 2,2–3,1)
N = 458, 2,7
(IQR 2,3–3,1)
N = 136, 2,7
(IQR 2,1–3)
0,3051
Альбумин, % изменений N = 150, –14,46
(IQR [–28,57]–[–3,7])
N = 115, –14,63
(IQR [–28,57]–[–3,57])
N = 35, –13,64
(IQR [–28,57]–[–5,88]) 
0,8091
АСТ до поступления в ОРИТ, ЕД/л N = 191, 20
(IQR 15–31)
N = 139, 22
(IQR 16–34)
N = 52, 17,5
(IQR 13,5–22,5)
0,0061
АСТ при поступлении в ОРИТ, ЕД/л N = 555, 25
(IQR 17–39)
N = 427, 26
(IQR 18–40)
N = 128, 25
(IQR 16,5–37)
0,2431
АСТ, % изменений N = 135, 6,67
(IQR [–21,43]–53,85)
N = 102, 0
(IQR [–22,22]–55,56)
N = 33, 9,09
(IQR [–17,65]–42,86)
0,7801
АЛТ до поступления в ОРИТ, ЕД/л N = 189, 22
(IQR 14–35)
N = 137, 24
(IQR 15–40)
N = 52, 18,5
(IQR 13,5–26)
0,0481
АЛТ при поступлении в ОРИТ, ЕД/л N = 547, 20
(IQR 14–34)
N = 420, 20
(IQR 14,5–36)
N = 127, 21
(IQR 14–31)
0,5791
АЛТ, % изменений N = 133, –12,5
(IQR [–30]–19,23)
N = 100, –10,05
(IQR [–33,33]–23,64)
N = 33, –12,5
(IQR [–24,14]–12,5)
0,6791
Общий белок до поступления в ОРИТ, г/дл N = 189, 6,4
(IQR 5,7–7,1)
N = 136, 6,3
(IQR 5,7–7)
N = 53, 6,6
(IQR 5,7–7,2)
0,4811
Общий белок при поступлении в ОРИТ, г/дл N = 550, 5,5
(IQR 4,8–6,1)
N = 421, 5,5
(IQR 4,9–6,1)
N = 129, 5,4
(IQR 4,8–6,2)
0,7231
Общий белок, % изменений N = 134, –13,87
(IQR [ –24,64]–[–5,17])
N = 100, –14,17
(IQR [–26,21]–[–5,04])
N = 34, –13,26
(IQR [–22,06]–[–6,25])
0,7611
Общий билирубин до поступления в ОРИТ, мг/дл, N = 187, 0,6
(IQR 0,4–0,8)
N = 136, 0,6
(IQR 0,4–0,9)
N = 51, 0,5
(IQR 0,3–0,7)
0,1591
Общий билирубин при поступлении в ОРИТ, мг/дл N = 547, 0,6
(IQR 0,4–0,9)
N = 421, 0,6
(IQR 0,4–0,9)
N = 126, 0,5
(IQR 0,4–0,81)
0,2321
Общий билирубин, % изменений N = 132, 25
(IQR [–20]–100)
N = 99, 25
(IQR [–20]–100)
N = 33, 20
(IQR [–16,67]–75)
0,7701
Лактат до поступления в ОРИТ, ммоль/л N = 53, 1,3
(IQR 1–1,9)
N = 45, 1,3
(IQR 1–1,9)
N = 8, 1,4
(IQR 0,9–1,95)
0,7421
Лактат при поступлении в ОРИТ, ммоль/л N = 243, 1,54
(IQR 1–2,5)
N = 185, 1,43
(IQR 1–2,5)
N = 58, 1,7
(IQR 1,1–2,4)
0,5751
Лактат, % изменений N = 25, –10
(IQR [–38,24]–66,67)
N = 22, –12,5
(IQR [–38,24]–66,67)
N = 3, –10
(IQR [–52,38]–275)
0,8441
Тропонин I до поступления в ОРИТ, нг/мл N = 30, 0,04
(IQR 0,02–0,05)
N = 24, 0,04
(IQR 0,02–0,06)
N = 6, 0,02
(IQR 0,01–0,04)
0,4021
Тропонин I при поступлении в ОРИТ, нг/мл N = 114, 0,05
(IQR 0,03–0,15)
N = 93, 0,05
(IQR 0,03–0,13)
N = 21, 0,04
(IQR 0,02–0,16)
0,9911
Тропонин I, % изменений N = 11, 100
(IQR [–30,43]–200)
N = 9, 183,9
(IQR [–16,46]–200)
N = 2, –15,22
(IQR [–30,43]–0)
0,4361
pH крови до поступления в ОРИТ N = 28, 7,42
(IQR 7,39–7,43)
N = 19, 7,42
(IQR 7,4–7,44)
N = 9, 7,41
(IQR 7,36–7,42)
0,2851
pH крови при поступлении в ОРИТ N = 453, 7,35
(IQR 7,29–7,41)
N = 340, 7,35
(IQR 7,3–7,4)
N = 113, 7,35
(IQR 7,29–7,41)
0,8791
pH, % изменений N = 22, –0,07
(IQR [–1,21]–0,44)
N = 14, –0,41
(IQR [–1,35]–0,27)
N = 8, 0,31
(IQR [–0,34]–1,04)
0,2121
КФК до поступления в ОРИТ, ЕД/л N = 22, 81
(IQR 42–165)
N = 17, 82
(IQR 50–165)
N = 5, 80
(IQR 21–109)
0,6491
КФК при поступлении в ОРИТ, ЕД/л N = 107, 133
(IQR 60-461)
N = 88, 119,5
(IQR 59,5–407)
N = 19, 195
(IQR 65–609)
0,4961
КФК, % изменений N = 7, –14,29
(IQR [-56,01]–177,21)
N = 7, –14,29
(IQR [–56,01]–177,21)
ND NA
Фибриноген крови до поступления в ОРИТ, мг/дл N = 5, 437
(IQR 398–445)
N = 4, 417,5
(IQR 328–441)
N = 1, 660
(IQR 660–660)
0,4001
Фибриноген крови при поступлении в ОРИТ, мг/дл N = 86, 286
(IQR 202–427)
N = 67, 309
(IQR 202–428)
N = 19, 256
(IQR 195–359)
0,5631
Исходы госпитализации
Госпитальная летальность 76, 7 % 56, 6,6 % 20, 8,5 % 0,32
Летальность в ОРИТ 38, 3,5 % 28, 3,3 % 10, 4,2 % 0,52
Длительность госпитализации, дни 5,9
(IQR 2,97–9,91)
5,85
(IQR 2,87–9,78)
6,14
(IQR 3,94–10,95)
0,0191
Длительность пребывания в ОРИТ, дни 1,68
(IQR 0,94–3,01)
1,66
(IQR 0,93–2,95)
1,72
(IQR 0,94–3,69)
0,2511
ИВЛ 372, 34,2 % 271, 31,8 % 101, 42,8 % 0,0023
Длительность ИВЛ, дни N = 372, 2
(IQR 1–3)
N = 271, 2
(IQR 1–3)
N = 101, 2
(IQR 2–3)
0,0441
Гемодинамическая поддержка 130, 11,9 % 100, 11,7 % 30, 12,7 % 0,6523
Выписка Домой 674, 61,9 % 538, 63,1 % 136, 57,6 % 0,1283
Другое учреждение 415, 38,1 % 315, 36,9 % 100, 42,4 %
Таблица 2. Лабораторные параметры крови и исходы госпитализации АЛТ — аланинаминотрансфераза; АСТ — аспартатаминотрансфераза; ДИ — доверительный интервал; ИВЛ — искусственная вентиляция легких; КФК — креатинфосфокиназа; НЛИ — нейтрофильно-лимфоцитарный индекс; ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких.
Примечание: 1 — критерий хи-квадрат; 2 — U-тест Манна—Уитни; 3 — тест Фишера.

Table 2. Laboratory blood parameters and hospitalization outcomes АЛТ — Alanine aminotransferase; AСТ — Aspartate aminotransferase; ДИ — Confidence Interval; ИВЛ — Mechanical Ventilation; КФК — Creatine Phosphokinase; НЛИ — Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio; ОРИТ — Intensive Care Unit; ХОБЛ — Chronic Obstructive Pulmonary Disease.
Note: 1 — Chi-square test; 2 — Mann—Whitney U-test; 3 — Fisher's exact test.

Летальность (в отделении реанимации и интенсивной терапии и госпитальная)

В многофакторном регрессионном анализе Кокса предикторы госпитальной летальности и летальности в ОРИТ включали пожилой возраст, более низкий ИМТ, использование препаратов с целью гемодинамической поддержки, необходимость проведения ИВЛ, более высокие баллы по шкале APACHE IV, абдоминальные операции и заболевания периферических сосудов. Кроме того, несколько лабораторных параметров оказались статистически значимыми факторами, включая повышение уровня лактата, снижение рН, повышение общего билирубина, снижение общего белка, повышение уровня АЛТ, снижение альбумина, повышение базофилов, снижение моноцитов, снижение эозинофилов, повышение азота мочевины крови, повышение креатинина и повышение уровня натрия (рис. 2, 3). Подробные результаты регрессионного анализа Кокса представлены в дополнительной таблице 1 электронного приложения.

Результаты
  регрессионного анализа Кокса

Рис. 2. Результаты регрессионного анализа Кокса (только статистически значимые параметры): A — госпитальная летальность, одномерный анализ Fig. 2. Results of Cox regression analysis (only statistically significant parameters): A — In-hospital mortality, univariate analysis

Результаты
  регрессионного анализа Кокса

Рис. 2. Результаты регрессионного анализа Кокса (только статистически значимые параметры): B — госпитальная летальность, многофакторный анализ Fig. 2. Results of Cox regression analysis (only statistically significant parameters): B — In-hospital mortality, multivariate analysis

Результаты
  регрессионного анализа Кокса

Рис. 3. Результаты регрессионного анализа Кокса (только статистически значимые параметры): C — летальность в ОРИТ, одномерный анализ Fig. 3. Results of Cox regression analysis (only statistically significant parameters): C — ICU mortality, univariate analysis

Результаты
  регрессионного анализа Кокса

Рис. 3. Результаты регрессионного анализа Кокса (только статистически значимые параметры): D — летальность в ОРИТ, многофакторный анализ Fig. 3. Results of Cox regression analysis (only statistically significant parameters): D — ICU mortality, multivariate analysis

Необходимость искусственной вентиляции легких и ее продолжительность

В многофакторном бинарном логистическом регрессионном анализе более низкий ИМТ, использование препаратов с целью гемодинамической поддержки, более высокие баллы по шкале APACHE IV, некоторые хирургические вмешательства, дыхательная недостаточность, потребность в кислороде дома и специфические лабораторные параметры, такие как нейтрофильно-лимфоцитарный индекс после операции, были связаны с необходимостью проведения ИВЛ (рис. 4A, 4B). Подробные результаты представлены в дополнительной таблице 2 электронного приложения. Длительность ИВЛ была дополнительно связана с тяжелой степенью ХОБЛ (дополнительная табл. 3, дополнительный рис. 1 электронного приложения).

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 4. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): A — необходимость проведения ИВЛ, одномерный анализ Fig. 4. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): A — need for mechanical ventilation, univariate analysis

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 4. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): B — необходимость проведения ИВЛ, многофакторный анализ Fig. 4. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): B — need for mechanical ventilation, multivariate analysis

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 5. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): C — использование препаратов с целью гемодинамической поддержки, одномерный анализ Fig. 5. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): C — use of hemodynamic support medications, univariate analysis

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 5. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): D — использование препаратов с целью гемодинамической поддержки, многофакторный анализ Fig. 5. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): D — use of hemodynamic support medications, multivariate analysis

Использование препаратов с целью гемодинамической поддержки

Многофакторный анализ выявил несколько предикторов использования препаратов с целью гемодинамической поддержки в послеоперационный период, включая пожилой возраст, необходимость механической вентиляции легких, более высокие баллы по шкале APACHE IV, выполненные абдоминальные и нейрохирургические операции, наличие в анамнезе заболеваний периферических артерий и рестриктивных болезней легких, нейтрофильно-лимфоцитарный индекс и инсулинозависимый диабет. Кроме того, несколько лабораторных параметров оказались статистически значимыми предикторами (рис. 5C, 5D). Подробные результаты представлены в дополнительной таблице 2 электронного приложения.

Длительность госпитализации

Длительное пребывание в ОРИТ (> 1 дня) и в стационаре (> 5 дней) было связано с использованием препаратов с целью гемодинамической поддержки, необходимостью в проведении ИВЛ и более высокими баллами по шкале APACHE IV, с абдоминальными и другими видами операций, а также сопутствующими заболеваниями и лабораторными параметрами, такими как послеоперационный гемоглобин, альбумин и нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (рис. 6, 7). Подробные результаты представлены в дополнительной таблице 3 электронного приложения.

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 6. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): A — пребывание в ОРИТ > 1 дня, одномерный анализ Fig. 6. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): A — ICU stay > 1 day, univariate analysis

Рис. 6. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): B — пребывание в ОРИТ > 1 дня, многофакторный анализ Fig. 6. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): B — ICU stay > 1 day, multivariate analysis

Рис. 7. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): C — пребывание в стационаре > 5 дней, одномерный анализ Fig. 7. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): C — hospital stay > 5 days, univariate analysis

Результаты
  бинарного логистического регрессионного анализа

Рис. 7. Результаты бинарного логистического регрессионного анализа (только статистически значимые параметры): D — пребывание в стационаре > 5 дней, многофакторный анализ Fig. 7. Results of binary logistic regression analysis (statistically significant parameters only): D — hospital stay > 5 days, multivariate analysis

Обсуждение

Основные результаты

В данном исследовании представлен комплексный анализ послеоперационных исходов у пациентов с ХОБЛ, перенесших некардиальные оперативные вмешательства.

Госпитальная летальность среди пациентов со средней и тяжелой степенью ХОБЛ достигла 7 %, в ОРИТ — 3,5 %. Среди исследуемой когорты послеоперационная потребность в ИВЛ возникла у 34,2 % пациентов, причем среди пациентов с тяжелой степенью ХОБЛ она была более распространена. Так, длительная ИВЛ потребовалась в 42,8 % случаев тяжелой степени ХОБЛ по сравнению с 31,8 % случаев в группе со средней степенью тяжести (p < 0,01).

Тяжелая степень ХОБЛ оказалась статистически значимым предиктором потребности в ИВЛ и ее продолжительности, что подчеркивает влияние тяжести легочного заболевания на послеоперационную выживаемость. Тяжелая степень ХОБЛ также ассоциировалась с более длительным пребыванием в ОРИТ (медиана — 1,68 дней) и общей продолжительностью госпитализации (медиана — 6,14 дней).

Основными предикторами летального исхода среди пациентов с ХОБЛ были пожилой возраст, низкий ИМТ, высокие баллы по шкале APACHE IV, а также использование вазопрессоров или инотропов.

Также исследование выявило послеоперационное повышение нейтрофильно-лимфоцитарного индекса как надежного предиктора развития осложнений, включая необходимость длительной ИВЛ и применения препаратов с целью гемодинамической поддержки.

Связь с предыдущими исследованиями

Полученные данные подтверждают результаты ранее проведенных исследований, которые подчеркивают, что тяжесть ХОБЛ существенно влияет на послеоперационные исходы. В частности, исследование Miskovic A. et al. выделяет ХОБЛ как основной фактор риска для послеоперационных легочных осложнений, включая дыхательную недостаточность и длительное пребывание в ОРИТ [12]. Аналогичные выводы сделаны Canet J. et al., которые отметили, что ХОБЛ является критическим фактором, влияющим на продолжительность пребывания и использование ресурсов у хирургических пациентов [13].

Результаты настоящего исследования также согласуются с мнением Yin P. et al., которые подчеркнули, что возраст является основным фактором, определяющим неблагоприятные исходы [14].

Низкий ИМТ, являющийся маркером дефицита питательных веществ, был тесно связан с повышенной летальностью и необходимостью в длительной вентиляции легких. И наоборот, более высокий ИМТ коррелировал с большей продолжительностью вентиляции, что подчеркивает сложную взаимосвязь между составом тела и потребностями в респираторной поддержке. Данный вывод также находит подтверждение в исследовании Li Q. et al., согласно которому низкий ИМТ у пациентов ОРИТ связан с повышенной летальностью [15].

Кроме того, работа Lan C.C. et al. показала, что повышение нейтрофильно-лимфоцитарного индекса у взрослых пациентов с ХОБЛ связано с увеличением риска летального исхода, что также совпадает с результатами нашего исследования [16].

Значение результатов исследования

Полученные данные подчеркивают необходимость разработки целенаправленных стратегий периоперационного ведения [17, 18]. Предоперационные вмешательства, такие как легочная реабилитация и оптимизация питания, имеют решающее значение для снижения рисков. Включение нейтрофильно-лимфоцитарного индекса в рутинную предоперационную оценку может улучшить стратификацию риска и скорректировать индивидуальные планы лечения. Улучшенный интраоперационный мониторинг и протоколы послеоперационного ухода, особенно для пожилых и кислородозависимых пациентов, необходимы для улучшения исходов.

Сильные и слабые стороны исследования

У данного исследования имеется несколько сильных сторон.

Во-первых, данная работа включает информацию о 1089 пациентов с ХОБЛ из открытой базы данных eICU-CRD, которая является обширной мультицентровой базой данных, содержащей данные реальной клинической практики из различных медицинских центров. Вышеперечисленные особенности данной работы указывают на репрезентативность сформированной выборки, что определяет высокую внешнюю валидность результатов исследования. Дополнительно изучение исходов реальной клинической практики определяет высокую внутреннюю валидность исследования в рамках выбранного дизайна.

Во-вторых, использование последовательного подхода с проведением однофакторного анализа, определяющего изучаемые переменные в рамках многофакторного регрессионного анализа Кокса, позволило корректно решить вопрос конфаундеров и ковариат, влияющих на результат, и определить независимые факторы риска исходов госпитализации.

В то же время ограничением исследования в определенной степени является отсутствие данных об используемых режимах ИВЛ в период оперативного вмешательства, типе анестезии и ряда других важных показателей. Наличие данной информации позволило бы расширить наши представления о факторах рисках неблагоприятных исходов оперативного лечения пациентов с ХОБЛ.

Направления дальнейших исследований

Необходимы дальнейшие исследования для уточнения прогностических моделей и оценки вмешательств, адаптированных к тяжести ХОБЛ. Мультидисциплинарное сотрудничество между хирургами, анестезиологами и пульмонологами будет иметь решающее значение для разработки комплексных протоколов лечения. Такие усилия могут улучшить качество лечения и снизить бремя послеоперационных осложнений в этой группе пациентов высокого риска.

Заключение

Данное исследование подчеркивает глубокое влияние тяжести ХОБЛ на послеоперационные исходы при некардиальных оперативных вмешательствах. Старший возраст (p < 0,001), низкий ИМТ (p = 0,048) и высокий балл по шкале APACHE IV (p = 0,048) являются независимыми предикторами госпитальной летальности пациентов с ХОБЛ после выполнения некардиальных операций. Определение ключевых клинических и лабораторных предикторов, включая нейтрофильно-лимфоцитарный индекс, может помочь врачам оптимизировать периоперационное лечение. Устранение модифицируемых факторов риска и внедрение научно обоснованных практик позволит медицинским работникам улучшить результаты лечения пациентов и снизить периоперационную летальность.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Disclosure. The authors declare no competing interests.

Вклад авторов. Все авторы в равной степени участвовали в разработке концепции статьи, получении и анализе фактических данных, написании и редактировании текста статьи, проверке и утверждении текста статьи.

Author contribution. All authors according to the ICMJE criteria participated in the development of the concept of the article, obtaining and analyzing factual data, writing and editing the text of the article, checking and approving the text of the article.

Этическое утверждение. Не требуется.

Ethics approval. Not requred.

Информация о финансировании. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Декларация о наличии данных. Основные результаты исследования представлены в статье, а также в дополнительных материалах (дополнительные таблицы 1–4, дополнительный рисунок 1, дополнительное приложение 1) по ссылке https://data.mendeley.com/datasets/y3s8prm2w6/1. Данные, подтверждающие выводы этого исследования, можно получить у корреспондирующего автора по обоснованному запросу.

Data Availability Statement. The main results of the study are presented in the article and in the supplemental materials (Supplemental Tables 1–4, Supplemental Figure 1, and Supplemental Appendix 1) available at https://data.mendeley.com/datasets/y3s8prm2w6/1. The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.

Библиографические ссылки

  1. Weiser T.G., Haynes A.B., Molina G., et al. Estimate of the global volume of surgery in 2012: an assessment supporting improved health outcomes. Lancet. 2015; 385: S11. DOI: 10.1016/s0140-6736(15)60806-6
  2. Lopes A.C., Xavier R.F., Ac. Pereira A.C., et al. Identifying COPD patients at risk for worse symptoms, HRQoL, and self-efficacy: A cluster analysis. Chronic Illn. 2019; 15(2): 138–48. DOI: 10.1177/1742395317753883
  3. Kassahun W.T., Babel J., Mehdorn M. The impact of chronic obstructive pulmonary disease on surgical outcomes after surgery for an acute abdominal diagnosis. Eur J Trauma Emerg Surg. 2024; 50(3): 799–808. DOI: 10.1007/s00068-023-02399-2
  4. Gupta H., Gupta P.K., Fang X., et al. COPD and Postoperative Outcomes. Chest. 2010; 138(4): 693A. DOI: 10.1378/chest.10728
  5. Cohen S., Nathan J.A., Goldberg A.L. Muscle wasting in disease: Molecular mechanisms and promising therapies. Nat Rev Drug Discov. 2014; 14(1): 58–74. DOI: 10.1038/nrd4467
  6. Uwagboe I., Adcock I.M., Lo Bello F., et al. New drugs under development for COPD. Minerva Med. 2022; 113(3): 471–96. DOI: 10.23736/S0026-4806.22.08024-7
  7. Barnes P.J. Cellular and molecular mechanisms of asthma and COPD. Clin Sci. 2017; 131(13): 1541–58. DOI: 10.1042/CS20160487
  8. Austin V., Crack P.J., Bozinovski S., et al. COPD and stroke: Are systemic inflammation and oxidative stress the missing links? Clin Sci. 2016; 130(13): 1039–50. DOI: 10.1042/CS20160043
  9. Орлова Е.А., Умерова А.Р., Дорфман И.П., и др. Оценка социально-экономического бремени хронической обструктивной болезни легких за 5-летний период — региональный аспект. Фармация и фармакология. 2021; 9(2): 130–38. [Orlova E.A., Umerova A.R., Dorfman I.P., et al. Estimation of socio-economic burden of chronic obstructive pulmonary disease for a 5-year period — a regional aspect. Pharmacy & Pharmacology. 2021; 9(2): 130–38. (In Russ)] DOI: 10.19163/2307-9266-2021-9-2-130-138
  10. Hosseini H.M., Pai D.R., Ofak D.R. COPD: Does Inpatient Education Impact Hospital Costs and Length of Stay? Hosp Top. 2019; 97(4): 165–75. DOI: 10.1080/00185868.2019.1677540
  11. Pollard T.J., Johnson A.E.W., Raffa J.D., et al. The eICU collaborative research database, a freely available multi-center database for critical care research. Sci Data. 2018; 5(1): 1–13. DOI: 10.1038/sdata.2018.178
  12. Miskovic A., Lumb A.B. Postoperative pulmonary complications. Br J Anaesth. 2017; 118(3): 317–34. DOI: 10.1093/bja/aex002
  13. Canet J., Gallart L., Gomar C., et al. Prediction of postoperative pulmonary complications in a population-based surgical cohort. Anesthesiology. 2010; 113(6): 1338–50. DOI: 10.1097/ALN.0b013e3181fc6e0a
  14. Yin P., Wu J., Wang L., et al. The Burden of COPD in China and Its Provinces: Findings From the Global Burden of Disease Study 2019. Front Public Heal. 2022; 10: 859499. DOI: 10.3389/fpubh.2022.859499
  15. Li Q., Tong Y., Liu S., et al. Association between body mass index and short-term mortality in patients with intra-abdominal infections: a retrospective, single-centre cohort study using the Medical Information Mart for Intensive Care database. BMJ Open. 2021; 11(8): e046623. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-046623
  16. Lan C.C., Su W.L., Yang M.C., et al. Predictive role of neutrophil-percentage-to-albumin, neutrophil-to-lymphocyte and eosinophil-to-lymphocyte ratios for mortality in patients with COPD: Evidence from NHANES 2011-2018. Respirology. 2023; 28(12): 1136–46. DOI: 10.1111/resp.14589
  17. Заболотских И.Б., Грицан А.И., Киров М.Ю., и др. Периоперационное ведение пациентов с дыхательной недостаточностью: методические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов». Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2022; (4): 7–23. [Zabolotskikh I.B., Gritsan A.I., Kirov M.Y., et al. Perioperative management of patients with respiratory failure: methodological recommendations of the All-Russian public organization “Federation of Anesthesiologists and Reanimatologists”. Annals of Critical Care. 2022; (4): 7–23. (In Russ)] DOI: 10.21320/1818-474X-2022-4-7-23
  18. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р., и др. Хроническая обструктивная болезнь легких: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32(3) :356–92. [Chuchalin A.G., Avdeev S.N., Aisanov Z.R., et al. Federal guidelines on diagnosis and treatment of chronic obstructive pulmonary disease. Pulmonologiya. 2022; 32(3): 356–92. (In Russ)] DOI: 10.18093/0869-0189-2022-32-3-356-392
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2025 Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова