Введение
Вопросы безопасности оказания медицинской помощи сохраняют свою высокую актуальность, особенно в отделениях анестезиологии и реанимации (ОАР). Использование специализированного оборудования для поддержания функций жизненно важных органов, точного дозирования лекарств, обеспечения питания и ухода создает среду с повышенным риском непреднамеренных ошибок. В этих условиях роль среднего медицинского персонала становится ключевой. Медицинская сестра-анестезист выполняет широкий спектр задач: от проведения рутинных назначений и манипуляций до комплексной оценки состояния пациента на основе данных мониторинга и текущей клинической ситуации [1].
Можно сказать, что деятельность среднего медицинского персонала в ОАР выходит далеко за рамки исполнения врачебных назначений. Этот расширенный функционал в сочетании с высокой информационной нагрузкой и интенсивностью труда формирует условия для психофизического перенапряжения. В результате в стрессовой обстановке экстренной помощи комплекс факторов — эмоциональная напряженность, потенциальная рассогласованность действий и пробелы в знаниях — закономерно увеличивает риск возникновения ошибок. Формирование системного подхода в рамках менеджмента качества оказания медицинской помощи не только в командной работе для сотрудников ОАР, но и с акцентом на сестринский процесс приводит к упорядочению действий всех взаимодействующих коллег, увеличивает эффективность работы с минимальными трудозатратами. Внедрение технологических карт показало высокую эффективность организации рабочего процесса в различных областях медицины. Подобный подход улучшает обмен информацией между членами команды [2–9].
В настоящее время отсутствует единый подход к формированию стандартных операционных процедур в сестринском деле, и некоторые этапы сестринского процесса зачастую вообще не освещены.
Получение информации о работе среднего медицинского персонал в ОАР имеет большое практическое значение. Учитывая возможности дистанционного интервьюирования с применением интернет-технологий и последующей систематизацией онлайн данных [10, 11], социологические опросы в профессиональной среде набирают популярность. Подобные опросы позволяют получить данные в кратчайшие сроки с большим охватом респондентов. Несмотря на признанную важность роли медицинской сестры-анестезиста, отсутствуют современные данные об уровне их клинической компетентности, ее предикторах и характеристиках командного взаимодействия в российской практике [12].
Цель исследования
Оценить уровень самооценки клинической компетентности у медицинских сестер-анестезистов, ее связь со стажем работы и квалификационной категорией, а также определить преобладающие у них командные роли.
Материалы и методы
Проведено одномоментное поперечное (кросс-секционное) исследование методом анонимного пилотного анкетирования для медицинских сестер-анестезистов в рамках подготовки секции для медицинских сестер-анестезистов IV Дальневосточной научно-практической конференции «Безопасность в анестезиологии и интенсивной терапии» 24–25 мая 2024 г. во Владивостоке. Данные собирали на базе платформы Google Forms с 12 февраля по 09 мая 2024 г. Рассылка осуществлялась через профессиональные ассоциации каскадным способом, исходная численность приглашенных не фиксировалась, в связи с чем точная доля возвратов не определима. Прямой анализ неответивших не выполнялся, поскольку анонимный характер сбора данных исключает индивидуальную идентификацию лиц, не ответивших на приглашение. Для непрямой оценки репрезентативности профиль участников сопоставлен по возрасту, полу, типу медицинской организации и квалификационной категории. Исследование не требовало одобрения этического комитета, поскольку носило анонимный социологический характер и не включало вмешательств.
Разработан структурированный опросник, содержащий 34 вопроса и состоящий из трех блоков:
- Блок 1. Социально-профессиональные характеристики (возраст, пол, стаж работы по специальности, квалификационная категория, информация о производственной деятельности в форме множественного выбора, открытых вопросов и вопросов в стиле ранжирования).
- Блок 2. Оценка клинической компетентности (13 вопросов) — применение дозирующих устройств, в том числе шприцевых дозаторов, расчет скорости введения вазопрессоров (допамин, норэпинефрин), пропофола, инсулина, мониторинг в операционной и палатах реанимации и интенсивной терапии, алгоритмы действий при различных клинических ситуациях.
- Блок 3. Оценка командных ролей (восемь ролей по Р.М. Белбину [13]): командный игрок; исполнитель (реализатор); доводчик (завершитель); координатор (председатель); формирователь (мотиватор); генератор идей (мыслитель); исследователь ресурсов; аналитик (оценщик). Для каждого респондента рассчитывался процент выраженности каждой роли от 0 до 100 %.
Вопросы блока клинической компетентности были сформулированы на основе клинических и методических рекомендаций и учебных программ по анестезиологии и реаниматологии для среднего медицинского персонала. Содержательная валидность опросника была оценена пятью экспертами (врачи — анестезиологи-реаниматологи и старшие медицинские сестры ОАР с опытом работы более 15 лет). После внесения правок по замечаниям экспертов опросник был протестирован в пилотном исследовании на 15 медицинских сестрах, не вошедших в основную выборку, для оценки понимания вопросов. Согласованность шкалы клинической компетентности из 13 пунктов в основной выборке составила α Кронбаха = 0,78, что указывает на приемлемую надежность.
Все анонимные данные хранились на компьютерах, защищенных паролем, и доступ к ним был ограничен только персоналом исследования. Данные были проанализированы, и созданы цифры с использованием Microsoft Excel (Microsoft Corporation, 2018).
Каждый из вопросов был дихотомизирован: «правильный ответ» = 1, «неправильный ответ» или «затрудняюсь ответить» = 0. Рассчитан суммарный балл для каждого респондента. На основе установленного порога клинической значимости (≥ 70 % правильных ответов) создан бинарный показатель «общая компетентность». Выбор отсечения ≥ 70 % правильных ответов основан на нескольких независимых источниках. В рамках обучения (B.S. Bloom, 1968), широко применяемого в педагогических измерениях, диапазон 70–80 % правильных ответов рассматривается как минимальный уровень функционального освоения учебного материала, достаточного для безопасного применения знаний в клинической практике [14]. В международной практике стандартизации проходного балла методом Angoff и его модификаций для сертификационных экзаменов среднего медицинского персонала диапазон 70–75 % правильных ответов признан пограничным [15]. Документы Всемирной организации здравоохранения по непрерывному образованию медицинских сестер-анестезистов также используют значение ≥ 70 % правильных ответов в качестве ориентира минимально допустимого уровня владения профессиональными навыками [1]. С учетом отсутствия валидированной в Российской Федерации шкалы оценки клинической компетентности медицинских сестер-анестезистов выбранный порог рассматривался авторами как априорный. Порядковые переменные: стаж работы (до 5 лет, от 6 до 10, от 11 до 20, более 21 года) и квалификационная категория (высшая, первая, вторая, отсутствует). Командные роли: восемь непрерывных переменных (процент выраженности).
Статистический анализ
Категориальные данные представлены в виде частоты и процента (n, %). Нормальность распределения количественных данных проверялась визуально и с помощью критерия Шапиро—Уилка. Поскольку большинство количественных данных не имели нормального распределения, они представлены в виде медианы и межквартильного размаха (Me [IQR]). Для сравнения долей использовался критерий χ², критерий Фишера. Сила связи между двумя дихотомическими переменными (например, наличие/отсутствие компетентности и категории) оценивалась с помощью φ-коэффициента. Связь между порядковыми переменными (стаж, категория) оценивалась с помощью τ-коэффициента Кендалла. Для связи порядковой и количественной переменной использовался коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rs). При выполнении множественных последовательных сравнений командных ролей со стажем работы и квалификационной категорией (16 параллельных тестов) применялась поправка на множественность по процедурам Бенджамини—Хохберга для контроля доли ложных отклонений на уровне 0,05 [16]; в качестве дополнительной чувствительной оценки рассчитаны критические значения по поправке Бонферрони (α_corr = 0,05 / 16 = 0,003). Для всех анализов уровень статистической значимости был установлен как p < 0,05. Анализ проводился в программном обеспечении SPSS 23.0 (IBM Corp., США).
Результаты исследования
В онлайн-опросе приняли участие 172 респондента из разных регионов Российской Федерации (Забайкальский, Краснодарский, Красноярский, Приморский край, Волгоградская, Иркутская, Кемеровская, Липецкая, Мурманская, Нижегородская, Саратовская, Свердловская, Тамбовская, Тюменская, Челябинская области, Луганская Народная Республика, Республика Бурятия, Республика Татарстан, Удмуртская Республика, Ханты-Мансийский автономный округ, Санкт-Петербург и Москва). Возраст респондентов колебался от 20 до 65 лет, Me 42 (IQR 33–49).Распределение по стажу: до 5 лет — 26,2 % (n = 45), 6–10 лет — 22,7 % (n = 39), 11–20 лет — 28,5 % (n = 49), более 21 года — 22,7 % (n = 39). Распределение по квалификационным категориям: отсутствует — 45,3 % (n = 78), вторая — 7,0 % (n = 12), первая — 10,5 % (n = 18), высшая — 37,2 % (n = 64).
Среди опрошенных 35,5 % работают в региональных (областная, краевая, республиканская) медицинских организациях, 32,6 % — в городских, 16,3 % — центральных районных больницах, 13,4 % — в медицинских организациях федерального подчинения. Большинство (82 %) медицинских организаций — многопрофильные учреждения с мощностью от 201 до 400 коек — 26,2 %, от 601 до 800 коек — 25,0 % и до 200 коек — 20,4 %. Равное количество респондентов (по 39,5 %) трудоустроены в организациях с количеством структурных клинических подразделений от 6 до 10 и более 11, остальные 21 % — в организациях, в структуре которых менее 5 клинических отделений. Большая часть опрошенных (91,3 %) — основные сотрудники отделений, 8,1 % — совместители.
По результатам анкетирования установлено, что лидирующие позиции занимает коечная мощность структурных подразделений по профилю анестезиологии-реаниматологии: до 12 мест — 40,7 %, до 6 мест — 32,0 %, до 18 мест — 18,6 %. Респонденты ответили, что рабочих мест, оборудованных для проведения анестезиологических пособий было от семи для 10 столов — 26,7 %, от четырех до шести — 25,6 % и до трех — 19,8 %. Однако были и те организации (7,6 %), где отсутствовали места для проведения анестезий. Только в операционных работают 12,8 % респондентов, 41,9 % — только в палатах реанимации и интенсивной терапии, 45,3 % — и в операционных, и в палатах реанимации.
Ответы показали, что в большинстве случаев (60,5 %) на одну медицинскую сестру приходится до трех пациентов, у 19,8 % — до четырех пациентов, у 16,3 % — от четырех до шести, у 3,5 % — более шести.
Очередная серия вопросов была посвящена организации сестринского процесса и условиям работы. Наиболее хорошо структурные подразделения оснащены шприцевыми дозаторами. Только в 22,7 % случаев на одного пациента приходится менее одного шприцевого дозатора, чтобы обеспечить режим дозирования лекарственных препаратов устройство приходится перемещать от пациента к пациенту. Однако около трети (32,0 %) отделений имеют возможность оснастить пациента-место четырьмя дозирующими устройствами. Дефицит оборудования более выражен с дозаторами для капельниц и энтерального питания. В 4,7 % отделений отсутствуют устройства для инфузий и в 26,2 % — для энтерального питания.
Важный аспектом в освещении организации работы среднего медицинского персонала являются подходы к введению лекарственных препаратов. Были включены вопросы по дозированию вазопрессоров, пропофола и инсулина. При анализе ответов были получены неоднозначные результаты (табл. 1). Большинство респондентов продемонстрировали отсутствие универсального подхода к введению данных препаратов. Только 37,8 % респондентов дали оптимальный ответа по расчету скорости введения вазопрессоров (допамин, норэпинефрин) (мкг/кг/мин), 32,0 % —пропофола (мг/кг/час), 26,2 % — инсулина (Ед/ч).
| При введении вазопрессоров (допамин, норэпинефрин) через шприцевой дозатор скорость введения подбирается медсестрой исходя из формулы | При введении пропофола через шприцевой дозатор скорость введения подбирается медсестрой исходя из формулы | При введении инсулина через шприцевой дозатор скорость введения подбирается медсестрой исходя из формулы | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Варианты ответа | n (%) | Варианты ответа | n (%) | Варианты ответа | n (%) |
| Мкг/кг/мин | 65 (37,8) | Мг/кг/ч | 55 (32,0) | Ед/ч | 45 (26,2) |
| Мл/ч | 26 (15,1) | Мл/ч | 41 (23,8) | Ед/кг/ч | 25 (14,5) |
| Решается персонально, индивидуальный подход — залог успеха в лечении пациентов в нашем отделении | 77 (44,8) | Решается персонально, индивидуальный подход — залог успеха в лечении пациентов в нашем отделении | 72 (41,9) | Решается персонально, индивидуальный подход — залог успеха в лечении пациентов в нашем отделении | 93 (54,1) |
| Затрудняюсь ответить | 4 (2,3) | Затрудняюсь ответить | 4 (2,3) | Затрудняюсь ответить | 9 (5,2) |
При ответе на вопросы по поводу проводимого мониторинга выявлено (рис. 1), что в 83,1 % случаев в палатах реанимации интенсивной терапии реализуется Гарвардский стандарт мониторинга. В операционных только 54,1 % респондентов ответили, что рутинно измеряют с помощью монитора артериальное давление, температуру тела, сатурацию и фиксируют электрокардиографию. Наиболее часто пренебрегают мониторингом температуры тела у пациентов.
Рис. 1. Структура ответов по организации мониторинга Fig. 1. Structure of responses on monitoring organization
При анализе общего количества вопросов был оценен уровень клинической компетентности: при пороге правильных ответов ≥ 70 % компетентными признаны 58 человек (33,7 %), некомпетентными — 114 человек (66,3 %) (табл. 2). Группа респондентов со стажем до 5 лет демонстрирует наиболее низкий показатель компетентности (17,8 %): в 2,4 раза ниже средней по выборке и в 2,5 раза ниже группы респондентов со стажем 6–10 лет. Максимальная доля компетентных респондентов (43,6 %) наблюдалась в группе со стажем 6–10 лет. В группах с большим стажем (11–20 лет и > 21 года) доля компетентных составляла 38,8 и 35,9 % соответственно (табл. 2).
| Характеристика | Категория | n | Компетентных, n (%) |
|---|---|---|---|
| Стаж работы | До 5 лет | 45 | 8 (17,8 %) |
| 6–10 лет | 39 | 17 (43,6 %) | |
| 11–20 лет | 49 | 19 (38,8 %) | |
| > 21 года | 39 | 14 (35,9 %) | |
| Квалификационная категория | Отсутствует | 78 | 18(23,1 %) |
| Вторая | 12 | 5 (41,7 %) | |
| Первая | 18 | 7 (38,9 %) | |
| Высшая | 64 | 28 (43,8 %) |
Специалисты без квалификационной категории (45,3 % выборки) показывают наиболее низкий результат положительных ответов (23,1 %), на 31 % ниже среднего по выборке. Аттестованные медицинские сестры (вторая, первая, высшая категория) демонстрируют сопоставимые показатели компетентности (38,9–43,8 %) без выраженной градации. Ответы респондентов с высшей категорией на 5 % превышают ответы сестер с первой и на 2 % — со второй категорией. Медсестры с первой и второй категорией показывают практически идентичные результаты (38,9 и 41,7 % соответственно).
На основе матрицы корреляций Кендалла (τ) (табл. 3) наиболее сильная связь была получена для переменных «стаж работы ↔ квалификационная категория» (τ = 0,632; 95% ДИ 0,512–0,752; p < 0,001), что объяснимо наличием связи между опытом работы и получением квалификационной категории. Выявлена слабая, но статистически значимая связь «категория → компетентность» (τ = 0,173).
| Корреляционная пара | Коэффициент τ (95% ДИ) | p | Сила и направление связи |
|---|---|---|---|
| Стаж → категория | 0,632 (0,512–0,752) | < 0,001 | Сильная положительная |
| Категория → компетентность | 0,173 (0,045–0,301) | 0,003 | Слабая положительная |
| Стаж → компетентность | 0,039 (−0,085–0,163) | 0,512 | Незначимая |
Принадлежность к группе респондентов со стажем до 5 лет ассоциирована с меньшей частотой достижения порога компетентности (φ = −0,186; абсолютная разность долей — −18,6 п. п. относительно общевыборочного значения), определяемого как ≥ 70 % правильных ответов. Отсутствие квалификационной категории ассоциировано с меньшей частотой достижения порога компетентности (φ = −0,172; −17,2 п.п.); наличие высшей категории — с большей частотой (φ = 0,164; +16,4 п.п.) (табл. 4). Таким образом, три переменные демонстрируют статистически значимые ассоциации с компетентностью, причем две из них (стаж работы до 5 лет и отсутствие квалификационной категории) — отрицательные. С учетом одномоментного характера наблюдения выявленные ассоциации не интерпретируются как причинно-следственные связи и могут отражать как направленное влияние стажа и категории на компетентность, так и обратное направление либо опосредование третьими, неучтенными переменными (особенности базовой подготовки, доступ к непрерывному образованию и др.).
| Ранг | Предиктор | φ-коэффициент | Направление | p | Сила влияния |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Стаж до 5 лет | –0,186 | Отрицательное | 0,014 | Наиболее сильный |
| 2 | Нет категории | –0,172 | Отрицательное | 0,024 | Сильный |
| 3 | Высшая категория | 0,164 | Положительное | 0,029 | Сильный |
| 4 | Стаж 6–10 лет | 0,098 | Положительное | 0,200 | Слабый* |
| 5 | Вторая категория | 0,064 | Положительное | 0,402 | Очень слабый* |
| 6 | Стаж 11–20 лет | 0,052 | Положительное | 0,505 | Очень слабый* |
| 7 | Первая категория | 0,049 | Положительное | 0,527 | Очень слабый* |
| 8 | Стаж > 20 лет | 0,022 | Положительное | 0,782 | Практически нулевой* |
Тест Р.М. Белбина — простой механизм индивидуальной оценки работников в организованных коллективах относительно их роли. По результатам теста сделан вывод, насколько сильно у человека выражены поведенческие черты, присущие различным командным ролям. В результате анализа (табл. 5) преобладают (M > 20 %) социально-ориентированные и аналитические поведенческие паттерны, что соответствует традиционному идеалу медицинской сестры как внимательного, точного и эмпатичного профессионала. Лидирует роль «командный игрок» (25,6 %), для которой характерна дипломатичность, избегание конфликтов, ориентация на групповую гармонию. «Доводчик» — вторая позиция (24,5 %). Для людей данного профиля свойственен перфекционизм, внимание к деталям, настойчивость в завершении задач. Командная роль «аналитик» (21,1 %) на третьей позиции. Для нее свойственны критическое мышление, объективность, стратегический анализ.
| Ранг | Командная роль | Средняя выраженность (M ± SD) | Диапазон | Относительный уровень | Когнитивно-поведенческий профиль |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Командный игрок | 25,6 ± 15,8 % | 0–85,7 % | Высокий | Социальная ориентация, кооперация |
| 2 | Доводчик | 24,5 ± 14,8 % | 0–57,1 % | Высокий | Перфекционизм, внимание к деталям |
| 3 | Аналитик | 21,1 ± 15,4 % | 0–57,1 % | Средне-высокий | Критическое мышление, оценка |
| 4 | Исследователь ресурсов | 15,4 ± 13,6 % | 0–42,9 % | Средний | Экстраверсия, поиск возможностей |
| 5 | Формирователь | 14,7 ± 11,9 % | 0–42,9 % | Средний | Лидерство, ориентация на задачу |
| 6 | Исполнитель | 13,4 ± 7,8 % | 0–42,9 % | Средне-низкий | Организованность, надежность |
| 7 | Координатор | 11,9 ± 11,5 % | 0–42,9 % | Низкий | Управление процессами, делегирование |
| 8 | Генератор идей | 10,6 ± 10,3 % | 0–42,9 % | Низкий | Креативность, инновационность |
Роли, связанные с внешней активностью, лидерством и систематическим исполнением, выражены умеренно у медицинских сестер, участвующих в опросе, что может указывать на ограниченные возможности для проявления инициативы в медицинской среде: «исследователь ресурсов» — 15,4 %, «формирователь» — 14,7 % и «исполнитель» — 13,4 %. Слабовыраженные роли (M < 12 %) — «координатор», «генератор идей» — характеризуют недостаток координационных способностей и инновационного мышления.
Профессиональные характеристики (стаж работы и квалификационная категория) повышают статистическую значимую ассоциацию с компетентностью при анализе одномоментных данных, тогда как с точки зрения выраженности командных ролей аналогичная связь не выявлена. Управление и временное наблюдение за отношениями в настоящем исследовании не предусмотрены.
Стаж работы по специальности продемонстрировал умеренную положительную статистически значимую корреляцию с квалификационной категорией (rₛ = 0,47; p < 0,001), что отражает закономерный и ожидаемый профессиональный рост медицинских сестер по мере накопления опыта (табл. 6). При этом наблюдалась слабая отрицательная корреляция стажа работы с выраженностью роли «генератор идей» (rs = −0,23; p_raw = 0,048; p_BH > 0,05). После поправки на множественные сравнения по процедуре Бенджамини—Хохберга данная связь не достигает уровня статистической значимости и рассматривается как описательная тенденция, требующая независимой проверки в последующих исследованиях. Связи стажа работы с остальными командными ролями носили слабый и статистически незначимый характер (p > 0,05). Наблюдалась слабая отрицательная корреляция квалификационной категории с ролью «аналитик» (rs = −0,23; p_raw = 0,049; p_BH > 0,05). После поправки на множественные сравнения статистическая значимость данной находки не сохраняется; ее содержательная интерпретация на материале одного одномоментного исследования преждевременна. Корреляционные связи квалификационной категории с остальными ролями оказались статистически незначимыми (p > 0,05).
| Корреляционные связи стажа работы по специальности (лет) | Корреляционные связи квалификационной категории | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Показатель | rₛ | p | Показатель | rₛ | p |
| Квалификационная категория | 0,47 | < 0,001 | Стаж работы | 0,47 | < 0,001 |
| Командный игрок | −0,00 | 0,98 | Командный игрок | 0,12 | 0,34 |
| Исполнитель | 0,10 | 0,42 | Исполнитель | 0,10 | 0,41 |
| Доводчик | 0,06 | 0,64 | Доводчик | −0,07 | 0,58 |
| Координатор | −0,11 | 0,38 | Координатор | 0,15 | 0,22 |
| Формирователь | 0,09 | 0,47 | Формирователь | 0,07 | 0,59 |
| Генератор идей | −0,23 | 0,048 | Генератор идей | 0,01 | 0,94 |
| Исследователь ресурсов | 0,02 | 0,87 | Исследователь ресурсов | −0,17 | 0,16 |
| Аналитик | −0,15 | 0,23 | Аналитик | −0,23 | 0,049 |
Обсуждение
Анализ полученных данных показал нелинейную характеристику компетентности в зависимости от опыта работы. Только 17,8 % молодых специалистов достигают порога компетентности на основании количества правильных ответов. Данный факт находит подтверждение в литературе, где описан период повышенного риска ошибок у медицинских сестер со стажем менее 2 лет [14].
Было выявлено отсутствие прямой корреляции между стажем работы и компетентностью. Это перекликается с выводами систематического обзора N. Choudhry et al. (2005), которые установили, что врачи с большим стажем могут демонстрировать меньшую компетентность и худшие показатели качества оказания медицинской помощи по сравнению с менее опытными коллегами, если не участвуют в непрерывном образовании [15]. После максимальных значений (43,6 % компетентных) при 6–10 годах опыта работы наблюдается тенденция к снижению уровня знаний, что объясняется феноменом «выживаемости» формальных знаний и навыков, а также необходимостью их постоянной и целенаправленной актуализации. Внедрение эффективной системы наставничества может нивелировать низкую компетентность начинающих специалистов.
Выявленная слабая, но значимая связь высшей квалификационной категории с компетентностью (τ = 0,173; 95% ДИ 0,045–0,301) и сильная отрицательная связь отсутствия категории на фоне нивелирования промежуточных звеньев поднимает проблему недостаточных компетенций в силу разрыва между временем обучения и трудоустройством.
Распределение командных ролей с преобладанием «командного игрока», «доводчика» и «аналитика» при дефиците «генератора идей» и «координатора» отражает адаптацию к условиям работы в ОАР. Однако считается, что эффективные команды (организованные коллективы) состоят из членов с разнообразными, взаимодополняющими характеристиками. Понимая сильные стороны каждого работника, можно эффективнее распределять задачи и повышать общую производительность команды. По результатам теста Р.М. Белбина можно сформировать успешную группу из работников, улучшающую психологический климат в коллективе [16–18].
Ограничения исследования
Поперечный дизайн исследования принципиально не позволяет установить направление и временну́ю последовательность выявленных ассоциаций между стажем работы, квалификационной категорией, командно-ролевым профилем и клинической компетентностью. Полученные результаты следует интерпретировать как описание признаков в обследованной выборке. Для уточнения направленности и устойчивости наблюдаемых связей целесообразны проспективные когортные исследования с повторными измерениями. Использование опросника для оценки компетентности, основанного на самоотчете, могло привести к систематическому смещению, при этом внутренняя согласованность шкалы (α Кронбаха = 0,78) свидетельствует о приемлемой надежности, однако не заменяет полноценной психометрической валидации. Порог ≥ 70 % правильных ответов был принят априори на основании международных рамочных рекомендаций, чувствительность основных выводов к выбору альтернативных значений отсечения в настоящей работе не оценивалась и должна быть предметом последующих исследований. Выборка была сформирована методом самоотбора в условиях анонимного электронного опроса. Невозможность идентификации неответивших не позволяет провести классический анализ систематического смещения вследствие неответа. Вероятна неравномерная мотивация к участию у респондентов с различным уровнем профессиональной самооценки и интереса к тематике опроса, что могло привести к преимущественному включению специалистов с более выраженной профессиональной активностью. Направление возможного смещения априори неопределимо. Непрямое сопоставление выборки с агрегированными отраслевыми данными (раздел «Материалы и методы») снижает, но не исключает указанный риск. При множественных корреляционных сравнениях командных ролей со стажем работы и квалификационной категорией применена поправка Бенджамини—Хохберга для контроля доли ложных отклонений. Две корреляции, исходно представленные как пограничные (p_raw = 0,048 и p_raw = 0,049), после поправки на множественность статистической значимости не сохраняют, что обусловливает интерпретацию связей стажа и квалификационной категории с отдельными командными ролями.
Заключение
Настоящее исследование показало, что традиционная система оценки и развития профессиональной компетентности медицинских сестер ОАР, основанная на линейной парадигме «стаж → квалификационная категория → компетентность», является дискутабельной.
Полученные данные указывают на необходимость пересмотра системы непрерывного медицинского образования, сместив акцент с формального стажа на регулярную объективную оценку навыков и внедрение симуляционного тренинга. Для формирования эффективных команд в ОАР целесообразно учитывать профиль командных ролей при распределении задач и назначении наставников.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Disclosure. The authors declare no competing interests.
Вклад авторов. Все авторы в равной степени участвовали в разработке концепции статьи, получении и анализе фактических данных, написании и редактировании текста статьи, проверке и утверждении текста статьи.
Author contribution. All authors according to the ICMJE criteria participated in the development of the concept of the article, obtaining and analyzing factual data, writing and editing the text of the article, checking and approving the text of the article.
Этическое утверждение. Заключение локального этического комитета ГБУЗ ККБ № 2 (Протокол № 8 от 30.09.2025).
Ethics approval. Opinion of the Local Ethics Committee of the State Budgetary Healthcare Institution Regional Clinical Hospital No. 2 (Protocol No. 8 dated September 30, 2025).
Информация о финансировании. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.
Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.
Декларация о наличии данных. Данные, подтверждающие выводы этого исследования, можно получить у корреспондирующего автора по обоснованному запросу.
Data Availability Statement. The data that support the findings of this study are available from the corresponding author, upon reasonable request.
