Структура и частота сопутствующих заболеваний и связанных с ними послеоперационных осложнений: национальное наблюдательное многоцентровое исследование STOPRISK
#2023-3
PDF_2023-3_43-57
PDF_2023-3_43-57 (English)

Ключевые слова

сопутствующие заболевания
послеоперационные осложнения

Как цитировать

Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А., Попов А.С., Малышев Ю.П., Дмитриев А.А., Григорьев Е.В., Фишер В.В., Хороненко В.Э., Кохно В.Н., Спасова А.П., Давыдова В.Р., Грицан А.И., Лебединский К.М., Дунц П.В., Баялиева А.Ж., Овезов А.М., Мартынов Д.В., Арыкан Н.Г., Киров М.Ю., Ершов В.И., Пасечник И.Н., Кузовлев А.Н., Федунец Д.Э. Структура и частота сопутствующих заболеваний и связанных с ними послеоперационных осложнений: национальное наблюдательное многоцентровое исследование STOPRISK. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2023;(3):43–57. doi:10.21320/1818-474X-2023-3-43-57.

Статистика

Просмотров аннотации: 470
PDF_2023-3_43-57 загрузок: 80
PDF_2023-3_43-57 (English) загрузок: 39
Статистика с 21.01.2023

Аннотация

АКТУАЛЬНОСТЬ: Оценка риска и выделение группы пациентов с высокой вероятностью развития неблагоприятного исхода — основа эффективной профилактики послеоперационных неблагоприятных событий. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: определить структуру и частоту сопутствующих заболеваний в предоперационный период и ассоциированные с ними неблагоприятные послеоперационные исходы. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Проведен анализ показателей 8241 пациента базы STOPRISK, оперированных на органах брюшной полости и малого таза за период с 1 июля 2019 г. по 30 апреля 2022 г. РЕЗУЛЬТАТЫ: Сопутствующие заболевания встречались у 4638 пациентов (56,3 %), при этом одно заболевание наблюдали у 1872 пациентов (22,7 %), сочетание двух заболеваний — у 1383 пациентов (16,8 %), трех заболеваний — у 814 пациентов (9,9 %), четырех заболеваний — у 395 пациентов (4,8 %), более 4 — у 170 пациентов (2,0 %). Наиболее часто встречались гипертоническая болезнь — 48,2 %, хроническая сердечная недостаточность (20,7 %), ишемическая болезнь сердца (19,3 %). Наличие одного осложнения и более зафиксировано у 285 пациентов (3,5 %), летальный исход — у 36 пациентов (0,43 %). У 74,0 % пациентов наблюдали единственное осложнение, у 14,0 % — сочетание двух осложнений, у 12,0 % — сочетание трех осложнений и более. В структуре осложнений преобладали парез кишечника (25,57 %), пневмония (12,1 %), раневая инфекция (12,1 %). Как летальность, так и частота осложнений росли с увеличением количества сопутствующих заболеваний. ВЫВОДЫ: Наиболее частые сопутствующие заболевания в абдоминальной хирургии — гипертоническая болезнь, хроническая сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца, сахарный диабет и нарушение сердечного ритма. Частота послеоперационных осложнений составила 3,5 %, летальность — 0,43 %; при этом наиболее частыми осложнениями были парез кишечника, раневая инфекция и пневмония.

https://doi.org/10.21320/1818-474X-2023-3-43-57
PDF_2023-3_43-57
PDF_2023-3_43-57 (English)

Введение

Частота неблагоприятных исходов в абдоминальной хирургии все еще остается высокой. Послеоперационные осложнения, значительно влияющие на качество жизни, продолжительность и стоимость лечения, а также на долгосрочный прогноз, развиваются у каждого пятого пациента [1, 2]. Наиболее значимым является развитие послеоперационных кардиальных осложнений — около 500–900 тыс. случаев на 100 млн взрослых 45 лет и старше, подвергшихся экстракардиальным оперативным вмешательствам [3]. Оценка риска и выделение группы пациентов с высокой вероятностью развития неблагоприятного исхода — основа результативной профилактики послеоперационных неблагоприятных событий. Именно поэтому попытки разработать эффективный инструмент стратификации риска предпринимаются исследователями вновь и вновь [4]. В настоящее время выявлено достаточно большое число факторов, увеличивающих вероятность развития неблагоприятного течения послеоперационного периода, а также риск развития определенных осложнений.

Несмотря на большое разнообразие шкал оценки периоперационного риска, проблема до конца не решена, и поиск надежной шкалы продолжается по сей день. Разработка системы стратификации риска заключается в поиске баланса простоты и применимости в клинической практике с одной стороны и точности — с другой. Современные исследования в этой области нацелены на получение оптимального соотношения данных качеств. В настоящее время в создании инструментов оценки риска наметилось несколько тенденций. Во-первых, бóльшая часть шкал разрабатывается на основе выявления факторов риска с поиском наиболее значимых из них методом логистического регрессионного анализа, и, как показывает практика, наиболее точными оказались шкалы, в основе которых лежит оценка структуры сопутствующих заболеваний (СЗ), что свидетельствует об исключительной важности их изучения как предикторов неблагоприятного исхода [5]. Во-вторых, очевидным становится факт, что уже разработанные инструменты нуждаются в обязательной валидизации, и простая экстраполяция данных одной популяции на другую ведет к неминуемому снижению точности прогноза [6]. Связано это с различиями в факторах риска, и с этой точки зрения особое значение приобретают национальные исследования, направленные на выявление роли предоперационных факторов риска, и коморбидности — в первую очередь, в развитии неблагоприятного послеоперационного исхода.

С этой целью в 2019 г. по инициативе Федерации анестезиологов и реаниматологов (ФАР) России совместно с Кубанским государственным медицинским университетом начато национальное обсервационное многоцентровое исследование ФАР «Роль сопутствующих заболеваний в стратификации риска послеоперационных осложнений в абдоминальной хирургии — STOPRISK».

Цель исследования — определить структуру и частоту СЗ в предоперационный период и ассоциированные с ними неблагоприятные послеоперационные исходы.

Материалы и методы

Сбор данных

К моменту анализа промежуточных результатов получены данные о периоперационных показателях 8241 пациента базы STOPRISK, оперированных на органах брюшной полости и малого таза, из 42 центров, представляющих 8 федеральных округов, за период с 1 июля 2019 г. по 30 апреля 2022 г.

Все центры до начала исследования получили одобрение локальными этическими комитетами. Пациенты подписывали добровольное информированное согласие на участие в исследовании.

Протокол исследования предполагал сбор информации о всех пациентах, соответствующих критериям включения за выбранный день [7].

У всех пациентов после оценки соответствия критериям включения регистрировали гендерно-возрастные характеристики, коморбидность, особенности анестезии и оперативного вмешательства (рис. 1), в послеоперационный период фиксировали 30-дневные осложнения по классификации совместной рабочей группы Европейского общества анестезиологии (ESA) и Европейского общества специалистов по интенсивной терапии (ESICM) и летальный исход.

Рис. 1. Схема проведения исследования
Fig. 1. Scheme of the study
ASA — американское общество анестезиологов; ESA — Европейское общество анестезиологии; ESICM — Европейское общество специалистов по интенсивной терапии; ИВЛ — искусственная вентиляция легких; ОРИТ — отделение реанимации и интенсивной терапии. <br>ASA — American Society of Anesthesiology; ESA — European Society of Anesthesiology; ESICM — European Society of Intensive Care Medicine; ИВЛ — artificial lung ventilation; ОРИТ — intensive care unit.

Оценивались наличие СЗ, их частота, число послеоперационных осложнений и их частота; структура осложнений в группе пациентов с одним осложнением и летальность; структура сочетанных осложнений и летальность; летальность и частота осложнений у пациентов с различным количеством СЗ, а также структура сочетанных СЗ у умерших пациентов. Проведено сравнение с другими исследованиями по структуре травматичности операций, исходного физического статуса; частоты послеоперационных осложнений данного исследования и аналогичных зарубежных.

Регистрация исследования

Исследование зарегистрировано в международной базе https://clinicaltrials.gov под эгидой Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов», номер исследования NCT03945968.

Статистическая обработка

Статистическую обработку данных проводили на компьютере Lenovo Yoga с помощью программы MedCalc, версия 19.1.3. Проверку гипотезы о нормальном распределении изучаемых параметров для всех переменных осуществляли с помощью критерия Колмогорова—Смирнова. С учетом непараметрического характера распределения данные представлены в виде медианы (25–75-й процентили).

Результаты исследования

Основные характеристики исследуемой когорты представлены в табл. 1.

Характеристика Значение
Возраст, лет, Me (р25–р75) 56 (43–65)
Индекс массы тела, кг/м2, Me (р25–р75) 26,8 (23,5–30,8)
Пациенты мужского пола, % 36,5
Класс физического статуса по классификации ASA
I 1327 (16,1 %)
II 4244 (51,5 %)
III 2670 (32,4 %)
Травматичность операции
Низкая 3041 (36,9 %)
Средняя 4310 (52,3 %)
Высокая 890 (10,7 %)
Таблица 1. Характеристики исследуемой когорты (n = 8241)
Table 1. Characteristics of the study cohort (n = 8241) ASA — Американское общество анестезиологов; Me (р25–р75) — медиана (25–75-й процентили).
ASA — Американское общество анестезиологов; Me (р25–р75) — медиана (25–75-й процентили).

СЗ встречались у 4638 пациентов (56,3 %), при этом одно заболевание наблюдали у 1872 пациентов (22,7 %), сочетание двух заболеваний — у 1383 пациентов (16,8 %), трех заболеваний — у 814 пациентов (9,9 %), четырех заболеваний — у 395 пациентов (4,8 %) и более 4 СЗ выявили у 170 пациентов (2,0 %) (рис. 2).

Рис. 2. Структура когорты по числу сопутствующих заболеваний
Fig. 2. Structure of the cohort by the number of comorbidities

В структуре коморбидности у пациентов с одним СЗ доминировала гипертоническая болезнь (ГБ) — 1471 пациент (78,6 %), сахарный диабет (СД) наблюдали у 92 пациентов (4,9 %), ишемическая болезнь сердца (ИБС) — у 75 пациентов (4 %), хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) и аритмии — у 3 % (по 62 пациента), бронхиальную астму и хроническую болезнь почек (ХБП) — у 2 % (37 и 38 пациентов), острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) в анамнезе — у 18 пациентов (1 %), нейромышечные заболевания — у 0,8 % (15 пациентов); эпилепсию, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона — у 0,5 % пациентов (по 10 пациентов). В структуре коморбидности у пациентов с двумя СЗ преобладало сочетание ГБ с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), ИБС или СД (более 65 %); у пациентов с тремя СЗ — сочетание ГБ или ХСН с ИБС или СД (более 60 %); у пациентов с четырьмя СЗ и более — ГБ, ИБС и ХСН с СД, аритмиями, ХОБЛ, ХБП и ОНМК (более 70 %).

Наиболее часто у пациентов встречались ГБ, ХСН, ИБС, СД и нарушение сердечного ритма (рис. 3).

Рис. 3. Частота встречаемости сопутствующих заболеваний
Fig. 3. The incidence of comorbidities
ИБС — ишемическая болезнь сердца; ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ХБП — хроническая болезнь почек; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких; ХСН — хроническая сердечная недостаточность.

Наличие одного осложнения и более зафиксировано у 285 пациентов (3,5 %), летальный исход — у 36 пациентов (0,43 %).

У 74,0 % пациентов наблюдали единственное послеоперационное осложнение, у 14,0 % — сочетание двух осложнений, у 12,0 % — сочетание трех осложнений и более. В структуре послеоперационных осложнений преобладали парез кишечника — 112 пациентов (25,57 %), пневмония — 53 пациента (12,10 %), раневая инфекция — 53 пациента (12,10 %), несостоятельность анастомоза, аритмии, острое повреждение почек (ОПП); остановку кровообращения, послеоперационное кровотечение и послеоперационный делирий наблюдали в 5–10 % случаев; острый респираторный дистресс-синдром (ОРДС) и тромбоэмболию легочной артерии (ТЭЛА) — в 2–4 %; инфаркт миокарда — 1,6 %; на долю кардиогенного отека легких и ОНМК приходилось менее 1 % (рис. 4). Частота осложнений составила: 1,3 % для пареза кишечника, 0,6 % — пневмонии, 0,6 % — раневой инфекции, 0,5 % — аритмии, 0,46 % — послеоперационного кровотечения и несостоятельности анастомоза; частота ОПП, послеоперационного делирия и остановки кровообращения составила 0,3 %, ОРДС — 0,2 %; ТЭЛА — 0,1 % и менее 0,08 % — для инфаркта миокарда, кардиогенного отека легких и ОНМК (табл. 2).

Рис. 4. Структура осложнений
Fig. 4. Structure of complications
ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ОПП — острое повреждение почек; ОРДС — острый респираторный дистресс-синдром; ТЭЛА — тромбоэмболия легочной артерии.

Частота встречаемости осложнений ( n = 438) n %
Парез кишечника 112 1,35
Пневмония 53 0,60
Раневая инфекция 53 0,60
Аритмии 45 0,50
Послеоперационное кровотечение 40 0,48
Несостоятельность анастомоза 40 0,48
ОПП 27 0,30
Послеоперационный делирий 25 0,30
ОРДС 20 0,24
ТЭЛА 9 0,10
Инфаркт миокарда 7 0,08
Кардиогенный отек легких 4 0,05
ОНМК 3 0,03
Таблица 2. Частота встречаемости осложнений
Table 2. Complication rate
ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ОПП — острое повреждение почек; ОРДС — острый респираторный дистресс-синдром; ТЭЛА — тромбоэмболия легочной артерии.

У пациентов с единственным развившимся осложнением (211 пациентов) в структуре преобладали парез кишечника, раневая инфекция и пневмония (табл. 3).

Осложнение n % Летальность
n % от общего числа умерших
Парез кишечника 68 23,8 2 5,5
Раневая инфекция 37 12,9
Пневмония 23 8,0 1 2,7
Аритмии 23 8,0
Послеоперационное кровотечение 20 7,0 1 2,7
Несостоятельность анастомоза 13 4,5
Послеоперационный делирий 9 3,1
ОПП 9 3,1 1 2,7
ТЭЛА 5 1,7 1 2,7
Инфаркт миокарда 2 0,7 1 2,7
ОРДС 1 0,3
Кардиогенный отек легких 1 0,3
Таблица 3. Структура осложнений в группе пациентов с одним осложнением (n = 211)
Table 3. Structure of complications in the group of patients with one complication (n = 211)
ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ОПП — острое повреждение почек; ОРДС — острый респираторный дистресс-синдром; ТЭЛА — тромбоэмболия легочной артерии.

В структуре сочетаний осложнений у пациентов с двумя осложнениями (40 пациентов) преобладали следующие: парез кишечника и пневмония, парез кишечника и делирий, парез кишечника и несостоятельность анастомоза (табл. 4).

Таблица 4.

Осложнения n % Летальность
n % от общего числа умерших
Парез кишечника + пневмония 5 1,75
Парез кишечника + делирий 4 1,40
Парез кишечника + несостоятельность анастомоза 4 1,40
ОПП + ТЭЛА 2 0,70
Кровотечение + ОРДС 2 0,70 1 2,7
Кровотечение + ТЭЛА 2 0,70
Парез кишечника + кровотечение 2 0,70
Несостоятельность анастомоза + раневая инфекция 2 0,70
Аритмия + парез кишечника 2 0,70
Пневмония + кардиогенный отек легких 2 0,70
Парез кишечника + раневая инфекция 1 0,35 1 2,7
Делирий + пневмония 1 0,35
Кровотечение + инфаркт миокарда 1 0,35 1 2,7
Кровотечение + раневая инфекция 1 0,35
НА + инфаркт миокарда 1 0,35
Парез кишечника + ОПП 1 0,35
ОРДС + несостоятельность анастомоза 1 0,35
Парез кишечника + ОРДС 1 0,35
Раневая инфекция + пневмония 1 0,35
Аритмия + делирий 1 0,35
Аритмия + ОНМК 1 0,35
Парез кишечника + аритмия 1 0,35
Пневмония + аритмия 1 0,35
Таблица 4. Структура сочетаний послеоперационных осложнений у пациентов с двумя осложнениями (n = 40)
Table 4. Structure of combinations of postoperative complications in patients with two complications (n = 40)
ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; ОПП — острое повреждение почек; ОРДС — острый респираторный дистресс-синдром; ТЭЛА — тромбоэмболия легочной артерии.

У пациентов с тремя осложнениями и более (34 пациента) сочетания осложнений распределились равномерно — по одному случаю, летальность составила 61,7 % — умер 21 пациент.

Как летальность, так и частота осложнений росли с увеличением числа СЗ (рис. 5). У пациентов с четырьмя СЗ летальность составила 1,5 %, 0,5–0,7 % — у пациентов с 1–3 СЗ и 0,16 % — у пациентов без СЗ. Влияние коморбидности на послеоперационные осложнения: 12 % — у пациентов с четырьмя СЗ, 5,7–3,4 % — при числе от трех до одного СЗ и не превышали 1,3 % — при отсутствии СЗ.

Рис. 5. Летальность (А) и частота осложнений (Б) у пациентов с различным числом сопутствующих заболеваний
Fig. 5. Mortality (А) and complication rate (Б) in patients with different number of concomitant diseases

В таблице 5 представлены основные сочетания СЗ у умерших пациентов.  

Сопутствующие заболевания и их сочетания n % в структуре
ГБ 9 25,0
ГБ + ИБС + ХСН + аритмия 4 11,1
ГБ + СД 2 5,5
ГБ + ХОБЛ 2 5,5
ГБ + ИБС + ХСН 2 5,5
ХОБЛ 1 2,8
ГБ + ХСН 1 2,8
ГБ + аритмия 1 2,8
ГБ + ХСН + СД 1 2,8
ГБ + ХСН + аритмия 1 2,8
ИБС + ХСН + аритмия 1 2,8
ИБС + ХСН 1 2,8
ГБ + ИБС + ХОБЛ 1 2,8
ИБС + ХСН + ОНМК + СД 1 2,8
ГБ + ИБС + ХСН + ХБП + СД 1 2,8
ГБ + аритмия + ХБП + СД 1 2,8
Без сопутствующего заболевания 6 16,6
Таблица 5. Структура сочетаний сопутствующих заболеваний у умерших пациентов
Table 5. The structure of combinations of concomitant diseases in patients with a fatal outcome
ГБ — гипертоническая болезнь; ИБС — ишемическая болезнь сердца; ОНМК — острое нарушение мозгового кровообращения; СД — сахарный диабет; ХБП — хроническая болезнь почек; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких; ХСН — хроническая сердечная недостаточность.

Обсуждение

К моменту проведения настоящего анализа в исследование включен 8241 пациент при заявленных в протоколе 12 000 для основной когорты. Предварительный анализ данных, проведенный в 2020 г. у 3002 пациентов [8], показал, что 20 % всех пациентов относили к I классу ASA, 49 — ко II классу ASA, 29 — к III классу ASA. На сегодняшний день общий тренд остался прежним: к I классу ASA относили 18,4 %, ко II классу ASA — 51,8 % и 29,8 % пациентов относили к III классу ASA. По травматичности в 2020 г. пациентов распределяли следующим образом: операции высокого риска — 8 %, промежуточного — 55 % и низкого — 37 %. Данные 2022 г. показали, что в структуре оперативных вмешательств увеличилась доля операций высокого риска до 10 %, доля операций промежуточного риска составила 51 %, а низкого — 39 %. В целом по сравнению с обширными международными исследованиями, изучавшими исходы оперативных вмешательств в мире и в Европе, доля операций высокого риска все еще остается значительно ниже, а структура исходного физического статуса сопоставима с другими исследованиями [9, 10], при этом доля пациентов с тяжелыми СЗ даже выше.

Крупных многоцентровых исследований, посвященных изучению исходов непосредственно в абдоминальной хирургии, нами обнаружено не было. Близкую к STOPRISK структуру исходного физического статуса продемонстрировало обсервационное одноцентровое исследование, проведенное в госпитале Исландии и посвященное изучению исходов абдоминальных операций. Авторы оценили соотношение I–III классов ASA как 28, 51 и 21 % [11]. Структура тяжести оперативных вмешательств была также сходна с анализируемым исследованием — число операций средней и малой травматичности было сопоставимо — 46,0 и 46,4 %, а операций высокого риска — только 7,6 %, что еще меньше, чем в исследовании STOPRISK. Однако, несмотря на это, процент летальности и осложнений был высоким — 1,8 и 19,9 % соответственно, что может быть следствием включения в анализ экстренных операций, которых было чуть менее половины. Интересно, что травматичность операции в результате анализа оказалась независимым предиктором развития осложнений и 30-дневной летальности, в отличие от числа осложнений и индекса коморбидности, что еще раз подтверждает тот факт, что экстраполяция ранее созданных индексов коморбидности, равно как и простое сложение числа осложнений, едва ли может улучшить точность прогноза, и требуется оценка вклада каждого заболевания в конкретной популяции.

Иную структуру физического статуса показали два крупных обсервационных исследования — доля пациентов I класса составила только 8,4 и 10,4 % соответственно по сравнению с 18,4 % в исследовании STOPRISK [1, 12].

Несмотря на то что в целом как летальность, так и частота осложнений была ниже в исследовании STOPRISK по сравнению с аналогичными международными исследованиями, такими как ISOS [9], тенденция к увеличению частоты неблагоприятного исхода с возрастанием травматичности наблюдалась и в национальной когорте. Так, в исследовании STOPRISK летальность составила 0,1, 0,3 и 3,3 % в группах с низким, средним и высоким риском соответственно (по сравнению с 0,2, 0,3 и 0,9 % в исследовании ISOS), а частота осложнений — 1,0, 3,3 и 15,3 % в группах с низким, средним и высоким риском соответственно (по сравнению с 8,0, 12,3 и 26,8 % в исследовании ISOS).

СЗ встречали более чем у половины всех включенных в анализ пациентов — 55,5 %. Основное место в их структуре занимали сердечно-сосудистые заболевания — ХСН, ИБС, нарушения ритма сердца, а также СД. Частота встречаемости ГБ составила 46,8 %, что сопоставимо с данными зарубежных исследований о частоте ГБ в абдоминальной хирургии: M. Кim et al. сообщают о частоте 44,8 % [1], C.M. Simões et al. — 47,7 % [13]. Однако C.M. Simões et al. сообщают о частоте ИБС в 6,5 % и ХСН в 8,1 %, что ниже полученных в STOPRISK данных практически в 3 раза, а M. Кim et al. и вовсе сообщают о частоте ИБС 0,6 %, не выделяя ХСН в самостоятельное СЗ. Напротив, частота встречаемости СД значительно выше в зарубежных исследованиях: 17,2 % — в работе C.M. Simões et al. и 15,8 % — M. Кim et al., в то время как по данным STOPRISK СД встречается у 9,4 %. Все остальные СЗ наблюдали менее чем у 5 % пациентов — ХБП, ХОБЛ, ОНМК и другие. Следует отметить, что данные литературы о частоте встречаемости этих заболеваний противоречивы. Так, ХБП в исследовании C.M. Simões et al. наблюдали у каждого пятого пациента, однако работа изучала СЗ у пациентов с онкологическими заболеваниями, что могло вносить свой вклад в структуру коморбидности. При наличии двух СЗ и более наиболее часто встречались сочетания ГБ, ХСН, ИБС и СД, что неудивительно, учитывая их распространенность и патогенетическую взаимосвязь. По сравнению со срезом исследования, выполненного в 2020 г., структура СЗ изменилась мало, за исключением возросшей доли ГБ (с 14,2 % до 46,8 %), что является следствием изменения протокола и полноценной регистрации заболевания.

Наличие одного осложнения и более зафиксировано у 285 пациентов (3,5 %), летальный исход — у 36 пациентов (0,43 %). Таким образом, летальность в исследовании STOPRISK сопоставима с летальностью, зафиксированной в международных обсервационных исследованиях [9], однако частота встречаемости послеоперационных осложнений оказалась ниже как в целом, так и по отдельным осложнениям. Так, частота послеоперационной пневмонии составила 0,6 %, в исследовании же J.N. Cohan et al. была зафиксирована частота 1,0 % [14], M. Kim et al. выявили частоту пневмонии 2,6 % [1], а C.M. Simoes et al. — 4,2 % [13]. Однако частота инфаркта миокарда и ТЭЛА в базе данных STOPRISK (0,08 и 0,05 % соответственно) была сопоставима с данными, полученными J.N. Cohan et al., изучавшими исходы оперативного лечения в колопроктологии (0,04 % для обоих осложнений) [14]. Безусловно, летальность и частота осложнений во многом зависят от характера оперативного вмешательства. Так, упомянутое выше международное многоцентровое исследование ISOS, изучавшее исходы всех некардиальных операций, показало достаточно широкую вариабельность частоты неблагоприятных исходов даже в рамках абдоминальных операций — от летальности в 0,1 % и частоты осложнений в 9,8 % при операциях на органах малого таза до летальности в 1,5 % и осложнений в 24,3 % при операциях на верхнем этаже брюшной полости [9]. Указанный факт значительно затрудняет сравнение частоты исходов в обширных популяционных исследованиях.

Низкая частота осложнений частично может быть объяснена меньшим количеством операций высокого риска, однако, с учетом того, что в структуре исходного физического статуса ASA удельный вес пациентов с выраженными СЗ достаточно высок, нельзя исключить недооценку встречаемости некоторых послеоперационных осложнений, не учитываемых классификацией ESA-ESICM [15], но присутствующих в других классификациях, таких как классификация Национальной программы по улучшению качества хирургической помощи Американского колледжа хирургов — ACS-NSQIP [16] или Японской клинической онкологической группы — JOCG [17].

Закономерно частота послеоперационных осложнений и летальность увеличивались с количеством СЗ, при этом наибольший рост частоты неблагоприятного исхода наблюдали при наличии более трех нозологий.

E.D. Brynjarsdottir et al. в одноцентровом исследовании в абдоминальной хирургии отметили, что 70 % всех пациентов не имели СЗ, одно заболевание отмечено у 23 %, два — у 6 %, и только у 1 % всех пациентов регистрировали три СЗ и более [11]. L. Gianotti et al. в исследовании при плановых обширных абдоминальных операциях сообщили о 41,2 % пациентов без СЗ, 29,2 % — с одним, 20,8 % — с двумя и 8,8 % — с тремя заболеваниями и более [18]. U. Skorus et al. (2020) отмечали, что количество пациентов без СЗ — это всего 14,1 % всех пациентов в абдоминальной хирургии, а пациентов с тремя заболеваниями и более — 39,2 % [19], что значительно выше данных предыдущих исследователей. При этом субанализ показал, что различий в частоте встречаемости коморбидных пациентов (более трех заболеваний) не наблюдается при экстренных и плановых операциях (41,48 vs 35,50 соответственно), но частота зависит от возраста (20 % при возрасте 65–74 года и 45 % при возрасте более 74 лет). Тем не менее многофакторный регрессионный анализ показал, что число осложнений независимо ассоциировалось с неблагоприятным исходом только при экстренных операциях (отношение шансов — 1,22 [1,12–1,34] для 30-дневной летальности и 1,14 [1,05–1,23]) для послеоперационных осложнений), а предикторами неблагоприятного исхода в плановой хирургии являлись отдельные СЗ. Таким образом, количество осложнений и их прогностическая роль зависят в том числе от изучаемой когорты и подходов к регистрации СЗ.

Вклад коморбидности в формирование периоперационного риска изучается достаточно давно, предложено несколько инструментов, позволяющих оценить роль коморбидного фона и количественно выразить риск развития осложнений. Одной из самых известных является шкала коморбидности Charlson, разработанная в 1987 г. [20] и впоследствии модифицированная авторами [21]. К сожалению, значительная часть современных работ не обнаружила достоверной прогностической ценности шкалы в оценке риска послеоперационных осложнений [22–24]. Безусловно, это свидетельствует не о том, что СЗ стали вносить меньший вклад в риск неблагоприятного исхода, а скорее о том, что в условиях развития медицины меняется коморбидная структура в популяции, совершенствуется лечение и возможности периоперационной терапии в модификации факторов риска. Это подтверждается тем фактом, что основанные на оценке СЗ современные модели прогнозирования, такие как предоперационная шкала риска послеоперационной летальности Preoperative Score to Predict Posto- perative Mortality (POSPOM) [25] и ACS-NSQIP [26], обладают отличной прогностической ценностью. С другой стороны, как показывает практика, экстраполяция известных, пусть и хорошо работающих, шкал на другие популяции может существенно снижать их прогностические возможности, что диктует необходимость изучения национальной когорты пациентов и разработки национальной шкалы прогнозирования послеоперационных осложнений. Структура СЗ во многом зависит от изучаемой популяции, что продемонстрировано в исследовании ASOS [27], изучавшем исходы хирургического лечения в странах Африки, где тремя наиболее часто встречающимися СЗ были артериальная гипертензия (16 %), ВИЧ-инфекция (11 %) и СД (6,8 %). Причины таких различий разнообразны и требуют отдельного глубокого изучения.

Ограничения исследования

При анализе выявлена неравномерность распределения тяжести оперативных вмешательств с уклоном в сторону малотравматичных операций, что сказывается на частоте анализируемых исходов и может приводить к искаженному пониманию закономерностей, имеющихся в популяции.

Значительная часть пациентов включалась в исследование в период пандемии COVID-19, что сказывалось на динамике набора пациентов и, возможно, на структуре оперативных вмешательств и СЗ. Факт перенесенной коронавирусной инфекции не анализировали.

Заключение

СЗ встречаются более чем у половины пациентов, подвергающихся операциям на органах брюшной полости, при этом наиболее частыми заболеваниями являются ГБ, ХСН, ИБС, СД и нарушение сердечного ритма. Встречаемость большинства СЗ (кроме ГБ и ОНМК в анамнезе) отличалась от подобных зарубежных исследований.

Частота послеоперационных осложнений составила 3,5 %, летальность — 0,43 %, при этом наиболее часто наблюдали послеоперационный парез кишечника, раневую инфекцию и пневмонию. Частота отдельных послеоперационных осложнений была в 2–5 раз ниже, чем в зарубежных публикациях. Возможной причиной существенно более низкого количества послеоперационных осложнений было уменьшение доли высокотравматичных операций (в 2,5–3,5 раза) и увеличение доли низкотравматичных вмешательств (в 1,5–2 раза). С увеличением числа СЗ растет риск неблагоприятного исхода.

Конфликт интересов. И.Б. Заболотских — первый вице-президент, А.И. Грицан — вице-президент, К.М. Лебединский — президент Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов». Остальные авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Disclosure. I.B. Zabolotskikh — First Vice-President, A.I. Gritsan — Vice President, K.M. Lebedinskii is the President of the all-Russian public organization “Federation of anesthesiologists and reanimatologists”. Other authors declare that they have no competing interests.

Вклад авторов. Все авторы в равной степени участвовали в разработке концепции статьи, получении и анализе фактических данных, написании и редактировании текста статьи, проверке и утверждении текста статьи.

Author contribution. All authors according to the ICMJE criteria participated in the development of the concept of the article, obtaining and analyzing factual data, writing and editing the text of the article, checking and approving the text of the article.

Этическое утверждение. Проведение исследования было одобрено независимым этическим комитетом ФГБВОУ ВО КубГМУ Минздрава РФ (протокол № 78 от 24.05.2019).

Ethics approval. This study was approved by the local Ethical Committee of Kuban State Medical University, Krasnodar, Russia (reference number: 78-24.05.2019).

Информация о финансировании. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Декларация о наличии данных. Данные, подтверждающие выводы этого исследования, находятся в открытом доступе в репозитории Mendeley Data по адресу: http://doi.org/10.17632/p6zr5s26yg.1

Data Availability Statement. The data that support the findings of this study are openly available in repository Mendeley Data at http://doi.org/10.17632/p6zr5s26yg.1

Регистрация исследования. Исследование зарегистрировано в международной базе https://clinicaltrials.gov под эгидой Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов» (главный исследователь — И.Б. Заболотских), номер исследования NCT03945968.

Registration of the study. The study was registered in the international database https://clinicaltrials.gov under the auspices of the All-Russian Public Organization “Federation of Anesthesiologists and Reanimatologists” (principal investigator I.B. Zabolotskikh), study number NCT03945968.

Библиографические ссылки

  1. Kim M., Wall M.M., Li G. Risk stratification for major postoperative complications in patients undergoing intra-abdominal general surgery using latent class analysis. Anesth. Analg. 2018; 126: 848–57. DOI: 10.1213/ANE.0000000000002345
  2. Khuri S.F., Henderson W.G., DePalma R.G., et al. Determinants of long-term survival after major surgery and the adverse effect of postoperative complications. Ann Surg. 2005; 242(3): 326–43. DOI:10.1097/01.sla.0000179621.33268.83
  3. Козлов И.А., Овезов А.М., Петровская Э.Л. Периоперационные повреждение миокарда и сердечная недостаточность в некардиальной хирургии (обзор). Часть 1. Этиопатогенез и прогнозирование периоперационных кардиальных осложнений. Общая реаниматология. 2019; 15(2): 53–78 . DOI: 10.15360/1813-9779-2019-2-53-78 [Kozlov I.A,. Ovezov A.M., Petrovskaya E.L. Perioperative myocardial damage and heart failure in noncardiac surgery. Part 1. Etiopathogenesis and prognosis of perioperative cardiac complications (Review) General reanimatology. 2019; 15(2): 53–78. DOI: 10.15360/1813-9779-2019-2-53-78 (In Russ)]
  4. Reilly J.R., Gabbe B.J., Brown W.A., et al. Systematic review of perioperative mortality risk prediction models for adults undergoing inpatient non-cardiac surgery. ANZ J Surg. 2021; 91(5): 860–70. DOI: 10.1111/ans.16255
  5. Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А. и др. Сравнительная оценка шкал прогнозирования неблагоприятного послеоперационного исхода: Предварительные результаты МЦИ «Роль сопутствующих заболеваний в стратификации риска послеоперационных осложнений в абдоминальной хирургии STOPRISK». Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2022; 3: 27–44. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-3-27-44 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Magomedov M.A., et al. Comparative evaluation of scales for predicting an unfavorable postoperative outcome: Preliminary results of the multicenter study “The role of concomitant diseases in the stratification of the risk of postoperative complications in abdominal surgery STOPRISK”. Annals of Critical Care. 2022; 3: 27–44. DOI: 21320/1818-474X-2022-3-27-44 (In Russ)]
  6. Campbell D., Boyle L., Soakell-Ho. M., et al. National risk prediction model for perioperative mortality in non-cardiac surgery. Br. J. Surg. 2019; 106: 1549–57. DOI:10.1002/bjs.11232
  7. Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Мусаева Т.С. и др. Национальное многоцентровое проспективное обсервационное исследование «Роль сопутствующих заболеваний в стратификации риска послеоперационных осложнений» — STOPRISK: протокол исследования. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2022; 4: 24–35. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-4-24-35 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Musaeva T.S., et al. National multicenter prospective observational study “The role of concomitant diseases in poSTOPerative complications RISK stratification — STOPRISK”: study protocol. Annals of Critical Care. 2022; 4: 24–35. DOI: 10.21320/1818-474X-2022-4-24-35 (In Russ)]
  8. Заболотских И.Б., Трембач Н.В., Магомедов М.А. и др. Возможности предоперационной оценки риска неблагоприятного исхода абдоминальных операций: предварительные результаты многоцентрового исследования STOPRISK. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2020; 4: 12–27. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27 [Zabolotskikh I.B., Trembach N.V., Magomedov M.A., et al. Possibilities of preoperative assessment of the risk of an adverse outcomes after abdominal surgery: preliminary results of the multicenter STOPRISK study. Annals of Critical Care. 2020; 4: 12–27. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27 (In Russ)]
  9. International Surgical Outcomes Study (ISOS) group. Global patient outcomes after elective surgery: prospective cohort study in 27 low-, middle- and high-income countries. Br J Anaesth. 2017; 119(3): 553. DOI: 10.1093/bja/aew316
  10. Pearse R.M., Moreno R.P., Bauer P., et al. Mortality after surgery in Europe: a 7 day cohort study. Lancet. 2012; 380(9847): 1059–65. DOI: 10.1016/S0140-6736(12)61148-9
  11. Brynjarsdottir E.D., Sigurdsson M., Sigmundsdottir E., et al. Prospective study on long-term outcome after abdominal surgery Observational Study. Acta Anaesthesiol Scand. 2018; 62(2): 147–58. DOI: 10.1111/aas.13025
  12. Hackett N.J., De Oliveira G.S., Jain U.K., Kim J.Y. ASA class is a reliable independent predictor of medical complications and mortality following surgery. Int J Surg. 2015; 18: 184–90. DOI:10.1016/j.ijsu.2015.04.079
  13. Simões C.M., Carmona M.J.C., Hajjar L.A., et al. Predictors of major complications after elective abdominal surgery in cancer patients. BMC Anesthesiol. 2018; 18(1): 49. DOI: 10.1186/s12871-018-0516-6
  14. Cohan J.N., Bacchetti P., Varma M.G., Finlayson E. Outcomes after ileoanal pouch surgery in frail and older adults. J Surg Res. 2015; 198(2): 327–33. DOI: 10.1016/j.jss.2015.04.014
  15. Jammer I., Wickboldt N., Sander M., et al. Standards for definitions and use of outcome measures for clinical effectiveness research in perioperative medicine: European Perioperative Clinical Outcome (EPCO) definitions: a statement from the ESA-ESICM joint taskforce on perioperative outcome measures. Eur J Anaesthesiol. 2015; 32(2): 88–105. DOI: 10.1097/EJA.0000000000000118
  16. User Guide for the 2010 Participant Use Data File. Chicago, IL: American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program, 2011.
  17. Katayama H., Kurokawa Y., Nakamura K., et al. Extended Clavien-Dindo classification of surgical complications: Japan Clinical Oncology Group postoperative complications criteria. Surg Today. 2016; 46(6): 668–85. DOI: 10.1007/s00595-015-1236-x
  18. Gianotti L., Sandini M., Biffi R., et al. Determinants, time trends and dynamic consequences of postoperative hyperglycemia in nondiabetic patients undergoing major elective abdominal surgery: A prospective, longitudinal, observational evaluation. Clin Nutr. 2019; 38(4): 1765–72. DOI: 10.1016/j.clnu.2018.07.028
  19. Skorus U., Rapacz K., Kenig J., et al. The significance of comorbidity burden among older patients undergoing abdominal emergency or elective surgery. Acta Chir Belg. 2021; 121(6): 405–12. DOI: 10.1080/00015458.2020.1816671
  20. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40(5): 373–83. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  21. Charlson M., Szatrowski T.P., Peterson J., Gold J. Validation of a combined comorbidity index. J Clin Epidemiol. 1994; 47(11): 1245–51. DOI: 10.1016/0895-4356(94)90129-5
  22. Suidan R.S., Leitao M.M.Jr., Zivanovic O., et al. Predictive value of the Age-Adjusted Charlson Comorbidity Index on perioperative complications and survival in patients undergoing primary debulking surgery for advanced epithelial ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2015; 138(2): 246–51. DOI: 10.1016/j.ygyno.2015.05.0341
  23. Fu M.C., Ondeck N.T., Nwachukwu B.U., et al. What Associations Exist Between Comorbidity Indices and Postoperative Adverse Events After Total Shoulder Arthroplasty? Clin Orthop Relat Res. 2019; 477(4): 881–90. DOI: 10.1097/CORR.0000000000000624
  24. Yi B.C., Gowd A.K., Agarwalla A., et al. Efficacy of the modified Frailty Index and the modified Charlson Comorbidity Index in predicting complications in patients undergoing operative management of proximal humerus fracture. J Shoulder Elbow Surg. 2021; 30(3): 658–67. DOI: 10.1016/j.jse.2020.06.014
  25. Le Manach Y., Collins G., Rodseth R., et al. Preoperative Score to Predict Postoperative Mortality (POSPOM): Derivation and Validation. Anesthesiology. 2016; 124(3): 570–9. DOI:10.1097/ALN.0000000000000972
  26. Bilimoria K.Y., Liu Y., Paruch J.L., et al. Development and evaluation of the universal ACS NSQIP surgical risk calculator: a decision aid and informed consent tool for patients and surgeons. J Am Coll Surg. 2013; 217(5): 833–42.e423. DOI: 10.1016/j.jamcollsurg.2013.07.385
  27. Biccard B.M., Madiba T.E., Kluyts H.L., et al. Perioperative patient outcomes in the African Surgical Outcomes Study: a 7-day prospective observational cohort study. Lancet. 2018; 391(10130): 1589–98. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30001-1
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2023 Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова