Ключевые слова
логистическая регрессия
новорожденные
срок гестации
масса тела
полиорганная недостаточность
новорожденные
срок гестации
масса тела
полиорганная недостаточность
Как цитировать
Бударова К.В., Шмаков А.Н., Елизарьева Н.Л., Кохно В.Н. Объективизация прогноза исходов послеоперационного периода в абдоминальной хирургии новорожденных. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2019;(3):65–68. doi:10.21320/1818-474X-2019-3-65-68.
Статистика
Просмотров аннотации: 22
PDF_2019-3_65-68 загрузок: 0
HTML_2019-3_65-68 загрузок: 3
PDF_2019-3_65-68 загрузок: 0
HTML_2019-3_65-68 загрузок: 3
Статистика с 21.01.2023
Аннотация
Актуальность. Прогнозирование исходов у новорожденных с хирургической патологией кишечника на основании рутинно отслеживаемых показателей является нерешенной проблемой.
Цель исследования. Создание модели предсказания вероятности выживания у новорожденных с хирургической патологией кишечника с применением метода логистической регрессии.
Материал и методы. В исследовании участвовали 77 новорожденных с острой абдоминальной хирургической патологией. Все пациенты были поделены на две группы, сформированные по критерию исхода. Анализируемые параметры: срок гестации, масса тела при рождении, динамическая оценка полиорганной недостаточности (ПОН) на этапах исследования. Ранжирование предикторов проведено методом Forward (включения переменных). Прогностическая модель разработана методом логистической регрессии. Критический уровень значимости p < 0,05.
Результаты. Высокой предсказательной способностью обладают показатели срока гестации (р = 0,002) и оценка ПОН по шкале NEOMOD на третьем этапе (р = 0,000). Масса тела при рождении не продемонстрировала значимого влияния на исход.
Заключение. Прогнозирование исхода в хирургии новорожденных возможно на этапе краткосрочного прогноза. Независимыми значимыми предикторами являются срок гестации и тяжесть ПОН у новорожденных.
Библиографические ссылки
- Jasic M., Dessardo N.S., Dessardo S., Rukavina K.M. CRIB II score versus gestational age and birth weight in preterm infant mortality prediction: who will win the bet? Signa Vitae. 2016; 1(1): 172–181. DOI: 10.22514/sv111.052016.12
- Medlock S., Ravelli A.C.J., Tamminga P., et al. Prediction of mortality in very premature infants: a systematic review of prediction models. PLoS ONE 2011; 6(9): 234–241. DOI: 10.1371/journal.pone.0023441
- Narang M., Sharma A.K., Faridi M.M.A., Kaushik J.S. Predictors of mortality among the neonates transported to referral centre in Delhi, India. Indian Journal of Public Health. 2013; 57(2):100–104. DOI: 10.4103/0019–557x.115003
- Payne N.R., Pfleghaar K., Assel B., et al. Predicting the outcome of newborns with gastroschisis. J. Pediatr. Surg. 2009; 44(5): 918–923. DOI: 10.1016/j.jpedsurg.2009.01.036
- Zardo M.S., Procianov R.S. Comparison between different mortality risk scores in a neonatal intensive care unit. Rev. Saúde Pública. 2003; 37(5): 591–596. DOI: 10.1590/s0034–89102003000500007
- Catre D., Lopes M.F., Madrigal A., et al. Predictors of major postoperative complications in neonatal surgery. Rev. Col. Bras. Cir. 2013; 40(5): 363–369. DOI: 10.1590/s1415–790×2013000400014
- Catre D., Lopes M.F., Madriga A.l., et al. Early mortality after neonatal surgery: analysis of risk factors in an optimized health care system for the surgical newborn. Rev. Bras. Epidemiol. 2013; 16(4): 943–952. DOI: 10.1590/s1415–790×2013000400014
- Janota J., Stranak Z., Stateca B., et al. Characterization of multiple organ dysfunction syndrome in very low birthweight infants: a new sequential scoring system. Shock. 2001; 15(5): 348–352.
- Шмаков А.Н., Кохно В.Н. Критические состояния новорожденных (технология дистанционного консультирования и эвакуации). Новосибирск: ООО «КОСТА», СПб.: ИПК БИОНТ, 2007. [Shmakov A.N., Kokhno V.N. Kriticheskie sostojanija novorozhdennyh (tehnologija distancionnogo konsulʼtirovanija i jevakuacii). (Critical conditions of newborns [technology of remote consultation and evacuation].) Novosibirsk: OOO “KOSTA”, SPb: IPK BIONT, 2007. (In Russ)]
