@article{Берикашвили_Кузовлев_Ядгаров_Овезов_Рябова_Каданцева_Переходов_Лихванцев_2021, title={Влияние пред- и интраоперационных факторов на госпитальную летальность после плановых кардиальных операций в условиях искусственного кровообращения. Ретроспективное исследование}, url={https://intensive-care.ru/index.php/acc/article/view/254}, DOI={10.21320/1818-474X-2021-2-128-135}, abstractNote={<p><em>Актуальность</em>. Вазоактивная-инотропная шкала зарекомендовала себя в качестве хорошего предиктора неблагоприятного течения послеоперационного периода. Тем не менее данная шкала не включена в современные прогностические модели.</p> <p><em>Цель исследования</em>. Модифицировать номограмму, созданную по итогам исследования E-CABG registry, и оценить эффективность модификации для прогнозирования вероятности наступления летального исхода после плановых кардиальных операций в условиях искусственного кровообращения.</p> <p><em>Материалы и методы</em>. Проведен анализ пред- и интраоперационных данных 158 пациентов, перенесших плановую операцию на сердце в условиях искусственного кровообращения. На основании полученных результатов значение SYNTAX исходной номограммы было заменено на значение VIS. Прогностическая способность новой модели была оценена в ROC-анализе.</p> <p><em>Результаты</em>. 30-дневная летальность в группе пациентов составила 5,06 % (умерло 8 из 158 пациентов). По результатам ROC-анализа модифицированная номограмма имеет AUC = 0,897 (0,844–0,951) (p < 0,001). Точка отсечения составила 12,75 балла (чувствительность — 87,5 %, специфичность — 86,7 %).</p> <p><em>Заключение</em>. Модифицированная номограмма, включающая в себя значение вазоактивной-инотропной шкалы, обладает отличной способностью прогнозирования 30-дневной летальности.</p>}, number={2}, journal={Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова}, author={Берикашвили, Леван Бондоевич and Кузовлев, А. Н. and Ядгаров, М. Я. and Овезов, А. М. and Рябова, Е. В. and Каданцева, К. К. and Переходов, С. Н. and Лихванцев, В. В.}, year={2021}, month={июн.}, pages={128–135} }