Ключевые слова
прогноз
оценка риска
послеоперационные осложнения
исход лечения
летальный исход
госпитальная смертность
оценка риска
послеоперационные осложнения
исход лечения
летальный исход
госпитальная смертность
Как цитировать
Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А., Краснов В.Г., Черниенко Л.Ю., Шевырев С.Н., Попов А.С., Тютюнова Е.В., Ватутин С.Н., Малышев Ю.П., Попов Е.А., Смолин А.А., Китиашвили И.З., Дмитриев А.А., Григорьев Е.В., Каменева Е.А., Фишер В.В., Волков Е.В., Яцук И.В., Левит Д.А., Шарипов А.М., Хороненко В.Э., Шеметова М.М., Кохно В.Н., Половников Е.В., Спасова А.П., Миронов А.В., Давыдова В.Р., Шаповалов К.Г., Грицан А.И., Сорсунов С.В., Лебединский К.М., Дунц П.В., Руднов В.А., Стадлер В.В., Баялиева А.Ж., Пригородов М.В., Антонов В.Ф., Ворошин Д.Г., Овезов А.М., Пивоварова А.А., Мартынов Д.В., Батигян О.А., Замятин М.Н., Восканян С.Э., Астахов А.А., Хотеев А.Ж., Проценко Д.Н., Арыкан Н.Г., Захарченко И.А., Матвеев А.С., Трембач И.А., Мусаева Т.С. Сравнительная оценка шкал прогнозирования неблагоприятного послеоперационного исхода: предварительные результаты МЦИ «Роль сопутствующих заболеваний в стратификации риска послеоперационных осложнений в абдоминальной хирургии STOPRISK». Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2022;(3):27–44. doi:10.21320/1818-474X-2022-3-27-44.
Статистика
Просмотров аннотации: 109
PDF_2022-3_27-44 загрузок: 20
HTML_2022-3_27-44 загрузок: 69
PDF_2022-3_27-44 загрузок: 20
HTML_2022-3_27-44 загрузок: 69
Статистика с 21.01.2023
Аннотация
АКТУАЛЬНОСТЬ. Необходимость точной стратификации риска является очевидной. Современные методы достаточно громоздки, что может вызывать трудности при применении в рутинной практике, в связи с чем большую популярность приобрели относительно простые, но точные методы прогнозирования, которые, однако, не были валидизированы в России: SORT, SRS, POSPOM, NZRISK, SMPM. ЦЕЛЬЮ настоящей работы являлось определение прогностической ценности шкал оценки риска в прогнозировании неблагоприятного послеоперационного исхода на основании анализа данных, полученных в исследовании STOPRISK у пациентов, подвергшихся открытым абдоминальным операциям. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Представлен анализ данных о периоперационных показателях 1179 пациентов из 32 центров, расположенных в 8 федеральных округах Российской Федерации, подвергшихся открытым абдоминальным операциям. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Летальный исход был зафиксирован у 14 пациентов (1,18 %). Всего было зарегистрировано 135 осложнений у 92 пациентов (7,8 %). Все шкалы продемонстрировали удовлетворительную прогностическую ценность в оценке риска осложнений (площадь под кривой операционной характеристики (AUROC) для шкалы физического статуса Американского общества анестезиологов (ASA) составила 0,714 (0,687–0,739), для шкалы хирургического риска (SRS) — 0,727 (0,701–0,753), для шкалы риска исхода в хирургии (SORT) — 0,738 (0,712–0,763), для Новозеландской шкалы риска (NZRISK) — 0,763 (0,738–0,787), для шкалы вероятности хирургической летальности (SMPM) — 0,732 (0,706–0,757), для предоперационной шкалы прогнозирования послеоперационной летальности (POSPOM) — 0,764 (0,738–0,788)) и хорошую в оценке риска летального исхода (AUROC для шкалы ASA составила 0,82 (0,804–0,843), для шкалы SRS — 0,860 (0,838–0,879), для шкалы SORT — 0,860 (0,838–0,879), для шкалы NZRISK — 0,807 (0,783–0,829), для шкалы SMPM — 0,852 (0,831–0,872), для шкалы POSPOM — 0,811 (0,788–0,833)). ВЫВОДЫ. Все изученные шкалы обладали хорошей прогностической ценностью в оценке риска 30-дневной летальности после обширных абдоминальных операций. Хорошую прогностическую ценность в отношении сердечно-сосудистых осложнений демонстрировали шкалы NZRISK и POSPOM, а в отношении острого почечного повреждения — POSPOM и SRS. Отличную прогностическую ценность в отношении риска послеоперационного делирия показали шкалы POSPOM и NZRISK.Библиографические ссылки
- Meara J.G., Leather A.J., Hagander L., et al. Global Surgery 2030: evidence and solutions for achieving health, welfare, and economic development. Int J Obstet Anesth. 2016; 25: 75–8. DOI: 10.1016/j.ijoa.2015.09.006
- Ganesh R., Kebede E., Mueller M., et al. Perioperative Cardiac Risk Reduction in Noncardiac Surgery. Mayo Clin Proc. 2021; 96(8): 2260–76. DOI: 10.1016/j.mayocp.2021.03.014
- Levine G.N., O’Gara P.T., Beckman J.A., et al. Recent Innovations, Modifications, and Evolution of ACC/AHA Clinical Practice Guidelines: An Update for Our Constituencies: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines [published correction appears in Circulation. 2020 Jan 14; 141(2): e34]. Circulation. 2019; 139(17): e879– DOI: 10.1161/CIR.0000000000000651
- Guarracino F., Baldassarri R., Priebe H.J. Revised ESC/ESA Guidelines on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management. Implications for preoperative clinical evaluation. Minerva Anestesiol. 2015; 81(2): 226–
- Biccard B.M., Madiba T.E., Kluyts H.L., et al. Perioperative patient outcomes in the African Surgical Outcomes Study: a 7-day prospective observational cohort study. Lancet. 2018; 391(10130): 1589–98. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30001-1
- Ghaferi A.A., Birkmeyer J.D., Dimick J.B. Complications, failure to rescue, and mortality with major inpatient surgery in medicare patients. Ann Surg. 2009; 250(6): 1029–34. DOI: 10.1097/sla.0b013e3181bef697
- Wong D.J.N., Harris S.K., Moonesinghe S.R., et al. Cancelled operations: a 7-day cohort study of planned adult inpatient surgery in 245 UK National Health Service hospitals. Br J Anaesth. 2018; 121(4): 730–8. DOI: 10.1016/j.bja.2018.07.002
- Weiser T.G., Haynes A.B., Molina G., et al. Estimate of the global volume of surgery in 2012: an assessment supporting improved health outcomes. Lancet. 2015; 385(Suppl 2): S11. DOI: 10.1016/S0140-6736(15)60806-6
- Moonesinghe S.R., Harris S., Mythen M.G., et al. Survival after postoperative morbidity: a longitudinal observational cohort study. Br J Anaesth. 2014; 113(6): 977–84. DOI: 10.1093/bja/aeu224
- Bilimoria K.Y., Liu Y., Paruch J.L., et al. Development and evaluation of the universal ACS NSQIP surgical risk calculator: a decision aid and informed consent tool for patients and surgeons. J Am Coll Surg. 2013; 217(5): 833-42.e1–3. DOI: 10.1016/j.jamcollsurg.2013.07.385
- Abbott T.E.F., Fowler A.J., Dobbs T.D., et al. Frequency of surgical treatment and related hospital procedures in the UK: a national ecological study using hospital episode statistics. Br J Anaesth. 2017; 119(2): 249–57. DOI: 10.1093/bja/aex137
- Khuri S.F., Henderson W.G., DePalma R.G., et al. Determinants of long-term survival after major surgery and the adverse effect of postoperative complications. Ann Surg. 2005; 242(3): 326–43. DOI: 10.1097/01.sla.0000179621.33268.83
- Toner A., Hamilton M. The long-term effects of postoperative complications. Curr Opin Crit Care. 2013; 19(4): 364–8. DOI: 10.1097/MCC.0b013e3283632f77
- Partridge J.S., Harari D., Dhesi J.K. Frailty in the older surgical patient: a review. Age Ageing. 2012; 41(2): 142– DOI: 10.1093/ageing/afr182
- Trembach N., Zabolotskikh I. The pathophysiology of complications after laparoscopic colorectal surgery: Role of baroreflex and chemoreflex impairment. 2019; 26(2): 115–20. DOI: 10.1016/j.pathophys.2019.05.004
- Moonesinghe S.R., Mythen M.G., Das P., et al. Risk stratification tools for predicting morbidity and mortality in adult patients undergoing major surgery: qualitative systematic review. Anesthesiology. 2013; 119(4): 959–81. DOI: 10.1097/ALN.0b013e3182a4e94d
- Peden C.J., Stephens T., Martin G., et al. Effectiveness of a national quality improvement programme to improve survival after emergency abdominal surgery (EPOCH): a stepped-wedge cluster-randomised trial. Lancet. 2019; 393(10187): 2213–21. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)32521-2
- Wijeysundera D.N., Pearse R.M., Shulman M.A., et al. Assessment of functional capacity before major non-cardiac surgery: an international, prospective cohort study. Lancet. 2018; 391: 2631–40. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31131-0
- Mudumbai S.C., Pershing S., Bowe T., et al. Development and validation of a predictive model for American Society of Anesthesiologists Physical Status. BMC Health Serv Res. 2019; 19(1): 859. DOI: 10.1186/s12913-019-4640-x
- Jammer I., Wickboldt N., Sander M., et al. Standards for definitions and use of outcome measures for clinical effectiveness research in perioperative medicine: European Perioperative Clinical Outcome (EPCO) definitions: a statement from the ESA-ESICM joint taskforce on perioperative outcome measures. Eur J Anaesthesiol. 2015; 32(2): 88–105. DOI: 10.1097/EJA.0000000000000118
- Saklad M. Grading of patients for surgical procedures. Anesthesiology 1941; 2: 281–4.
- Sutton R., Bann S., Brooks M., Sarin S. The Surgical Risk Scale as an improved tool for risk-adjusted analysis in comparative surgical audit. Br J Surg. 2002; 89(6): 763–8. DOI: 10.1046/j.1365-2168.2002.02080.x
- Protopapa K.L., Simpson J.C., Smith N.C., Moonesinghe S.R. Development and validation of the Surgical Outcome Risk Tool (SORT). Br J Surg. 2014; 101(13): 1774–83. DOI: 10.1002/bjs.9638
- Campbell D., Boyle L., Soakell-Ho M., et al. National risk prediction model for perioperative mortality in non-cardiac surgery. Br J Surg. 2019; 106(11): 1549–57. DOI: 10.1002/bjs.11232
- Glance L.G., Lustik S.J., Hannan E.L., et al. The Surgical Mortality Probability Model: derivation and validation of a simple risk prediction rule for noncardiac surgery. Ann Surg. 2012; 255(4): 696– DOI: 10.1097/SLA.0b013e31824b45af
- Le Manach Y., Collins G., Rodseth R., et al. Preoperative Score to Predict Postoperative Mortality (POSPOM): Derivation and Validation. Anesthesiology. 2016; 124(3): 570–9. DOI: 10.1097/ALN.0000000000000972
- International Surgical Outcomes Study group. Global patient outcomes after elective surgery: prospective cohort study in 27 low-, middle- and high-income countries [published correction appears in Br J Anaesth. 2017 Sep 1; 119(3): Br J Anaesth. 2016; 117(5): 601–9. DOI: 10.1093/bja/aew316
- Kim M., Wall M.M., Li G. Risk Stratification for Major Postoperative Complications in Patients Undergoing Intra-abdominal General Surgery Using Latent Class Analysis. Anesth Analg. 2018; 126(3): 848–57. DOI: 10.1213/ANE.0000000000002345
- Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А. и др. Возможности предоперационной оценки риска неблагоприятного исхода абдоминальных операций: предварительные результаты многоцентрового исследования STOPRISK. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2020; 4: 12–27. DOI: 21320/1818-474X-2020-4-12-27 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Magomedov M.A., et al. Possibilities of preoperative assessment of the risk of an adverse outcomes after abdominal surgery: preliminary results of the multicenter STOPRISK study. Ann Crit Care. 2020; 4: 12–27. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27 (In Russ)]
- Goffi L., Saba V., Ghiselli R., et al. Preoperative APACHE II and ASA scores in patients having major general surgical operations: prognostic value and potential clinical applications. Eur J Surg. 1999; 165(8): 730–5. DOI: 10.1080/11024159950189483
- Davenport D.L., Bowe E.A., Henderson W.G., et al. National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) risk factors can be used to validate American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification (ASA PS) levels. Ann Surg. 2006; 243(5): 636–44. DOI: 10.1097/01.sla.0000216508.95556.cc
- Hightower C.E., Riedel B.J., Feig B.W., et al. A pilot study evaluating predictors of postoperative outcomes after major abdominal surgery: Physiological capacity compared with the ASA physical status classification system. Br J Anaesth. 2010; 104(4): 465– DOI: 10.1093/bja/aeq034
- Makary M.A., Segev D.L., Pronovost P.J., et al. Frailty as a predictor of surgical outcomes in older patients. J Am Coll Surg. 2010; 210(6): 901–8. DOI: 10.1016/j.jamcollsurg.2010.01.028
- Brooks M.J., Sutton R., Sarin S. Comparison of Surgical Risk Score, POSSUM and p-POSSUM in higher-risk surgical patients. Br J Surg. 2005; 92(10): 1288–92. DOI: 10.1002/bjs.5058
- Neary W.D., Prytherch D., Foy C., et al. Comparison of different methods of risk stratification in urgent and emergency surgery. Br J Surg. 2007; 94(10): 1300–5. DOI: 10.1002/bjs.5809
- Magouliotis D.E., Walker D., Baloyiannis I., et al. Validation of the Surgical Outcome Risk Tool (SORT) for Predicting Postoperative Mortality in Colorectal Cancer Patients Undergoing Surgery and Subgroup Analysis. World J Surg. 2021; 45(6): 1940–8. DOI: 10.1007/s00268-021-06006-6
- Wong D.J.N., Harris S., Sahni A., et al. Developing and validating subjective and objective risk-assessment measures for predicting mortality after major surgery: An international prospective cohort study. PLoS Med. 2020; 17(10): e1003253. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003253
- Ul Huda A., Khan A.Z., Memon A.S., et al. Is the SORT score reliable in predicting postoperative 30-day mortality after a nonemergency surgery in Saudi population? Saudi J Anaesth. 2021; 15(4): 387–9. DOI: 10.4103/sja.sja_105_21
- Wong D.J.N., Oliver C.M., Moonesinghe S.R. Predicting postoperative morbidity in adult elective surgical patients using the Surgical Outcome Risk Tool (SORT). Br J Anaesth. 2017; 119(1): 95–105. DOI: 10.1093/bja/aex117
- Wickboldt N., Haller G., Delhumeau C., Walder B. A low observed-to-expected postoperative mortality ratio in a Swiss high-standard peri-operative care environment — an observational study. Swiss Med Wkly. 2015; 145: DOI: 10.4414/smw.2015.14205
- Kazimierczak S., Rybicka A., Strauss J., et al. External Validation Of The Surgical Mortality Probability Model (S-MPM) In Patients Undergoing Non-Cardiac Surgery. Ther Clin Risk Manag. 2019; 15: 1173–82. DOI: 10.2147/TCRM.S212308
- Niessen R., Bihin B., Gourdin M., et al. Prediction of postoperative mortality in elderly patient with hip fractures: a single-centre, retrospective cohort study. BMC Anesthesiol. 2018; 18(1): 183. DOI: 10.1186/s12871-018-0646-x
- Froehner M., Koch R., Hübler M., et al. Validation of the Preoperative Score to Predict Postoperative Mortality in Patients Undergoing Radical Cystectomy. Eur Urol Focus. 2019; 5(2): 197–200. DOI: 10.1016/j.euf.2017.05.003
- Hill B.L., Brown R., Gabel E., et al. An automated machine learning-based model predicts postoperative mortality using readily-extractable preoperative electronic health record data. Br J Anaesth. 2019; 123(6): 877– DOI: 10.1016/j.bja.2019.07.030
- Stolze A., van de Garde E.M.W., Posthuma L.M., et al. Validation of the PreOperative Score to predict Post-Operative Mortality (POSPOM) in Dutch non-cardiac surgery patients. BMC Anesthesiol. 2022; 22(1): 58. DOI: 10.1186/s12871-022-01564-1
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2022 ВЕСТНИК ИНТЕНСИВНОЙ ТЕРАПИИ имени А.И. САЛТАНОВА