Стратификация риска летального исхода у пациентов с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности, госпитализированных в отделение реанимации: проспективное когортное исследование
ISSN (print) 1726-9806     ISSN (online) 1818-474X
2026-3
PDF_2026-3-149-159
PDF_2026-3-149-159 (Английский)

Дополнительные файлы

Review_PDF

Ключевые слова

сердечная недостаточность
прогнозирование
летальность
номограмма
фактор риска
интенсивная терапия

Как цитировать

Вацик-Городецкая М.В., Малюк Д.И., Берикашвили Л.Б., Короленок Е.М. Стратификация риска летального исхода у пациентов с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности, госпитализированных в отделение реанимации: проспективное когортное исследование. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2026;(3):149–159. doi:10.21320/1818-474X-2026-3-149-159.

Статистика

Просмотров аннотации: 63
PDF_2026-3-149-159 загрузок: 27
PDF_2026-3-149-159 (Английский) загрузок: 13
Review_PDF загрузок: 3
Статистика с 01.07.2024

Эфферон

Эфферон
Билирон
Билирон М
Первый российский плазмосорбент
 
≥250 мг билирубина
≥250 мг желчных кислот
Подробнее →
ЕРУЛ № ГОО4-00110-00/04378830
от 19.02.2026 г.

Язык

Мы в соцсетях

Реферат

АКТУАЛЬНОСТЬ: Острая декомпенсация сердечной недостаточности (ОДСН) занимает особое место в структуре острой сердечной недостаточности, составляя до 50 % всех экстренных госпитализаций в кардиологические стационары. Актуальность проблемы подчеркивается данными о высокой частоте повторных госпитализаций: более 50 % — в течение полугода, почти 70 % — в первый год, до 80 % — в двухлетней перспективе после эпизода ОДСН. При внутрибольничной летальности около 5 % риск фатального исхода значительно возрастает в отдаленный период, достигая 30 % и более в течение первого года после выписки. В условиях роста распространенности хронической сердечной недостаточности (ХСН) в Российской Федерации (8,2 %) разработка эффективных инструментов прогнозирования исходов у данной категории пациентов представляет важную клиническую задачу. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Разработка модели стратификации риска летального исхода у пациентов с ОДСН, госпитализированных в отделение реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ). МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Проведено пилотное проспективное одноцентровое когортное исследование 140 пациентов с ОДСН. Выполнен комплексный анализ клинико-анамнестических, лабораторных и инструментальных показателей с использованием многофакторной логистической регрессии и ROC-анализа (receiver operating characteristic). РЕЗУЛЬТАТЫ: Общая летальность в когорте составила 15,7 %. Создана прогностическая модель (номограмма) с хорошей дискриминационной способностью (AUROC 0,80; 95%-й доверительный интервал [95% ДИ] 0,66–0,94), включающая три независимых предиктора: систолическое артериальное давление (САД) < 100 мм рт. ст. (отношение шансов [ОШ] 9,96), уровень D-димера ≥ 785 нг/мл (ОШ 4,90) и международное нормализованное отношение (МНО) ≥ 1,39 (ОШ 5,88). При оптимальном пороге отсечения в 13 баллов модель демонстрирует чувствительность и специфичность 77 %. ВЫВОДЫ: Разработана модель на основе трех легко определяемых параметров, которая позволяет стратифицировать риск летального исхода у пациентов с ОДСН в условиях ОРИТ, что может способствовать оптимизации лечебной тактики и распределения ресурсов.

PDF_2026-3-149-159
PDF_2026-3-149-159 (Английский)

Введение

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) является актуальной проблемой современной медицины. Так, распространенность ХСН в Российской Федерации достигла 8,2 %, при этом средняя годовая летальность составляет 6 %, что подчеркивает масштаб медико-социальной и экономической проблемы, связанной с декомпенсацией данного состояния [1]. Основной целью ведения данной категории пациентов является подбор оптимальной медикаментозной терапии. На этом фоне острая сердечная недостаточность характеризуется более высокими показателями госпитальной летальности, достигающими 4–7 %, и крайне высокой годовой летальностью, которая, по данным международных регистров, превышает 35 % [2–7]. Особое место в структуре острой сердечной недостаточности занимает острая декомпенсация сердечной недостаточности (ОДСН), на долю которой приходится до 50 % всех экстренных госпитализаций в кардиологические стационары [1, 8].

Несмотря на достижения в терапии, прогноз для пациентов с ОДСН остается неблагоприятным. Внутрибольничная летальность при данном состоянии составляет около 5 %, а в отдаленный период риск фатального исхода резко возрастает, достигая в течение первого года после выписки показателя в 30 % и более [9]. Значительный вклад в тяжесть течения заболевания вносят частые повторные госпитализации, которые ухудшают прогноз. Современные данные демонстрируют, что в течение полугода после эпизода ОДСН повторно госпитализируют более 50 % пациентов, в течение первого года — почти 70 %, а в двухлетней перспективе этот показатель достигает 80 % [8, 9]. Помимо объективных показателей летальности и реабилитации, каждый эпизод ОДСН ассоциирован со значительным снижением качества жизни пациентов, что определяет важность не только увеличения продолжительности жизни в результате проводимой терапии, но и сохранения ее приемлемого уровня [10, 11].

Указанные данные свидетельствуют о необходимости совершенствования подходов к стратификации риска у пациентов с ОДСН. Определение факторов, ассоциированных с наступлением летального исхода, является критически важным для маршрутизации пациентов, распределения ресурсов, оптимизации лечения и улучшения прогноза у данной категории больных.

Цель исследования

Разработка прогностической модели летального исхода у пациентов с ОДСН на основе комплексного анализа клинико-анамнестических, лабораторных и инструментальных показателей.

Материалы и методы

Проведено пилотное одноцентровое проспективное когортное исследование факторов риска развития летального исхода у пациентов с ОДСН в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) с последующей разработкой модели стратификации риска. Набор пациентов осуществлялся в 2021–2023 гг. в ОРИТ кардиологического профиля Университетского клинического центра им. В.В. Виноградова (филиал) Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы. Исследование одобрено локальным этическим комитетом (Протокол № 4/1 от 17.06.2021). Представление данного исследования соответствует чек-листу STROBE (STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology) (в онлайн-приложении к статье).

Критериями включения являлись возраст > 18 лет, госпитализация в ОРИТ, диагноз ОДСН (появление новых или ухудшение существующих признаков и симптомов одышки, усталости или отеков, возникших на фоне предсуществующей ХСН и требующих обращения за медицинской помощью [1, 12], и наличие информированного согласия или решения консилиума. Критерии исключения не применялись для повышения репрезентативности выборки и внешней валидности исследования.

Для целей исследования был проведен сбор и анализ информации, включающей этиологию ХСН, факторы декомпенсации, исходные клинико-демографические, гемодинамические и лабораторные параметры на момент поступления в ОРИТ, а также особенности терапии в госпитальный период. Клинический и биохимический анализы крови проводили с помощью анализатора Beckman Coulter (США), показатели коагулограммы оценивали с использованием анализатора гемостаза ACL TOP. Метод иммуноферментного анализа (ИФА) использовался для анализа уровня NT-pro-BNP (N-терминальный фрагмент мозгового натрийуретического пропептида В-типа) в плазме крови (тест системы NT-pro-BNP-ИФА-БЕСТ).

Статистический анализ

Количественные данные описывались с указанием медианы и интерквартильного диапазона (Me [Q1; Q3]), а категориальные — с представлением абсолютных и относительных частот. Для сравнения непрерывных переменных между группами использовался непараметрический тест Манна—Уитни, а различия в распределении категориальных признаков оценивались с помощью точного критерия Фишера. Для выявления факторов, независимо ассоциированных с исследуемым исходом, проводился множественный логистический регрессионный анализ с применением обратного пошагового метода Вальда. В анализ включались показатели, для которых на этапе межгруппового сравнения были получены статистически значимые различия. Непрерывные переменные предварительно переводились в бинарную форму в соответствии с пороговыми значениями, определенными по результатам ROC-анализа с использованием критерия Юдена.

Прогностическая эффективность модели оценивалась посредством ROC-анализа с расчетом показателей чувствительности, специфичности и общей точности. Уровень статистической значимости принят равным p < 0,05 (двусторонняя проверка). Обработка данных выполнялась с использованием программного обеспечения IBM SPSS Statistics 27.0 и Stata 18.0.

Результаты

Характеристика пациентов

При проведении исследования был проведен скрининг 140 пациентов, из которых все были включены в исследование. Летальность в когорте составила 15,7 % (22 пациента) (рис. 1).

Блок-схема отбора пациентов

Рис. 1. Блок-схема отбора пациентов Fig. 1. Flowchart presenting patients enrolling process

В рамках однофакторного анализа продемонстрировано, что среди умерших пациентов чаще встречались пациенты с аортокоронарным шунтированием в анамнезе (13,6 vs 2,5 %; p = 0,049) и периферическим атеросклерозом (31,8 vs 10,2 %; p = 0,013). Артериальная гипертензия как триггер ОДСН преобладала у выживших (63,6 vs 36,4 %; p = 0,032), а прогрессирование сопутствующих заболеваний — у умерших (27,3 vs 8,5 %; p = 0,021) (табл. 1).

Параметр Выжил (n = 118) Умер (n = 22) р
Клинико-демографическая характеристика
Пол, муж 58 (49,2 %) 10 (45,5 %) 0,819
Возраст, лет 75 (65; 84) 80 (76; 84) 0,187
ИМТ 30,5 (26,3; 36,6) 30,5 (27,8; 33,1) 0,931
ИБС 60 (51,3 %) 16 (72,7 %) 0,101
ПИКС 52 (44,4 %) 10 (45,5 %) > 0,9
АКШ в анамнезе 3 (2,5 %) 3 (13,6 %) 0,049
ЧКВ в анамнезе 28 (23,7 %) 3 (13,6 %) 0,406
Наличие ПЭКС 5 (4,2 %) 1 (4,5 %) > 0,9
Сопутствующие заболевания
Гипертоническая болезнь 118 (100,0 %) 22 (100,0 %) > 0,9
Периферический атеросклероз 12 (10,2 %) 7 (31,8 %) 0,013
Сахарный диабет 52 (44,1 %) 9 (40,9 %) 0,819
ХБП 40 (33,9 %) 9 (42,9 %) 0,463
ХОБЛ/БА 27 (22,9 %) 6 (28,6 %) 0,583
ОНМК в анамнезе 21 (17,8 %) 5 (22,7 %) 0,560
Онкология 21 (17,8 %) 3 (14,3 %) > 0,9
Этиология ХСН
АГ 51 (44,3 %) 8 (38,1 %) 0,640
ИБС 46 (40,0 %) 10 (47,6 %) 0,631
Кардиомиопатия 11 (9,6 %) 3 (14,3 %) 0,454
Клапанные пороки сердца 5 (4,3 %) 0 (0,0 %) > 0,9
Аритмия 2 (1,7 %) 0 (0,0 %) > 0,9
Функциональный класс ХСН (NYHA)
II 14 (12,2 %) 2 (10,0 %) > 0,9
III 37 (32,2 %) 6 (30,0 %) > 0,9
IV 64 (55,7 %) 12 (60,0 %) 0,810
Ведущий триггер ОДСН
Артериальная гипертензия 75 (63,6 %) 8 (36,4 %) 0,032
Аритмия 13 (11,0 %) 3 (13,6 %) 0,718
Низкая приверженность к терапии 11 (9,3 %) 2 (9,1 %) > 0,9
Прогрессирование сопутствующего заболевания 10 (8,5 %) 6 (27,3 %) 0,021
Инфекция 8 (6,8 %) 2 (9,1 %) 0,657
Нарушение диеты 1 (0,8 %) 1 (4,5 %) 0,291
Таблица 1. Клинические, демографические и анамнестические данные пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности Примечание: Количественные данные представлены в виде Me (IQR), где Me — медиана, IQR — интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот. Жирным шрифтом выделены статистически значимые результаты.
NYHA — классификация выраженности хронической сердечной недостаточности Нью-Йоркской кардиологической ассоциации; АГ — артериальная гипертензия; АКШ — аортокоронарное шунтирование; ИБС — ишемическая болезнь сердца; ИМТ — индекс массы тела; ОДСН — острая декомпенсация сердечной недостаточности; ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ПИКС — постинфарктный кардиосклероз; ПЭКС — постоянный электрокардиостимулятор; ХБП — хроническая болезнь почек; ХОБЛ/БА — хроническая обструктивная болезнь легких/бронхиальная астма; ХСН — хроническая сердечная недостаточность; ЧКВ — чрескожное коронарное вмешательство.

Table 1. Clinical, demographic and anamnesis data of patients with acute decompensated heart failure Note: Quantitative data are presented as Me (IQR), where Me — median, IQR — interquartile range. Qualitative data are presented as absolute and relative frequencies. Bold values denote statistical significance.
NYHA — New York Heart Association functional classification of chronic heart failure; АГ — arterial hypertension; АКШ — coronary artery bypass grafting; ИБС — coronary artery disease; ИМТ — body mass index; ОДСН — acute decompensated heart failure; ОНМК — acute cerebrovascular accident; ПИКС — post-infarction cardiosclerosis; ХБП — chronic kidney disease; ХОБЛ/БА — chronic obstructive pulmonary disease / bronchial asthma; ХСН — chronic heart failure; ЧКВ — percutaneous coronary intervention.

При изучении результатов физикального осмотра пациентов и данных инструментальных исследований было выявлено различие в частоте систолического артериального давления (САД) менее 100 мм рт. ст.: 38,1 % среди умерших vs 8,5 % среди выживших (p = 0,001). Другие показатели были сопоставимы между группами (табл. 2).

Параметр Пациент выжил (n = 118) Пациент умер (n = 22) р
Физикальный осмотр
САД, мм рт. ст. 134 (110; 158) 127 (96; 140) 0,056
САД < 100 мм рт. ст. 10 (8,5 %) 8 (36,4 %) 0,001
ЧСС, уд/мин 91 (76; 110) 96 (86; 109) 0,379
Акроцианоз 41 (34,7 %) 9 (42,9 %) 0,471
Асцит 16 (13,6 %) 6 (28,6 %) 0,104
Инструментальные исследования
SpO2, % 94 (90; 97) 94 (92; 96) 0,593
ФВ ЛЖ, % 48 (28; 55) 45 (35; 52) 0,773
Стеноз АК 14 (15,9 %) 3 (16,7 %) > 0,9
СДЛА, мм рт. ст. 51 (30; 60) 53 (46; 58) 0,845
Диаметр НПВ, см 2,5 (1,9; 2,9) 2,2 (1,9; 2,5) 0,641
УЗИ легких, В-линии 30 (15; 33) 33 (18; 58) 0,291
Таблица 2. Результаты физикального и инструментального обследования пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности Примечание: Количественные данные представлены в виде Me (IQR), где Me — медиана, IQR — интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот. Жирным шрифтом выделены статистически значимые результаты.
SpO2 — насыщение кислородом крови (сатурация [пульсоксиметр]); САД — систолическое артериальное давление; АК — аортальный клапан; НПВ — нижняя полая вена; СДЛА — систолическое давление в легочной артерии; УЗИ — ультразвуковое исследование; ФВ ЛЖ — фракция выброса левого желудочка; ЧСС — частота сердечных сокращений.

Table 2. Results of physical and instrumental examination in patients with acute decompensated heart failure Note: Quantitative data are presented as Me (IQR), where Me — median, IQR — interquartile range. Qualitative data are presented as absolute and relative frequencies. Bold values denote statistical significance.
SpO2 — blood oxygen saturation (pulse oximetry); САД — systolic blood pressure; АК — aortic valve; НПВ — inferior vena cava; СДЛА — pulmonary artery systolic pressure; УЗИ — ultrasound examination; ФВ ЛЖ — left ventricular ejection fraction; ЧСС — heart rate.

При анализе лабораторных данных было выявлено, что в группе умерших были достоверно выше уровни мочевины (12,8 vs 10,0 ммоль/л; p = 0,031), общего билирубина (25,6 vs 15,9 мкмоль/л; p = 0,047), прямого билирубина (8,4 vs 3,9 мкмоль/л; p = 0,019), лактатдегидрогеназы (405 vs 266 Е/л; p = 0,002) и С-реактивного белка (59,9 vs 18,7 мг/л; p = 0,002). Также у умерших отмечались более высокие значения международного нормализованного отношения (МНО) (1,47 vs 1,34 МЕ/мл; p = 0,036) и D-димера (1028 vs 574 нг/мл; p = 0,026) (табл. 3).

Параметр Пациент выжил (n = 118) Пациент умер (n = 22) р
Эритроциты, 1012 4,26 (3,80; 4,85) 4,20 (3,71; 4,67) 0,766
Гемоглобин, г/л 121 (106; 137) 125 (97; 138) 0,853
Гематокрит, % 36,7 (32,5; 41,5) 36,6 (31,1; 41,0) 0,822
Лейкоциты, 109 9,10 (6,84; 12,72) 10,15 (7,06; 14,72) 0,373
Креатинин, мкмоль/л 112,0 (89,2; 149,0) 123,0 (100,3; 168,5) 0,109
Мочевина, ммоль/л 10,0 (6,9; 13,4) 12,8 (8,1; 17,8) 0,031
СКФ, мл/мин/1,73м2 45,8 (34,5; 61,2) 36,7 (27,0; 43,7) 0,081
Калий, ммоль/л 4,3 (3,9; 4,7) 4,4 (3,9; 4,8) 0,813
Натрий, ммоль/л 141,1 (137,0; 144,5) 140,6 (131,5; 143,6) 0,222
Общий билирубин, мкмоль/л 15,9 (9,1; 27,2) 25,6 (11,4; 42,4) 0,047
Прямой билирубин, мкмоль/л 3,9 (2,2; 7,5) 8,4 (3,6; 12,1) 0,019
АЛТ, Е/л 21,7 (12,9; 36,3) 22,9 (12,1; 58,5) 0,820
АСТ, Е/л 25,6 (20,8; 45,8) 33,9 (19,1; 79,9) 0,359
ЛДГ, Е/л 266 (220; 351) 405 (259; 594) 0,002
Щелочная фосфатаза, Е/л 98,8 (76,2; 125,0) 92,0 (80,4; 114,4) 0,911
СРБ, мг/л 18,7 (8,6; 49,2) 59,9 (22,5; 129,0) 0,002
Общий белок, г/л 67,7 (61,4; 72,0) 63,6 (59,9; 67,5) 0,056
Альбумин, г/л 32,7 (29,3; 37,4) 31,1 (27,1; 33,9) 0,135
Глюкоза, ммоль/л, 6,7 (5,6; 9,4) 7,0 (5,8; 7,6) 0,947
Холестерин, ммоль/л 3,7 (2,9; 4,7) 3,2 (2,9; 4,0) 0,183
Железо, мкмоль/л 5,4 (3,6; 9,0) 4,0 (2,7; 5,6) 0,092
Тропонин I, нг/мл 0,042 (0,020; 0,111) 0,078 (0,066; 0,153) 0,068
NT-pro-BNP, пг/мл 963,5 (235,6; 1575,1) 1656,4 (1254,0; 2234,0) 0,144
D-димер, нг/мл 574 (295; 1698) 1028 (555; 4207) 0,026
МНО 1,34 (1,20; 1,65) 1,47 (1,39; 1,82) 0,036
Таблица 3. Лабораторные данные пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности при поступлении в ОРИТ Примечание: Количественные данные представлены в виде Me (IQR), где Me — медиана, IQR — интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот. Жирным шрифтом выделены статистически значимые результаты.
NT-pro-BNP — натрийуретический пептид; АЛТ — аланинаминотрансфераза; АСТ — аспартатаминотрансфераза; ЛДГ — лактатдегидрогеназа; МНО — международное нормализованное отношение; СКФ — скорость клубочковой фильтрации; СРБ — С-реактивный белок.

Table 3. Laboratory data of patients with acute decompensated heart failure on ICU admission Note: Quantitative data are presented as Me (IQR), where Me — median, IQR — interquartile range. Qualitative data are presented as absolute and relative frequencies. Bold values denote statistical significance.
NT-pro-BNP — N-terminal pro-B-type natriuretic peptide; АЛТ — alanine aminotransferase; АСТ — aspartate aminotransferase; ЛДГ — lactate dehydrogenase; МНО — international normalized ratio; СКФ — glomerular filtration rate; СРБ — C-reactive protein.

Медиана длительности госпитализации в ОРИТ в когорте умерших пациентов была статистически значимо выше (6 [2; 11] vs 3 [2; 4] дней; р = 0,023) при сопоставимой длительности пребывания в стационаре (р = 0,344). В рамках терапии умерших больных чаще применялась гемодинамическая поддержка с использованием препаратов с вазопрессорной и/или инотропной активностью (36,4 vs 14,4 %; p = 0,029) и респираторная поддержка с использованием неинвазивной вентиляции легких (31,8 vs 10,2 %; p = 0,013) и искусственной вентиляции легких (22,7 vs 5,1 %; p = 0,015). Кроме того, в этой группе достоверно чаще отмечались инфекционные осложнения (72,2 vs 40,2 %; p = 0,019) (табл. 4).

Параметр Пациент выжил (n = 118) Пациент умер (n = 22) р
Длительность пребывания в ОРИТ, дни 3 (2; 4) 6 (2; 11) 0,023
Длительность госпитализации в стационаре, дни 9 (7; 13) 9 (5; 12) 0,344
Острое повреждение почек (KDIGO) 7 (6,1 %) 3 (13,6 %) 0,205
Инфекционные осложнения (наличие положительного посева) 43 (40,2 %) 13 (72,2 %) 0,019
Гемодинамическая поддержка 17 (14,4 %) 8 (36,4 %) 0,029
Респираторная поддержка
НПО 104 (88,1 %) 18 (81,8 %) 0,486
ВПО 13 (11,0 %) 3 (13,6 %) 0,718
НИВЛ 12 (10,2 %) 7 (31,8 %) 0,013
ИВЛ 6 (5,1 %) 5 (22,7 %) 0,015
Таблица 4. Характеристики течения периода госпитализации пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности Примечание: KDIGO — Kidney Disease: Improving Global Outcomes; ВПО — высокопоточная оксигенотерапия; ИВЛ — искусственная вентиляция легких; НИВЛ — неинвазивная искусственная вентиляция легких; НПО — низкопоточная оксигенотерапия; ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии.
Количественные данные представлены в  виде Me (IQR), где Me — медиана, IQR — интерквартильный интервал. Качественные данные представлены в виде абсолютных и относительных частот. Жирным шрифтом выделены статистически значимые результаты.

Table 4. In-hospital course characteristics of patients with acute decompensated heart failure Note: KDIGO — Kidney Disease: Improving Global Outcomes; ВПО — high-flow oxygen therapy; ИВЛ — invasive mechanical ventilation; НИВЛ — non-invasive ventilation; НПО — low-flow oxygen therapy; ОПП — acute kidney injury; ОРИТ — intensive care unit.
Quantitative data are presented as Me (IQR), where Me — median, IQR — interquartile range. Qualitative data are presented as absolute and relative frequencies.

Результаты бинарной логистической регрессии представлены в табл. 5.

Параметр ОШ (95% ДИ) p
АКШ в анамнезе 6,05 (1,14; 32,23) 0,035
Периферический атеросклероз 4,12 (1,40; 12,11) 0,010
Артериальная гипертензия как ведущий триггер ОДСН 0,33 (0,13; 0,84) 0,021
Прогрессирование сопутствующего заболевания как ведущий триггер ОДСН 4,05 (1,30; 12,67) 0,016
САД < 100 мм рт. ст. 6,65 (2,23; 19,83) 0,001
Мочевина, ммоль/л 1,05 (1,00; 1,10) 0,059
Общий билирубин, мкмоль/л 1,03 (1,00; 1,05) 0,020
Прямой билирубин, мкмоль/л 1,05 (1,00; 1,11) 0,042
ЛДГ, Е/л 1,00 (1,00; 1,01) 0,010
СРБ, мг/л 1,01 (1,00; 1,01) 0,023
D-димер, нг/мл 1,00 (1,00; 1,00) 0,033
МНО, МЕ/мл 1,65 (0,90; 3,05) 0,106
Таблица 5. Результаты однофакторного регрессионного анализа параметров, показавших статистическую значимость при сравнении групп Примечание: 95% ДИ — 95%-й доверительный интервал; САД — систолическое артериальное давление; АКШ — аортокоронарное шунтирование; ЛДГ — лактатдегидрогеназа; МНО — международное нормализованное отношение; ОДСН — острая декомпенсация сердечной недостаточности; ОШ — отношение шансов; СРБ — С-реактивный белок.
Жирным шрифтом выделены статистически значимые результаты.

Table 5. Results of a univariable regression analysis of the parameters that proved statistically significant when comparing the groups Note: 95% ДИ — 95 % confidence interval; САД — systolic blood pressure; АКШ — coronary artery bypass grafting; ЛДГ — lactate dehydrogenase; МНО — international normalised ratio; ОДСН — acute decompensated heart failure; ОШ — odds ratio; СРБ — C-reactive protein.
Statistically significant results are highlighted in bold.

По результатам многофакторного регрессионного анализа были выявлены независимые предикторы летального исхода у пациентов с ОДСН в ОРИТ: САД менее 100 мм рт. ст. (отношение шансов [ОШ] 9,96; 95% ДИ 1,56; 63,79; p = 0,015), D-димер ≥ 785 нг/мл (ОШ 4,90; 95% ДИ 1,06; 22,55; p = 0,041) и МНО ≥ 1,39 (ОШ 5,88; 95% ДИ 1,09; 31,81; p = 0,040). На основании указанных факторов риска была построена номограмма прогнозирования риска летального исхода (рис. 2).

 Номограмма
    прогнозирования летального исхода у пациентов с острой
    декомпенсированной сердечной недостаточностью в ОРИТ

Рис. 2. Номограмма прогнозирования летального исхода у пациентов с острой декомпенсированной сердечной недостаточностью в ОРИТ Примечание: МНО — международное нормализованное отношение; ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии; САД — систолическое артериальное давление. Fig. 2. Nomogram for predicting mortality in patients with acute decompensated heart failure in the ICU Note: МНО — international normalized ratio; ОРИТ — intensive care unit; САД — systolic blood pressure.

Принцип работы с номограммой: для каждого из трех оцениваемых параметров указывают значение баллов путем построения вертикальной линии от точки на прямой параметра до пересечения с прямой «Шкала». Далее производится суммирование трех числовых значений. Если сумма более 13 баллов, пациента классифицируют в группу высокого риска летального исхода. Дополнительно полученную сумму баллов переносят на шкалу вероятности исхода, предоставляя прогноз госпитализации. Например, при наборе пациентом 17 баллов вероятность летального исхода будет находиться в диапазоне 40–45 %.

Показатель AUROC составил 0,80 (95% ДИ 0,66–0,94) (рис. 3). Оптимальная точка отсечения — 13 баллов. Модель продемонстрировала чувствительность 77 % (95% ДИ 46–95 %), специфичность 77 % (95% ДИ 66–86 %) и общую точность 77 % (95% ДИ 67–85 %). ОШ составило 11,18 (2,76; 45,29).

Рис. 3. ROC-кривая для модели прогнозирования летального исхода Fig. 3. ROC curve for the mortality prediction model

Обсуждение

Ключевые результаты

Проведено проспективное одноцентровое исследование с включением 140 пациентов с ОДСН, госпитализированных в ОРИТ, с общей летальностью 15,7 %. Разработана номограмма для прогнозирования летального исхода, демонстрирующая хорошую дискриминационную способность (AUROC 0,80; 95% ДИ 0,66–0,94) с чувствительностью и специфичностью по 77 %.

В качестве независимых предикторов неблагоприятного исхода идентифицированы три ключевых параметра: САД < 100 мм рт. ст. (ОШ 9,96), уровень D-димера ≥ 785 нг/мл (ОШ 4,90) и МНО ≥ 1,39 (ОШ 5,88) на момент поступления. Пациенты с летальным исходом характеризовались более длительным пребыванием в ОРИТ, достоверно чаще нуждались в респираторной (неинвазивная вентиляция легких, искусственная вентиляция легких) и гемодинамической поддержке, а также имели более высокую частоту инфекционных осложнений.

Связь с предыдущими исследованиями

Настоящее исследование предлагает модель стратификации риска госпитальной летальности пациентов с ОДСН. Полученные данные согласуются с ранее представленными результатами и имеют также ряд отличий.

В рамках исследования ASCEND-HF была разработана модель прогнозирования 30-суточной летальности, которая также включает оценку САД с точкой отсечения, равной 100 мм рт. ст. в качестве фактора риска неблагоприятного исхода [13]. Дополнительно в разработанной авторами шкале независимыми предикторами являются возраст и концентрация натрия в плазме крови, показатель азота мочевины в крови и наличие одышки в покое. Данные переменные не учитываются в рамках разработанной нами модели. Тем не менее нами выявлена прогностическая ценность таких показателей, как D-димер и МНО относительно риска летального исхода. Различия полученных моделей могут быть связаны как с различиями в когорте пациентов, так и с дальностью прогнозирования. Стоит отметить сопоставимую точность полученных моделей: C-index модели исследования ASCEND-HF составил 0,74, в то время как показатель AUROC нашей модели равняется 0,80.

Модель, представляющая собой дерево решений для стратификации риска госпитальной летальности и разработанная с использованием регистра ADHERE, также демонстрирует определенное пересечение результатов с нашим исследованием [14]. Так, показатель САД вновь присутствует в качестве предиктора неблагоприятного исхода, но с большей точкой отсечения в 115 мм рт. ст. Тем не менее в модели ADHERE предпочтение также отдается показателям креатинина и азота мочевины в крови, что не соответствует обнаруженным нами факторам риска. Основной причиной различий в структуре предикторов, вероятно, является несоответствие изучаемых когорт. Так, в исследовании Fonarow G.C. et al. изучались все пациенты с ОДСН, госпитализированные в стационар, в то время как в нашем исследовании анализ проводился с использованием когорты реанимационных пациентов с ОДСН. Различия в тяжести состояний изучаемых популяций наглядно отражены в частоте летальных исходов: 4,2 % — в регистре ADHERE, 15,7 % — в нашей когорте больных.

Клиническая значимость результата

Полученные данные обосновывают целесообразность применения разработанной номограммы для ранней стратификации риска летального исхода у пациентов с ОДСН в условиях ОРИТ. Ключевым элементом стратегии является комплексная оценка, объединяющая простые гемодинамические показатели (САД) с доступными лабораторными маркерами (D-димер и МНО). Патофизиологическая значимость МНО и D-димера как независимых предикторов летальности при ОДСН определяется их местом в едином патогенетическом процессе, объединяющем венозный застой, дисфункцию печени, активацию коагуляции и фибринолиза на фоне системного воспаления и нейрогормонального дисбаланса. Повышение МНО отражает как потребление факторов свертывания вследствие их активации, так и снижение синтеза в печени из-за венозного застоя и гипоперфузии. D-димер, являясь прямым маркером активации свертывания и фибринолиза, отражает эндотелиальную дисфункцию и микротромбообразование, дополняя информацию, предоставляемую МНО. Прогностическая ценность данных показателей также продемонстрирована рядом других исследований [15, 16].

Разработанная модель позволяет при поступлении идентифицировать пациентов высокого риска летального исхода, что имеет важное значение для оптимизации лечебной тактики в отделении интенсивной терапии. Это создает предпосылки для расширенного мониторинга и своевременного начала респираторной и гемодинамической поддержки, а также для усиления мер по профилактике инфекционных осложнений. Модель, основанная на трех объективных и быстро определяемых параметрах, может служить эффективным инструментом принятия решений в реальной клинической практике.

Преимущества и ограничения

Основным достоинством исследования является его проспективный дизайн и включение гомогенной когорты пациентов с ОДСН, находящихся в критическом состоянии, что обеспечивает высокую клиническую релевантность и внутреннюю валидность полученных данных. Комплексный сбор информации, включающий клинико-анамнестические, лабораторные и инструментальные параметры, позволил выявить и учесть ключевые прогностические факторы.

К основным ограничениям относится одноцентровой характер исследования и умеренный объем выборки, что могло повлиять на статистическую мощность анализа некоторых переменных и снизить внешнюю валидность исследования. Разработанная прогностическая модель требует независимой внешней валидации на более крупных и многоцентровых когортах для подтверждения ее воспроизводимости и применимости в клинической практике.

Заключение

Разработана модель прогнозирования риска летального исхода у пациентов с ХСН, госпитализированных в ОРИТ по поводу ОДСН. Модель демонстрирует хорошую прогностическую точность, умеренную чувствительность и специфичность.

 

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Disclosure. The authors declare no competing interests.

Вклад авторов. Все авторы в равной степени участвовали в разработке концепции статьи, получении и анализе фактических данных, написании и редактировании текста статьи, проверке и утверждении текста статьи.

Author contribution. All authors according to the ICMJE criteria participated in the development of the concept of the article, obtaining and analyzing factual data, writing and editing the text of the article, checking and approving the text of the article.

Этическое утверждение. Проведение исследования было одобрено локальным этическим комитетом Университетского клинического центра им. В.В. Виноградова (филиал) Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (Протокол № 4/1 от 17.06.2021).

Ethics approval. The study protocol was approved by the Local Ethics Committee of the V.V. Vinogradov University Clinical Center of the Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia (Protocol No. 4/1 dated June 17, 2021).

Информация о финансировании. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Декларация о наличии данных. Наборы данных, созданные и проанализированные в ходе данного исследования, не являются общедоступными в связи с ограничениями, наложенными местным локальным этическим комитетом для защиты конфиденциальности пациентов. Данные доступны у автора-корреспондента по обоснованному запросу. Все запросы будут рассмотрены главным исследователем и локальным этическим комитетом для обеспечения соблюдения правил защиты данных и информированного согласия, полученного от участников.

Data Availability Statement. The datasets generated and analyzed during the current study are not publicly available due to restrictions imposed by the local ethics committee and to protect patient confidentiality. The data are available from the corresponding author upon reasonable request. All requests will be reviewed by the study Principal Investigator and the local ethics committee to ensure compliance with data protection regulations and the informed consent provided by the participants. 

Библиографические ссылки

  1. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024; 29(11): 6162. [Galyavich A.S., Tereshchenko S.N., Uskach T.M., et al. Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2024; 29(11): 6162. (In Russ)] DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6162
  2. Adams K.F.J., Fonarow G.C., Emerman C.L., et al. Characteristics and outcomes of patients hospitalized for heart failure in the United States: rationale, design, and preliminary observations from the first 100,000 cases in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE). Am Heart J. 2005; 149(2): 209–16. DOI: 10.1016/j.ahj.2004.08.005
  3. Fonarow G.C., Abraham W.T., Albert N.M., et al. Organized Program to Initiate Lifesaving Treatment in Hospitalized Patients with Heart Failure (OPTIMIZE-HF): rationale and design. Am Heart J. 2004; 148(1): 43–51. DOI: 10.1016/j.ahj.2004.03.004
  4. Cleland J.G.F., Swedberg K., Follath F., et al. The EuroHeart Failure survey programme-- a survey on the quality of care among patients with heart failure in Europe. Part 1: patient characteristics and diagnosis. Eur Heart J. 2003; 24(5): 442–63. DOI: 10.1016/s0195-668x(02)00823-0
  5. Komajda M., Follath F., Swedberg K., et al. The EuroHeart Failure Survey programme--a survey on the quality of care among patients with heart failure in Europe. Part 2: treatment. Eur Heart J. 2003; 24(5): 464–74. DOI: 10.1016/s0195-668x(02)00700-5
  6. Nieminen M.S., Brutsaert D., Dickstein K., et al. EuroHeart Failure Survey II (EHFS II): a survey on hospitalized acute heart failure patients: description of population. Eur Heart J. 2006; 27(22): 2725–36. DOI: 10.1093/eurheartj/ehl193
  7. Maggioni A.P., Dahlström U., Filippatos G., et al. EURObservational Research Programme: the Heart Failure Pilot Survey (ESC-HF Pilot). Eur J Heart Fail. 2010; 12(10): 1076–84. DOI: 10.1093/eurjhf/hfq154
  8. Ларина В.Н., Кокорин В.А., Ларин В.Г. Декомпенсация хронической сердечной недостаточности: новый взгляд на проблему в свете обновленного консенсуса экспертов Европейского общества кардиологов. Российский кардиологический журнал. 2023; 28(12): 5581. [Larina V.N., Kokorin V.A., Larin V.G., et al. Decompensated heart failure: a reconceptualization in the light of updated consensus statement of the European Society of Cardiology. Russian Journal of Cardiology. 2023; 28(12): 5581. (In Russ)] DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5581
  9. Kociol R.D., Hammill B.G., Fonarow G.C., et al. Generalizability and longitudinal outcomes of a national heart failure clinical registry: Comparison of Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) and non-ADHERE Medicare beneficiaries. Am Heart J. 2010; 160(5): 885–92. DOI: 10.1016/j.ahj.2010.07.020
  10. Whellan D., McCarey M.M., Chen H., et al. Quality of Life Trajectory and Its Mediators in Older Patients With Acute Decompensated Heart Failure Receiving a Multi-Domain Rehabilitation Intervention: Results From the Rehabilitation Therapy in Older Acute Heart Failure Patients Trial. Circ Heart Fail. 2022; 15(12): e009695. DOI: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.122.009695
  11. Pastva A.M., Hugenschmidt C.E., Kitzman D.W., et al. Cognition, Physical Function, and Quality of Life in Older Patients With Acute Decompensated Heart Failure. J Card Fail. 2021; 27(3): 286–94. DOI: 10.1016/j.cardfail.2020.09.007
  12. Felker G.M., Adams K.F.J., Konstam M.A., et al. The problem of decompensated heart failure: nomenclature, classification, and risk stratification. Am Heart J. 2003; 145(2 Suppl): S18–25. DOI: 10.1067/mhj.2003.150
  13. Khazanie P., Heizer G.M., Hasselblad V., et al. Predictors of clinical outcomes in acute decompensated heart failure: Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Decompensated Heart Failure outcome models. Am Heart J. 2015; 170(2): 290–7. DOI: 10.1016/j.ahj.2015.04.006
  14. Fonarow G.C., Adams K.F.J., Abraham W.T., et al. Risk stratification for in-hospital mortality in acutely decompensated heart failure: classification and regression tree analysis. JAMA. 2005; 293(5): 572–80. DOI: 10.1001/jama.293.5.572
  15. Naruse H., Ishii J., Takahashi H., et al. Combined Assessment of D-Dimer with the Get with the Guidelines-Heart Failure Risk Score and N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide in Patients with Acute Decompensated Heart Failure with Preserved and Reduced Ejection Fraction. J Clin Med. 2021; 10(16): 3564. DOI: 10.3390/jcm10163564
  16. Okada A., Sugano Y., Nagai T., et al. Prognostic Value of Prothrombin Time International Normalized Ratio in Acute Decompensated Heart Failure — A Combined Marker of Hepatic Insufficiency and Hemostatic Abnormality. Circulation journal: official journal of the Japanese Circulation Society. 2016; 80(4): 913–23. DOI: 10.1253/circj.CJ-15-1326
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2026 Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова